Мета шошгыг вэбсайтын талаар мэдээлэл өгөхөд хэрхэн ашиглах вэ?
Мета шошго нь вэб сайтын талаар мэдээлэл өгөх зорилготой вэб хөгжүүлэлтийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Энэ нь HTML баримтын толгой хэсэгт байрлах HTML элемент юм. Мета шошгыг ашигласнаар вэб хөгжүүлэгчид вэб сайтын талаарх чухал мэдээллийг хайлтын систем болон хэрэглэгчдэд хүргэх боломжтой.
TFX-ийг ажиллуулах бүртээ бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийн гүйцэтгэлийн бүртгэл хөтлөх нь яагаад чухал вэ?
TFX (TensorFlow Extended) нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийг ажиллуулах бүртээ гүйцэтгэлийн бүртгэл хөтлөх нь маш чухал юм. Мета өгөгдөл гэж нэрлэгддэг эдгээр бүртгэлүүд нь дибаг хийх, давтах, аудит хийх, загвар гүйцэтгэлийн шинжилгээ зэрэг янз бүрийн зорилгоор мэдээллийн үнэ цэнэтэй эх сурвалж болдог. тухай дэлгэрэнгүй мэдээллийг авч хадгалах замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), Мета өгөгдөл, Шалгалтын тойм
TensorFlow Extended (TFX) гэж юу вэ, энэ нь машин сургалтын загваруудыг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлэхэд хэрхэн тусалдаг вэ?
TensorFlow Extended (TFX) нь үйлдвэрлэлийн орчинд машин сургалтын загваруудыг ашиглах, удирдах зорилгоор Google-ээс боловсруулсан хүчирхэг нээлттэй эхийн платформ юм. Энэ нь өгөгдөл шингээх, урьдчилан боловсруулахаас эхлээд загварчлах, үйлчилгээ үзүүлэх хүртэл машин сургалтын ажлын урсгалыг оновчтой болгоход туслах иж бүрэн хэрэгсэл, номын сангуудаар хангадаг. TFX нь сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд тусгайлан бүтээгдсэн
TFX дамжуулах хоолойд мета өгөгдөл ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
Мета өгөгдөл нь TFX (TensorFlow Extended) дамжуулах хоолойд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд машин сургалтын (ML) инженерчлэлийн үйл явцын янз бүрийн үе шатуудыг удирдах, хянах чухал бүрэлдэхүүн хэсэг болдог. TFX-ийн хүрээнд мета өгөгдөл гэдэг нь ML ажлын явцад ашиглагдаж буй өгөгдөл, загвар, дамжуулах хоолойн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн талаарх мэдээллийг хэлнэ. Энэ мета өгөгдөл
"ls -l" команд нь файлтай холбоотой inode-ээс мета өгөгдлийг хэрхэн татаж авдаг вэ?
Линукс дээрх "ls -l" команд нь файлын системийг ашиглаж, inode бүтцэд хадгалагдсан мэдээллийг тайлбарлах замаар файлтай холбоотой inode-ээс мета өгөгдлийг татаж авдаг. Энэ тушаал нь мета өгөгдлийг хэрхэн татаж байгааг ойлгохын тулд Linux файлын систем дэх inode болон тэдгээрийн үүргийн талаар иж бүрэн ойлголттой байх нь чухал юм. Инод,
Линукс файлын систем дэх inode-ийн зорилго юу вэ?
Линукс файлын систем дэх inode-ийн зорилго нь үйлдлийн системийн файлын удирдлагын бүтцийн үндсэн хэсэг бөгөөд файлууд болон лавлахуудын талаар чухал мэдээлэл өгдөг. Inodes буюу индексийн зангилааны товчлол нь зөвшөөрөл, эзэмшил, хэмжээ, цагийн тэмдэг, хадгалах сан дээрх бодит өгөгдлийн блокуудын заагч зэрэг файлуудын тухай мета өгөгдлийг агуулсан өгөгдлийн бүтэц юм.
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/LSA Линукс системийн удирдлага, Линукс дээрх дэвшилтэт систем, Линуксийн инодуудыг тайлбарлав, Шалгалтын тойм
Cloud Storage дахь файлын Үйлдлийн цэсэнд ямар сонголтууд байдаг вэ?
Google Cloud Storage дахь Үйлдлийн цэс нь хэрэглэгчдэд файлаа удирдах, харилцах олон төрлийн сонголтыг өгдөг. Эдгээр сонголтууд нь Cloud Storage орчинд өгөгдлийг үр дүнтэй зохион байгуулах, хуваалцах, хянах боломжийг олгодог. Энэ хариултанд бид Үйлдлүүд цэсэнд байгаа төрөл бүрийн сонголтуудыг судалж, тэдгээрийн функцуудыг хэлэлцэх болно.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Cloud Storage дээр өгөгдлийг олон нийтэд нээлттэй болгох, Шалгалтын тойм
Файлыг GCP Cloud Storage-д хувин руу байршуулсны дараа ямар мэдээлэл харагдах вэ?
Google Cloud Storage (GCS) дахь хувин руу файл байршуулах үед янз бүрийн мэдээлэл гарч ирнэ. Энэ мэдээлэл нь файл, түүний шинж чанар, мета өгөгдлийн талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг өгдөг. Эдгээр мэдээллийг ойлгох нь GCS доторх файлуудыг үр дүнтэй удирдах, ажиллахад зайлшгүй шаардлагатай. Үзүүлсэн мэдээллийн нэг чухал хэсэг бол объектын нэр юм.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Үүл хадгалах, Шалгалтын тойм
TensorFlow.js загварын хавтас дахь `model.json` файл ямар үүрэгтэй вэ?
Keras загварыг TensorFlow.js руу импортлоход `model.json` файл нь TensorFlow.js загварын хавтсанд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь загварын бүтэц, параметрийн талаархи чухал мэдээллийг агуулсан мета өгөгдлийн файл болж үйлчилдэг. Энэ файлыг Keras-аас TensorFlow.js руу хөрвүүлэх явцад үүссэн бөгөөд зөв ачаалахад зайлшгүй шаардлагатай.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, Keras загварыг TensorFlow.js руу импортлох, Шалгалтын тойм