Convolutional Neural Network (CNN)-ийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд юу вэ, тэдгээр нь дүрсийг танихад хэрхэн хувь нэмэр оруулдаг вэ?
Convolutional Neural Network (CNN) нь дүрс таних ажилд онцгой үр дүнтэй байдаг хиймэл мэдрэлийн сүлжээний нэг төрөл юм. Энэ нь харилцан уялдаатай нейронуудын олон давхаргыг ашиглан хүний тархины харааны боловсруулалтын чадварыг дуурайх зорилготой юм. Энэ хариултанд бид CNN-ийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон тэдгээрийг хэрхэн яаж авч үзэх болно
Google Vision AI API-аас санал болгож буй хоёр үйлчилгээ юу вэ?
Google Vision AI API нь хөгжүүлэгчдэд компьютерийн харааны чадавхийг програмдаа нэгтгэх боломжийг олгодог олон төрлийн хүчирхэг үйлчилгээгээр хангадаг. Тодруулбал, API нь дүрс таних болон оптик тэмдэгт таних (OCR) гэсэн хоёр үндсэн үйлчилгээг санал болгодог. 1. Зураг таних: Зураг таних үйлчилгээ нь хэрэглэгчдэд зурагнаас мэдээлэл задлан шинжлэх, задлах боломжийг олгодог. Энэ нь тодорхойлж чадна
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Оршил, Python дахь Google Cloud Vision API-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
Хөгжүүлэгчид Cloud Vision API-г Raspberry Pi роботтой хэрхэн ашиглах вэ?
Хөгжүүлэгчид үнэхээр Raspberry Pi роботтой Cloud Vision API-г ашиглаж, түүний чадавхийг сайжруулж, дүрс таних, дүн шинжилгээ хийх дэвшилтэт функцуудыг багтаах боломжтой. Google-ээс санал болгож буй Cloud Vision API нь хөгжүүлэгчдэд зургийн агуулгыг ойлгож, тэдгээрээс үнэ цэнэтэй ойлголтыг авахын тулд хүчирхэг машин сургалтын загваруудыг ашиглах боломжийг олгодог. ашиглахын тулд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Оршил, Google Cloud Vision API-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
Cloud Vision API-ийн гол зорилго юу вэ?
Google-ийн санал болгож буй Cloud Vision API-ийн гол зорилго нь хөгжүүлэгчдэд зургийн дүн шинжилгээ, таних чадварыг өөрсдийн программдаа нэгтгэх хүчирхэг, олон талт хэрэгслээр хангах явдал юм. Энэхүү API нь зургийн агуулгыг ойлгохын тулд дэвшилтэт машин сургалтын загваруудыг хөшүүрэг болгож, хөгжүүлэгчдэд үнэ цэнэтэй ойлголтыг гаргаж, янз бүрийн ажлыг автоматжуулах боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Оршил, Google Cloud Vision API-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
Васкес, Эрнандес нарын боловсруулсан машин сургалтын загвар нь өөр ямар замын гажуудлыг тодорхойлж чадах вэ?
Vasquez, Hernandez нарын TensorFlow ашиглан Лос Анжелесийн зам дээрх нүх сүвийг тодорхойлох зорилгоор боловсруулсан машин сургалтын загвар нь бусад замын гажигийг илрүүлэх боломжтой юм. Гүнзгий суралцах алгоритмууд болон дүрсийг таних техникүүдийн хүчийг ашигласнаар уг загварыг янз бүрийн төрлийн замын зөрчлийг тодорхойлж, замыг сайжруулж сургах боломжтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, ML-тэй Лос Анжелесийн зам дээрх нүхнүүдийг тодорхойлох, Шалгалтын тойм
Лос-Анжелесийн зам дээрх нүхийг илрүүлэхэд TensorFlow ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
TensorFlow бол Лос Анжелесийн зам дээрх нүхийг илрүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг нээлттэй эхийн машин сургалтын систем юм. Хиймэл оюун ухаан, гүнзгий суралцах алгоритмын хүчийг ашигласнаар TensorFlow нь нүх илрүүлэх үнэн зөв, үр ашигтай загваруудыг боловсруулах боломжийг олгодог. Үндсэндээ TensorFlow нь мэдрэлийн системийг бий болгох, сургах уян хатан архитектурыг бий болгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, ML-тэй Лос Анжелесийн зам дээрх нүхнүүдийг тодорхойлох, Шалгалтын тойм
Судлаачид дундад зууны үеийн бичвэрүүдийг хөрвүүлэхдээ олон ангиллыг ангилахдаа ямар төрлийн машин сургалтын загвар дээр суусан бэ, яагаад энэ даалгаварт тохиромжтой вэ?
Судлаачид дундад зууны үеийн бичвэрүүдийг хөрвүүлэхдээ олон ангиллын ангиллын даалгаврын хувьд Convolutional Neural Network (CNN) машин сургалтын загвар дээр суурилжээ. Энэ сонголт нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас даалгаварт тохиромжтой байсан. Нэгдүгээрт, CNN нь дундад зууны үеийн бичвэрүүдийг ихэвчлэн агуулж байдаг тул дүрсийг таних ажилд өндөр үр дүнтэй байдаг нь батлагдсан.
Зургийг танихад илүү төвөгтэй хувилбаруудыг зохицуулахын тулд бид яагаад эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээ (CNN) хэрэгтэй байна вэ?
Convolutional Neural Networks (CNNs) нь илүү төвөгтэй хувилбаруудыг шийдвэрлэх чадвартай тул дүрсийг таних хүчирхэг хэрэгсэл болж гарч ирсэн. Энэ талбарт CNN-үүд өөрсдийн өвөрмөц архитектурын дизайн, сургалтын арга техникийг ашиглан дүрсний шинжилгээний даалгаварт хандах арга барилд хувьсгал хийсэн. CNN яагаад цогцолборыг зохицуулахад чухал ач холбогдолтой болохыг ойлгохын тулд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow-ийн танилцуулга, ML бүхий компьютерийн үндсэн алсын хараа, Шалгалтын тойм
Энэхүү гарын авлагад өгөгдсөн интерактив API Explorer загварын зорилго юу вэ, та "image.source.imageUri" талбарыг Cloud Storage хувинныхаа нэрээр хэрхэн солих вэ?
Энэхүү гарын авлагад өгөгдсөн интерактив API Explorer загвар нь хэрэглэгчдэд Cloud Vision API-ийн янз бүрийн функцууд болон боломжуудыг, ялангуяа дүрсийг таних, ангилах хүрээнд харилцан судлах, турших боломжийг олгох зорилготой юм. Энэхүү загвар нь хэрэглэгчдэд API хүсэлт гаргах, хариуг бодит цаг хугацаанд хүлээн авах боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Cloud Vision ашиглан зураг таних, ангилах, Шалгалтын тойм
GCP дээрх Cloud Vision ашиглан зураг таних, ангилах Google Cloud Storage хувин үүсгэх, төсөл зохиох ямар алхмууд байдаг вэ?
Google Cloud Platform (GCP) дээрх Cloud Vision ашиглан зураг таних, ангилах Google Cloud Storage багцыг бий болгохын тулд та хэд хэдэн алхмуудыг хийх шаардлагатай. Энэ хариултанд бид эдгээр алхмуудын талаар нарийвчилсан, иж бүрэн тайлбарыг өгч, танд тодорхой ойлголттой байх болно.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Cloud Vision ашиглан зураг таних, ангилах, Шалгалтын тойм