PDA нь палиндром мөрийн хэлийг илрүүлж чадах уу?
Pushdown Automata (PDA) нь тооцооллын янз бүрийн талыг судлахад онолын компьютерийн шинжлэх ухаанд ашиглагддаг тооцооллын загвар юм. PDA нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын хүрээнд онцгой хамааралтай бөгөөд янз бүрийн төрлийн асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардагдах тооцооллын нөөцийг ойлгох үндсэн хэрэгсэл болдог. Үүнтэй холбогдуулан асуулт гарч ирж байна
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Татах автоматжуулалт, PDA: Pushdown Automata
Хомскийн дүрмийн хэвийн хэлбэрийг үргэлж шийдвэрлэх боломжтой юу?
Chomsky Normal Form (CNF) нь Ноам Чомскийн танилцуулсан контекстгүй дүрмийн тодорхой хэлбэр бөгөөд тооцооллын онол болон хэлний боловсруулалтын янз бүрийн салбарт өндөр ач холбогдолтой болох нь батлагдсан. Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онол ба шийдвэрлэх чадварын хүрээнд Хомскийн дүрмийн хэвийн хэлбэр, түүний хамаарлыг ойлгох нь чухал юм.
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Агуулгын мэдрэмжтэй хэл, Чомский хэвийн хэлбэр
Тогтмол илэрхийлэлийг рекурс ашиглан тодорхойлж болох уу?
Тогтмол хэллэгүүдийн хүрээнд тэдгээрийг рекурс ашиглан тодорхойлох боломжтой. Тогтмол илэрхийлэл нь компьютерийн шинжлэх ухааны үндсэн ойлголт бөгөөд хэв маягийг тохируулах, текст боловсруулах ажилд өргөн хэрэглэгддэг. Эдгээр нь тодорхой хэв маягт суурилсан утсыг дүрслэх товч бөгөөд хүчирхэг арга юм. Тогтмол илэрхийлэл байж болно
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Ердийн хэл, Тогтмол илэрхийлэл
OR-ийг FSM гэж хэрхэн төлөөлөх вэ?
Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын хүрээнд логик OR-ыг хязгаарлагдмал төлөвийн машин (FSM) болгон харуулахын тулд бид FSM-ийн үндсэн зарчмууд болон тэдгээрийг нарийн төвөгтэй тооцооллын процессыг загварчлахад хэрхэн ашиглаж болохыг ойлгох хэрэгтэй. FSM нь хязгаарлагдмал тооны төлөвтэй системүүдийн үйл ажиллагааг тодорхойлоход хэрэглэгддэг хийсвэр машинууд ба
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Төгсгөлийн улсын машинууд, Хязгаарлагдмал улсын машинуудын танилцуулга
NP-г олон гишүүнт-цаг хугацааны шалгагчтай шийдвэрийн бодлогуудын анги гэж тодорхойлсон нь P ангиллын бодлогод олон гишүүнт-цаг хугацааны шалгагчтай байдгийн хооронд зөрчилдөөн байна уу?
Тодорхойлогч бус олон гишүүнт цагийг илэрхийлдэг NP анги нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын төвд байдаг бөгөөд олон гишүүнт цаг хугацааны шалгагчтай шийдвэрийн бодлогуудыг багтаадаг. Шийдвэрлэх асуудал нь тийм эсвэл үгүй гэсэн хариултыг шаарддаг асуудал бөгөөд энэ хүрээнд шалгагч нь өгөгдсөн шийдлийн зөв эсэхийг шалгадаг алгоритм юм. Шийдвэрлэх хоёрыг ялгах нь маш чухал юм
P ангиллын баталгаажуулагч олон гишүүнт мөн үү?
P ангиллын шалгагч нь олон гишүүнт юм. Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын талбарт олон гишүүнт баталгаажуулалтын тухай ойлголт нь тооцооллын асуудлын нарийн төвөгтэй байдлыг ойлгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Асуултанд хариулахын тулд эхлээд P ба NP ангиллыг тодорхойлох нь чухал юм. "Олон гишүүнт цаг" гэж нэрлэгддэг P анги
Галт ханын тохиргоон дахь төлөвийн шилжилт болон үйлдлүүдийг илэрхийлэхэд тодорхой бус төгсгөлийн автомат машиныг (NFA) ашиглаж болох уу?
Галт ханын тохиргооны хүрээнд тодорхой бус хязгаарлагдмал автомат машиныг (NFA) ашиглаж болно. Гэсэн хэдий ч NFA-г ихэвчлэн галт ханын тохиргоонд ашигладаггүй, харин тооцооллын нарийн төвөгтэй байдал, албан ёсны хэлний онолын онолын шинжилгээнд ашигладаг гэдгийг анхаарах нь чухал юм. NFA бол математик юм
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Төгсгөлийн улсын машинууд, Үл хамаарах төгсгөлтэй улсын машинуудын танилцуулга
Олон соронзон хальсны TN-д гурван соронзон хальс ашиглах нь нэг соронзон хальсны хугацаа t2 (дөрвөлжин) эсвэл t3 (шоо) -тай тэнцэх үү? Өөрөөр хэлбэл, цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдал нь соронзон хальсны тоотой шууд холбоотой юу?
Олон соронзон хальсны Тьюрингийн машинд (MTM) гурван соронзон хальс ашиглах нь t2(квадрат) эсвэл t3(шоо)-тэй тэнцэх цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдлыг бий болгох албагүй. Тооцооллын загварын цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдал нь асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай үе шатуудын тоогоор тодорхойлогддог бөгөөд энэ нь тооцоололд ашигласан соронзон хальсны тооноос шууд хамааралгүй юм.
Тогтмол цэгийн тодорхойлолт дахь утга нь функцийн давтан хэрэглээний хязгаар бол бид үүнийг тогтмол цэг гэж нэрлэж болох уу? Үзүүлсэн жишээн дээр 4->4-ийн оронд 4->3.9, 3.9->3.99, 3.99->3.999 байвал … 4 нь тогтмол цэг хэвээрээ байх уу?
Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онол ба рекурсийн хүрээнд тогтмол цэгийн тухай ойлголт чухал ач холбогдолтой юм. Таны асуултанд хариулахын тулд эхлээд тогтмол цэг гэж юу болохыг тодорхойлъё. Математикийн хувьд функцийн тогтмол цэг нь функцээр өөрчлөгдөөгүй цэг юм. Өөрөөр хэлбэл, хэрэв
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Сэтгэгдэл бичих, Тогтмол цэгийн теорем
Хэрэв бид шийдвэрлэх боломжтой хэлийг дүрсэлсэн хоёр TM-тэй бол тэнцэх асуултыг шийдвэрлэх боломжгүй хэвээр байна уу?
Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын салбарт шийдвэрлэх чадварын тухай ойлголт үндсэн үүрэг гүйцэтгэдэг. Аливаа өгөгдсөн оролтод тухайн хэлэнд хамаарах эсэхийг тодорхойлох боломжтой Тьюрингийн машин (TM) байгаа бол тухайн хэлийг шийдвэрлэх боломжтой хэл гэнэ. Хэлний шийдэмгий байдал нь нэн чухал шинж чанар юм