TFX нь дамжуулах хоолойг илүү үр ашигтай болгож, цаг хугацаа, нөөцийг хэмнэх боломжийг хэрхэн олгодог вэ?
TFX нь TensorFlow Extended гэсэн үгийн товчлол бөгөөд төгсгөлөөс төгсгөл хүртэл машин сургалтын шугам хоолой барих хүчирхэг хүрээ юм. Энэ нь машин сургалтын загваруудыг үр ашигтай хөгжүүлэх, байршуулах, удирдах боломжийг олгодог багц хэрэгсэл, номын сангуудаар хангадаг. TFX нь хэд хэдэн үндсэн функц, функцээр дамжуулан дамжуулах хоолойг илүү үр ашигтай болгож, цаг хугацаа, нөөцийг хэмнэх боломжийг олгодог. Нэг
TFX-д өгөгдлийн олдворуудын удам угсаа, гарал үүсэлтэй байх нь ямар ач холбогдолтой вэ?
TFX-д өгөгдлийн олдворуудын удам угсаа, гарал үүсэлтэй байхын ач холбогдол нь Хиймэл оюун ухаан (AI) болон өгөгдлийн менежментийн салбарт чухал асуудал юм. TFX-ийн хүрээнд удам угсаа гэдэг нь машин сургалтын (ML) дамжуулах шугамын туршид өгөгдлийн олдворуудын гарал үүсэл, хувирал, хамаарлыг судлах, ойлгох чадварыг хэлнэ.
TFX-ийг ажиллуулах бүртээ бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийн гүйцэтгэлийн бүртгэл хөтлөх нь яагаад чухал вэ?
TFX (TensorFlow Extended) нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийг ажиллуулах бүртээ гүйцэтгэлийн бүртгэл хөтлөх нь маш чухал юм. Мета өгөгдөл гэж нэрлэгддэг эдгээр бүртгэлүүд нь дибаг хийх, давтах, аудит хийх, загвар гүйцэтгэлийн шинжилгээ зэрэг янз бүрийн зорилгоор мэдээллийн үнэ цэнэтэй эх сурвалж болдог. тухай дэлгэрэнгүй мэдээллийг авч хадгалах замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), Мета өгөгдөл, Шалгалтын тойм
TFX нь ML мета өгөгдлийг ашиглан мета өгөгдлийн санг хэрхэн хэрэгжүүлдэг вэ, мета өгөгдөл хадгалдаг юу вэ?
TFX (TensorFlow Extended) нь машин сургалтын (ML) загваруудыг эцэс төгсгөл хүртэл байрлуулахад туслах зорилгоор Google-ээс боловсруулсан хүчирхэг нээлттэй эхийн платформ юм. TFX нь ML ажлын урсгалыг оновчтой болгохын тулд янз бүрийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг агуулдаг бөгөөд эдгээр бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэг нь мета өгөгдлийн агуулах юм. Энэ хариултанд бид TFX нь ML мета өгөгдөл ашиглан мета өгөгдлийн санг хэрхэн хэрэгжүүлж байгааг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), Мета өгөгдөл, Шалгалтын тойм
TensorFlow Extended (TFX) гэж юу вэ, энэ нь машин сургалтын загваруудыг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлэхэд хэрхэн тусалдаг вэ?
TensorFlow Extended (TFX) нь үйлдвэрлэлийн орчинд машин сургалтын загваруудыг ашиглах, удирдах зорилгоор Google-ээс боловсруулсан хүчирхэг нээлттэй эхийн платформ юм. Энэ нь өгөгдөл шингээх, урьдчилан боловсруулахаас эхлээд загварчлах, үйлчилгээ үзүүлэх хүртэл машин сургалтын ажлын урсгалыг оновчтой болгоход туслах иж бүрэн хэрэгсэл, номын сангуудаар хангадаг. TFX нь сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд тусгайлан бүтээгдсэн