Энэ санал үнэн үү эсвэл худал уу "Мэдрэлийн сүлжээг ангилахын тулд үр дүн нь ангиудын хоорондох магадлалын хуваарилалт байх ёстой."
Хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа гүнзгий суралцах чиглэлээр мэдрэлийн сүлжээг ангилах нь дүрсийг таних, байгалийн хэлийг боловсруулах гэх мэт ажлуудын үндсэн хэрэгсэл юм. Ангиллын мэдрэлийн сүлжээний гаралтыг хэлэлцэхдээ анги хоорондын магадлалын тархалтын тухай ойлголтыг ойлгох нь маш чухал юм. гэсэн мэдэгдэл
Ямар нөхцөлд санамсаргүй хэмжигдэхүүний энтропи алга болдог ба энэ нь хувьсагчийн талаар юу гэсэн үг вэ?
Санамсаргүй хэмжигдэхүүний энтропи нь хувьсагчтай холбоотой тодорхойгүй байдал эсвэл санамсаргүй байдлын хэмжээг илэрхийлдэг. Кибер аюулгүй байдлын салбарт, ялангуяа квант криптографийн хувьд санамсаргүй хэмжигдэхүүний энтропи алга болох нөхцөлийг ойлгох нь маш чухал юм. Энэхүү мэдлэг нь криптографийн системийн аюулгүй байдал, найдвартай байдлыг үнэлэхэд тусалдаг. Энтропи
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/QCF квант криптографийн үндэс, Entropy, Сонгодог энтропи, Шалгалтын тойм
Санамсаргүй хэмжигдэхүүний энтропи нь нэг үр дагаварт хазайсантай харьцуулахад үр дүнгийн хооронд жигд тархсан үед хэрхэн өөрчлөгдөх вэ?
Кибер аюулгүй байдал, Квантын криптографийн үндсэн чиглэлээр энтропи гэдэг ойлголт нь криптографийн системийн аюулгүй байдлыг ойлгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энтропи нь санамсаргүй хэмжигдэхүүнтэй холбоотой тодорхойгүй байдал эсвэл санамсаргүй байдлыг хэмждэг бөгөөд энэ нь криптографийн алгоритмын үр дүн эсвэл нууц түлхүүрийн утгууд байж болно. Сонгодог дээр
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/QCF квант криптографийн үндэс, Entropy, Сонгодог энтропи, Шалгалтын тойм
Сонгодог энтропи нь тухайн систем дэх тодорхойгүй байдал эсвэл санамсаргүй байдлыг хэрхэн хэмждэг вэ?
Сонгодог энтропи нь тухайн систем дэх тодорхойгүй байдал эсвэл санамсаргүй байдлыг хэмждэг мэдээллийн онолын үндсэн ойлголт юм. Энэ нь системийн төлөв байдлыг тодорхойлоход шаардагдах мэдээллийн хэмжээ эсвэл туршилтын үр дүнтэй холбоотой тодорхойгүй байдлын хэмжээг тодорхойлох тоон үзүүлэлтийг өгдөг. Яаж гэдгийг ойлгохын тулд
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/QCF квант криптографийн үндэс, Entropy, Сонгодог энтропи, Шалгалтын тойм
AI Pong тоглоомонд мэдрэлийн сүлжээний загварын гаралтыг хэрхэн харуулсан бэ?
TensorFlow.js ашиглан хэрэгжүүлсэн AI Pong тоглоомонд мэдрэлийн сүлжээний загварын гаралтыг тоглоом шийдвэр гаргах, тоглогчийн үйлдэлд хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой байдлаар дүрсэлсэн байдаг. Үүнд хэрхэн хүрч байгааг ойлгохын тулд тоглоомын механик болон мэдрэлийн сүлжээний үүргийн талаар нарийвчлан авч үзье.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow.js програмтай хөтөч дээр гүнзгий суралцах, TensorFlow.js дээрх AI Pong, Шалгалтын тойм
Нэг хэмжээст дэх чөлөөт бөөмийн Шредингерийн тэгшитгэл юуг тодорхойлдог вэ?
Нэг хэмжээст дэх чөлөөт бөөмийн Шредингерийн тэгшитгэл нь бөөмийн ямар нэгэн гадны хүч үйлчилдэггүй, түүний зан төлөвийг тодорхойлдог квант механикийн үндсэн тэгшитгэл юм. Энэ нь бөөмийн долгионы функцын математик дүрслэлийг өгдөг бөгөөд энэ нь бөөмсийг өөр өөр байрлалаас олох магадлалын тархалтыг кодчилдог.
- онд хэвлэгдсэн Квантын мэдээлэл, EITC/QI/QIF квант мэдээллийн үндэс, Кубитуудыг хэрэгжүүлэх танилцуулга, 1 хэмжээст чөлөөт бөөмийн Шредингерийн тэгшитгэл, Шалгалтын тойм
Хялбаршуулсан нэг хэмжээст загварт электроны төлөвийг хэрхэн дүрсэлсэн ба αsubJ коэффициентийн ач холбогдол юу вэ?
Хялбаршуулсан нэг хэмжээст загварт электроны төлөвийг тасралтгүй квант төлөвөөр дүрсэлсэн байдаг. Энэ нь электроны байрлал, импульс нь тодорхой хязгаарт ямар ч утгыг авч болно гэсэн үг юм. Электроны төлөвийг долгионы функцээр илэрхийлдэг бөгөөд энэ нь магадлалын далайцыг тодорхойлдог математик функц юм.
- онд хэвлэгдсэн Квантын мэдээлэл, EITC/QI/QIF квант мэдээллийн үндэс, Кубитуудыг хэрэгжүүлэх танилцуулга, Үргэлжилсэн квант төлөв, Шалгалтын тойм
Яагаад давхар ангархай туршилтын илрүүлэлтийн магадлал нь тус тусын ангархай тус бүрийн магадлалын нийлбэртэй тэнцүү биш байна вэ?
Давхар ангарлын туршилт нь материйн долгион-бөөмийн хоёрдмол байдал, квант системийн магадлалын шинж чанарыг харуулсан квант механикийн үндсэн туршилт юм. Энэ туршилтанд электрон эсвэл фотон гэх мэт бөөмсийн цацраг нь хоёр нарийн ан цав бүхий хаалт руу чиглэнэ. Бөөмүүд нь ангархай дундуур өнгөрч, үүсгэнэ
Мэдрэлийн сүлжээний загварын гаралтын давхаргад softmax идэвхжүүлэх функцийг ямар зорилгоор ашиглах вэ?
Мэдрэлийн сүлжээний загварын гаралтын давхаргад softmax идэвхжүүлэх функцийг ашиглах зорилго нь өмнөх давхаргын гаралтыг олон ангиллын магадлалын тархалт болгон хувиргах явдал юм. Энэхүү идэвхжүүлэх функц нь хэд хэдэн боломжит хувилбаруудын аль нэгэнд оролтыг оноох зорилготой ангиллын ажилд ялангуяа ашигтай байдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js програм, TensorFlow ашиглан хувцасны зургийг ангилах, Шалгалтын тойм