Та ямар машин сургалтын алгоритмыг ашиглахаа хэрхэн шийдэж, түүнийг хэрхэн олох вэ?
Машин сургалтын төслийг эхлүүлэхдээ хамгийн чухал шийдвэрүүдийн нэг нь тохирох алгоритмыг сонгох явдал юм. Энэ сонголт нь таны загварын гүйцэтгэл, үр ашиг, тайлбарлах чадварт ихээхэн нөлөөлдөг. Google Cloud Machine Learning болон энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчдын хүрээнд энэхүү шийдвэр гаргах үйл явцыг хэд хэдэн үндсэн зүйлд тулгуурлан удирдаж болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Машины сургалтын ямар төрлийн алгоритмууд байдаг бөгөөд тэдгээрийг хэрхэн сонгох вэ?
Машины сургалт нь өгөгдлөөс суралцах чадвартай системийг бий болгох, тэдгээр өгөгдөл дээр үндэслэн шийдвэр гаргах эсвэл таамаглал гаргахад чиглэсэн хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг юм. Алгоритмыг сонгох нь загвар нь өгөгдлөөс хэрхэн суралцах, үл үзэгдэх орчинд хэр үр дүнтэй ажиллахыг тодорхойлдог тул машин сурахад чухал ач холбогдолтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Машин сургалтын 7 алхам
Сургалтанд хэр их мэдээлэл шаардлагатай вэ?
Хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд сургалтанд хэр их мэдээлэл шаардлагатай вэ гэдэг асуудал маш чухал юм. Машин сургалтын загварыг сургахад шаардагдах өгөгдлийн хэмжээ нь асуудлын нарийн төвөгтэй байдал, олон талт байдал зэрэг янз бүрийн хүчин зүйлээс хамаардаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Та зөв алгоритмыг хэрхэн сонгох вэ?
Зөв алгоритмыг сонгох нь машин сургалтын загварыг бий болгох, ашиглах үйл явцын чухал алхам юм. Таны сонгосон алгоритм нь таны загварын гүйцэтгэл, нарийвчлалд чухал нөлөө үзүүлнэ. Хиймэл оюун ухаан (AI) чиглэлээр алгоритм сонгохдоо анхаарах ёстой хүчин зүйлсийн талаар ярилцъя.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолд цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдал гэж юу вэ, яагаад чухал вэ?
Цагийн нарийн төвөгтэй байдал нь алгоритмын үр ашгийг оролтын хэмжээнээс хамааруулан ажиллахад зарцуулсан цаг хугацаагаар хэмждэг тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндсэн ойлголт юм. Энэ нь алгоритмд шаардагдах тооцооллын нөөцийн тоон хэмжигдэхүүнийг өгдөг бөгөөд энэ нь бидэнд өөр өөр тооцоололд дүн шинжилгээ хийх, харьцуулах боломжийг олгодог.
Асуудлыг тодорхойлох, өгөгдөл цуглуулах, урьдчилан боловсруулах, алгоритм сонгох, загварыг сургах, гүйцэтгэлийг үнэлэх, шаардлагатай бол давтах зэрэг машин сургалтын үйл явц хэрхэн алхам алхмаар явагддаг вэ?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны дэд салбар бөгөөд компьютерийг тодорхой програмчлахгүйгээр урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загваруудыг боловсруулах явдал юм. Энэ нь асуудлыг тодорхойлох, өгөгдөл цуглуулах, урьдчилан боловсруулах, алгоритм сонгох, загварыг сургах, түүнийг үнэлэх зэрэг хэд хэдэн үе шатыг багтаасан нарийн төвөгтэй үйл явц юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ, Шалгалтын тойм