Хяналттай болон хяналтгүй сургалтын арга барилыг нэгэн зэрэг хэрэгжүүлдэг хиймэл оюун ухааны загвартай сургалтын төрөл байдаг уу?
Машин сургалтын талбар нь янз бүрийн төрлийн өгөгдөл, асуудалд тохирсон төрөл бүрийн арга зүй, парадигмуудыг хамардаг. Эдгээр парадигмуудын дотроос хяналттай болон хяналтгүй суралцах нь хамгийн үндсэн хоёр зүйл юм. Хяналттай сургалт нь оролтын өгөгдлийг зөв гаралттай хослуулсан шошготой өгөгдлийн багц дээр загварыг сургах явдал юм. The
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машин сургалтын янз бүрийн төрлүүд юу вэ?
Машины сургалт (ML) нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд хэсэг бөгөөд компьютерт өгөгдөлд тулгуурлан таамаглах, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритмуудыг боловсруулахад оршино. Төрөл бүрийн хэрэглээнд тохирох загвар, техникийг хэрэгжүүлэхэд машин сургалтын янз бүрийн төрлийг ойлгох нь чухал юм. Машин сургалтын үндсэн төрлүүд нь
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хяналтгүй сургалтанд кластер хийх нь дараагийн ангиллын асуудлыг хамаагүй бага өгөгдөлтэй шийдвэрлэхэд хэрхэн ашигтай вэ?
Хяналтгүй сургалтын бүлэглэл нь ангиллын асуудлыг шийдвэрлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг, ялангуяа мэдээллийн хүртээмж хязгаарлагдмал үед. Энэ техник нь өгөгдлийн дотоод бүтцийг ашиглан ангийн шошгоны талаар урьдчилж мэдлэггүйгээр ижил төстэй тохиолдлуудын бүлгүүд эсвэл кластеруудыг бий болгодог. Ингэснээр дараагийн хяналттай сургалтын үр ашиг, үр нөлөөг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Хяналтгүй суралцах, Хараа хяналтгүй төлөөллийн сургалт, Шалгалтын тойм
Зангилаанууд нь өгөгдлийн цэгүүдийг, ирмэгүүд нь өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондын хамаарлыг илэрхийлдэг графикийг агуулсан графикийг зохицуулах техникт ашигладаг графикийг хэн бүтээдэг вэ?
График зохицуулалт нь зангилаанууд нь өгөгдлийн цэгүүдийг, ирмэгүүд нь өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондын харилцааг илэрхийлдэг графикийг бүтээхэд чиглэгдсэн машин сургалтын үндсэн арга юм. TensorFlow-тэй Neural Structured Learning (NSL)-ийн хүрээнд өгөгдлийн цэгүүдийг ижил төстэй байдал эсвэл харилцаанд үндэслэн хэрхэн холбож байгааг тодорхойлох замаар графикийг бүтээдэг. The
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow ашиглан мэдрэлийн бүтэцтэй сургалт, Мэдрэлийн бүтэцтэй сургалтын хүрээний тойм
Хагас удирдлагатай сургалтын зарим жишээ юу вэ?
Хагас хяналттай сургалт нь хяналттай сургалт (бүх өгөгдөл шошготой) болон хяналтгүй сургалтын (ямар ч өгөгдөл шошгогүй) хооронд хамаарах машин сургалтын парадигм юм. Хагас хяналттай сургалтанд алгоритм нь бага хэмжээний шошготой өгөгдөл болон шошгогүй их хэмжээний өгөгдлийн хослолоос суралцдаг. Энэ арга нь ялангуяа авах үед ашигтай байдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ