Android-д зориулсан TensorFlow Lite нь хөдөлгөөнт болон суулгагдсан төхөөрөмжүүдэд зориулагдсан TensorFlow-ийн хөнгөн хувилбар юм. Энэ нь үндсэндээ гар утасны төхөөрөмж дээр урьдчилан бэлтгэгдсэн машин сургалтын загваруудыг ажиллуулахад ашигладаг бөгөөд дүгнэлтийн даалгавруудыг үр дүнтэй гүйцэтгэхэд ашигладаг. TensorFlow Lite нь гар утасны платформд зориулагдсан бөгөөд тооцооллын нөөц хязгаарлагдмал төхөөрөмж дээр машин сургалтын загваруудыг хурдан бөгөөд жигд ажиллуулах боломжийг олгохын тулд бага хоцролт, жижиг хоёртын хэмжээтэйгээр хангах зорилготой юм.
TensorFlow Lite-ийн гол шинж чанаруудын нэг нь зөвхөн дүгнэлт хийхэд оновчтой байдаг. Дүгнэлт гэдэг нь шинэ өгөгдөл дээр таамаглал гаргахын тулд бэлтгэгдсэн машин сургалтын загварыг ашиглах үйл явцыг хэлнэ. Хөдөлгөөнт хэрэглээний программуудын хувьд дүгнэлт хийх нь TensorFlow Lite-ийн ажиллахад зориулагдсан гол ажил юм. Энэ нь TensorFlow Lite нь хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээр шууд машин сургалтын загваруудыг сургахад зориулагдаагүй гэсэн үг юм.
Машин сургалтын загваруудыг сургах нь ихэвчлэн нарийн төвөгтэй загварууд болон том өгөгдлийн багцуудад ихээхэн хэмжээний тооцооллын нөөц шаарддаг. Загварыг сургах нь их хэмжээний сургалтын өгөгдлийг ашиглан загварын параметрүүдийг давтагдах оновчлолыг хамардаг бөгөөд энэ нь тооцооллын хувьд эрчимтэй, цаг хугацаа их шаарддаг. Үүний үр дүнд машин сургалтын загваруудыг сургах нь ихэвчлэн өндөр хүчин чадалтай GPU эсвэл TPU бүхий хүчирхэг серверүүд эсвэл ажлын станцууд дээр хийгддэг.
Загварыг сургаж, параметрүүдийг нь оновчтой болгосны дараа уг загварыг TensorFlow Lite-д тохирох формат руу хөрвүүлж, хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээр байрлуулах боломжтой. TensorFlow Lite нь TensorFlow загваруудыг гар утасны төхөөрөмж дээр дүгнэлт хийхэд ашиглаж болох формат руу хөрвүүлэх янз бүрийн хэрэгсэл, хөрвүүлэгчийг дэмждэг. Энэхүү хувиргах процесс нь гар утасны техник хангамж дээр ажиллах загварыг оновчтой болгож, үр ашигтай гүйцэтгэл, хоцролт багатай болгодог.
Android-д зориулсан TensorFlow Lite нь үндсэндээ дүгнэлт хийх ажилд ашиглагддаг бөгөөд гар утасны программуудад зураг таних, байгалийн хэл боловсруулах болон бусад хиймэл оюун ухааны программ зэрэг ажлуудад машин сургалтын загваруудын хүчийг ашиглах боломжийг олгодог. Машин сургалтын загваруудыг сургах нь сургалтын үйл явцын тооцооллын шаардлагаас шалтгаалан илүү хүчирхэг техник хангамж дээр хийгддэг.
Android-д зориулсан TensorFlow Lite нь гар утасны төхөөрөмж дээр машин сургалтын загварыг ашиглахад зориулагдсан үнэ цэнэтэй хэрэгсэл бөгөөд хөгжүүлэгчдэд загвар боловсруулах сервертэй байнгын холболт шаардлагагүйгээр ухаалаг, хариу үйлдэл үзүүлэх гар утасны програмуудыг бий болгох боломжийг олгодог.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals:
- Хэрхэн оруулах давхаргыг ашиглан үгсийг вектор болгон дүрслэх графикт тохирох тэнхлэгүүдийг автоматаар хуваарилах вэ?
- CNN-д хамгийн их нөөц бүрдүүлэх зорилго юу вэ?
- Хувирмал мэдрэлийн сүлжээ (CNN) дахь шинж чанарыг задлах процессыг дүрсийг танихад хэрхэн ашигладаг вэ?
- TensorFlow.js дээр ажиллаж байгаа машин сургалтын загваруудад асинхрон сургалтын функцийг ашиглах шаардлагатай юу?
- TensorFlow Keras Tokenizer API үгийн хамгийн их тооны параметр хэд вэ?
- TensorFlow Keras Tokenizer API-г хамгийн түгээмэл үгсийг олоход ашиглаж болох уу?
- TOCO гэж юу вэ?
- Машин сургалтын загвар дахь хэд хэдэн эрин үе ба загварыг ажиллуулахаас урьдчилан таамаглах нарийвчлалын хооронд ямар хамааралтай вэ?
- TensorFlow-ийн мэдрэлийн бүтэцтэй сургалтын API-тай хөрш зэргэлдээх багц нь байгалийн график өгөгдөл дээр суурилсан сургалтын нэмэгдүүлсэн мэдээллийн багц үүсгэдэг үү?
- TensorFlow-ийн мэдрэлийн бүтэцтэй сургалтын програмын хөршүүдийн API гэж юу вэ?
Бусад асуулт, хариултыг EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals-аас үзнэ үү