Зангилаанууд нь өгөгдлийн цэгүүдийг, ирмэгүүд нь өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондын хамаарлыг илэрхийлдэг графикийг агуулсан графикийг зохицуулах техникт ашигладаг графикийг хэн бүтээдэг вэ?
График зохицуулалт нь зангилаанууд нь өгөгдлийн цэгүүдийг, ирмэгүүд нь өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондын харилцааг илэрхийлдэг графикийг бүтээхэд чиглэгдсэн машин сургалтын үндсэн арга юм. TensorFlow-тэй Neural Structured Learning (NSL)-ийн хүрээнд өгөгдлийн цэгүүдийг ижил төстэй байдал эсвэл харилцаанд үндэслэн хэрхэн холбож байгааг тодорхойлох замаар графикийг бүтээдэг. The
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow ашиглан мэдрэлийн бүтэцтэй сургалт, Мэдрэлийн бүтэцтэй сургалтын хүрээний тойм
Өөр өөр угсаатны бүлгүүдийн цуглуулсан өгөгдлийн багц, тухайлбал, эрүүл мэндийн салбарт ML-д анхаарал хандуулдаг уу?
Машин сургалтын салбарт, ялангуяа эрүүл мэндийн салбарт янз бүрийн үндэстний цуглуулсан мэдээллийн багцыг авч үзэх нь загвар, алгоритм боловсруулахад шударга, үнэн зөв, хүртээмжтэй байдлыг хангах чухал тал юм. Машин сургалтын алгоритмууд нь хэв маягийг сурч, тэдгээрийн өгөгдөл дээр үндэслэн таамаглал гаргахад зориулагдсан
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Өгөгдлийг илэрхийлэх функцууд нь тоон форматтай байх ёстой бөгөөд онцлог багануудад зохион байгуулагдах ёстой юу?
Машин сургалтын салбарт, ялангуяа үүлэн дэх сургалтын загварт зориулсан том өгөгдлийн хүрээнд өгөгдлийн дүрслэл нь сургалтын үйл явцыг амжилттай явуулахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Өгөгдлийн бие даасан хэмжигдэхүйц шинж чанар буюу шинж чанарууд нь онцлог шинж чанаруудын баганад зохион байгуулагддаг. Байж байхад
Өгөгдлийг боловсруулж, багцалсаны дараа онцлог, шошго хэрхэн илэрхийлэгддэг вэ?
Мэдээллийг TensorFlow өндөр түвшний API ашиглан өгөгдөл ачаалах хүрээнд боловсруулж, багцалсаны дараа функцууд болон шошго нь машин сургалтын загварт үр дүнтэй сургалт, дүгнэлт гаргахад туслах бүтэцлэгдсэн форматаар илэрхийлэгддэг. TensorFlow нь уян хатан байдал, ашиглахад хялбар болгох боломжийг олгодог онцлог, шошготой ажиллах, илэрхийлэх янз бүрийн механизмаар хангадаг.
Тьюрингийн машинтай программчлахдаа яагаад өгөгдөл эсвэл мэдлэгийг тодорхой форматаар илэрхийлэх шаардлагатай байдаг вэ?
Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын салбарт, ялангуяа Тюринг машинтай холбоотой хэд хэдэн үндсэн шалтгааны улмаас өгөгдөл эсвэл мэдлэгийг тодорхой форматаар илэрхийлэх шаардлагатай байдаг. Тьюрингийн машинууд нь урьдчилан тодорхойлсон дүрмийн дагуу хязгааргүй туузан дээрх тэмдэгтүүдийг удирдах замаар бодлого шийдэгчийн үүрэг гүйцэтгэдэг хийсвэр математик загварууд юм. Эдгээр
Машин сурах үйл явцын эхний алхам юу вэ?
Машин сурах үйл явцын эхний алхам бол асуудлыг тодорхойлж, шаардлагатай өгөгдлийг цуглуулах явдал юм. Энэхүү эхний алхам нь бүхэл бүтэн машин сургалтын шугамын үндэс суурийг тавьдаг тул маш чухал юм. Асуудлыг тодорхой тодорхойлсноор бид ашиглах машин сургалтын алгоритмын төрлийг тодорхойлж чадна.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Машин сургалтын 7 алхам, Шалгалтын тойм