Convolutional Neural Network (CNN) дахь эргэлтийн зорилго юу вэ?
Convolutional Neural Networks (CNNs) нь компьютерийн харааны салбарт хувьсгал хийж, дүрс ангилал, объект илрүүлэх, дүрс сегментчилэл гэх мэт зурагтай холбоотой янз бүрийн даалгаврын архитектур болсон. CNN-ийн гол цөм нь оролтын зургуудаас утга учиртай шинж чанарыг гаргаж авахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг эргэлтийн тухай ойлголт юм. -ийн зорилго
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN), Питорчтой Конвнет руу нэвтрэх, Шалгалтын тойм
Зурган дээрх нарийн төвөгтэй хэв маягийг сурч, танихын тулд CNN-д эргэлт, нэгтгэлийг хэрхэн нэгтгэдэг вэ?
Convolutional Neural Network (CNNs)-д зураг дээрх нарийн төвөгтэй хэв маягийг сурч, танихын тулд конволюц болон нэгтгэлийг нэгтгэдэг. Энэхүү хослол нь оролтын зургуудаас утга учиртай шинж чанаруудыг гаргаж авахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд сүлжээнд тэдгээрийг зөв ойлгож, ангилах боломжийг олгодог. CNN-ийн эвдрэлийн давхарга нь орон нутгийн хэв маяг эсвэл онцлогийг илрүүлэх үүрэгтэй
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow дахь хувьслын мэдрэлийн сүлжээ, Хувьсах мэдрэлийн сүлжээнүүдийн үндэс, Шалгалтын тойм
CNN-ийн эргэлтийн үйл явц, тэдгээр нь зураг дээрх хэв маяг, онцлогийг тодорхойлоход хэрхэн тусалдаг болохыг тайлбарла.
Convolutional Neural Networks (CNNs) нь дүрсийг таних ажилд өргөн хэрэглэгддэг гүнзгий сургалтын загваруудын анги юм. CNN-ийн эргэлтийн үйл явц нь зураг дээрх хэв маяг, онцлогийг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэхүү тайлбарт бид эргэлтийг хэрхэн гүйцэтгэдэг, зураг дээрх ач холбогдлын талаар нарийвчлан судлах болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow дахь хувьслын мэдрэлийн сүлжээ, Хувьсах мэдрэлийн сүлжээнүүдийн үндэс, Шалгалтын тойм
Пулдингийн тухай ойлголт, түүний эвдрэлийн мэдрэлийн сүлжээнд гүйцэтгэх үүргийг тайлбарла.
Pooling нь нарийн ангилахад шаардлагатай чухал мэдээллийг хадгалахын зэрэгцээ онцлог газрын зургийн орон зайн хэмжээсийг багасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг конвульцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN)-ийн үндсэн ойлголт юм. Энэ хүрээнд нэгтгэх гэдэг нь орон нутгийн онцлогуудыг нэгтгэн нэг төлөөллийн утга болгон оруулах замаар оролтын өгөгдлүүдийг түүвэрлэх үйл явцыг хэлнэ. Энэ
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow-ийн танилцуулга, Мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг нэвтрүүлж байна, Шалгалтын тойм
Хувирмал мэдрэлийн сүлжээнд шүүлтүүр хийх зорилго юу вэ?
Шүүлтүүр нь оролтын өгөгдлөөс утга учиртай шинж чанаруудыг гаргаж авах боломжийг олгодог эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээнд (CNN) чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. CNN-д шүүлтийн зорилго нь өгөгдлийн доторх чухал хэв маяг, бүтцийг илрүүлж, онцлон тэмдэглэх бөгөөд дараа нь зургийн ангилал, объект илрүүлэх, дүрс гэх мэт янз бүрийн ажилд ашиглаж болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow-ийн танилцуулга, Мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг нэвтрүүлж байна, Шалгалтын тойм