Дамжуулах хоолойн менежмент, оновчтой болгоход зориулж TFX-д ямар хэвтээ давхаргууд багтдаг вэ?
TFX нь TensorFlow Extended гэсэн үгийн товчлол бөгөөд үйлдвэрлэлд бэлэн машин сургалтын шугам хоолой барихад зориулагдсан цогц платформ юм. Энэ нь өргөтгөх боломжтой, найдвартай машин сургалтын системийг хөгжүүлэх, ашиглахад туслах хэрэгсэл, бүрэлдэхүүн хэсгүүдээр хангадаг. TFX нь өгөгдөл судлаачдад боломж олгох, машин сургалтын дамжуулах хоолойг удирдах, оновчтой болгоход тулгарч буй сорилтуудыг шийдвэрлэх зорилготой юм.
Системийг байрлуулахдаа Deployment Manager ашиглах нь ямар давуу талтай вэ?
Байршуулах менежер нь Google Cloud Platform (GCP)-ээс хангагдсан хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд системийг байрлуулахад олон давуу талыг санал болгодог. Энэхүү хариулт нь Байршуулах менежерийг ашиглахын гол давуу талуудын заримыг судалж, бодит мэдлэг дээр тулгуурлан дидактик үнэ цэнийг онцлон харуулах болно. 1. Дэд бүтэц нь код (IaC): Байршуулах менежер нь хэрэглэгчдэд өөрсдийн клоудыг тодорхойлж, удирдах боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, Google Cloud байршуулах менежер, Шалгалтын тойм
AI платформ дамжуулах хоолойг тохируулах үйл явц, түүний дотор шинэ дамжуулах хоолойг байрлуулахтай холбоотой алхмуудыг тайлбарлана уу.
AI Platform Pipelines-ийг тохируулах нь хэрэглэгчдэд Google Cloud дээр машин сургалтын дамжуулах шугамыг байрлуулах, удирдах боломжийг олгодог хэд хэдэн алхмуудыг агуулдаг. Эдгээр дамжуулах хоолой нь машин сургалтын ажлын урсгалыг автоматжуулах, зохицуулах үр дүнтэй, үр дүнтэй арга замыг бий болгож, загваруудыг масштабаар боловсруулах, байрлуулах, хянахад хялбар болгодог. Энэ хариултанд бид ярилцах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, AI платформ дамжуулах хоолойг тохируулах, Шалгалтын тойм