Нэг халуун кодчилол гэж юу вэ?
Нэг халуун кодчилол нь категори хувьсагчдыг хоёртын вектор хэлбэрээр илэрхийлэхийн тулд машин сурах, өгөгдөл боловсруулахад ашигладаг арга юм. Энэ нь энгийн, энгийн тооцоологч гэх мэт категорийн өгөгдөлтэй шууд харьцах боломжгүй алгоритмуудтай ажиллахад ялангуяа ашигтай байдаг. Энэ хариултанд бид нэг халуун кодчилол, түүний зорилго, тухай ойлголтыг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
ML загваруудыг хайбрид тохиргоонд ажиллуулж, одоо байгаа загварууд нь орон нутагт ажиллаж, үр дүнг үүлэн рүү илгээвэл ямар вэ?
Одоо байгаа загваруудыг дотооддоо ажиллуулж, үр дүнг нь клоуд руу илгээдэг машин сургалтын (ML) загваруудыг эрлийз тохиргоонд ажиллуулах нь уян хатан байдал, өргөтгөх чадвар, зардлын үр ашгийн хувьд хэд хэдэн давуу талыг санал болгодог. Энэ арга нь орон нутгийн болон үүлэнд суурилсан тооцооллын нөөцийн давуу талыг ашиглаж, байгууллагуудад одоо байгаа дэд бүтцээ ашиглах боломжийг олгодог.
MBARI-ийн эрдэмтэдтэй хийсэн Даниелын төсөлд TensorFlow ямар үүрэг гүйцэтгэсэн бэ?
TensorFlow нь хиймэл оюун ухааны загваруудыг хөгжүүлэх, хэрэгжүүлэх хүчирхэг, олон талт платформоор хангаснаар MBARI-ийн эрдэмтэдтэй хамтран Даниэлийн төсөлд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн. Google-ийн боловсруулсан нээлттэй эхийн машин сургалтын систем болох TensorFlow нь өргөн хүрээний функцууд, ашиглахад хялбар байдгаараа хиймэл оюун ухааны нийгэмлэгт ихээхэн алдартай болсон.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, Даниел ба дууны далай, Шалгалтын тойм
Airbnb-ийн машин сургалтын платформ Bighead төсөлд ямар үүрэг гүйцэтгэсэн бэ?
Airbnb-ийн машин сургалтын платформ Bighead нь машин сургалтыг ашиглан жагсаасан зургуудыг ангилах төсөлд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн. Энэхүү платформ нь Airbnb-д машин сургалтын загваруудыг үр дүнтэй ашиглах, удирдахад тулгарч буй бэрхшээлийг шийдвэрлэх зорилгоор бүтээгдсэн. TensorFlow-ийн хүчийг ашигласнаар Bighead Airbnb-д үйл явцыг автоматжуулж, хялбаршуулах боломжийг олгосон.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, ML ашиглан Airbnb жагсаалтын зургуудыг ангилдаг, Шалгалтын тойм
TFX хүрээн дэх Apache Beam ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
Apache Beam нь багц болон урсгал мэдээлэл боловсруулах дамжуулах шугамыг бий болгох хүчирхэг тогтолцоог хангадаг нээлттэй эхийн нэгдсэн програмчлалын загвар юм. Энэ нь хөгжүүлэгчдэд Apache Flink, Apache Spark, Google Cloud Dataflow зэрэг янз бүрийн тархсан боловсруулалтын арын хэсэгт гүйцэтгэх боломжтой өгөгдөл боловсруулах дамжуулах шугам бичих боломжийг олгодог энгийн бөгөөд ойлгомжтой API-г санал болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), Тархсан боловсруулалт ба бүрэлдэхүүн хэсэг, Шалгалтын тойм
TFX нь ML инженерчлэл дэх Apache Beam-ийг үйлдвэрлэлийн ML байршуулалтад хэрхэн ашигладаг вэ?
Apache Beam нь багц болон урсгал мэдээлэл боловсруулахад зориулсан нэгдсэн програмчлалын загварыг хангадаг хүчирхэг нээлттэй эхийн хүрээ юм. Энэ нь хөгжүүлэгчдэд Apache Flink, Apache Spark, Google Cloud Dataflow зэрэг янз бүрийн тархсан боловсруулалтын арын хэсэгт гүйцэтгэх боломжтой өгөгдөл боловсруулах дамжуулах шугам бичих боломжийг олгодог API болон номын сангуудыг санал болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), TFX-тэй ML үйлдвэрлэлийн зориулалттай ML инженерчлэл, Шалгалтын тойм
TensorFlow өгөгдлийн багцыг TensorFlow 2.0 дээр ашиглахын давуу тал юу вэ?
TensorFlow өгөгдлийн багцууд нь TensorFlow 2.0-д олон давуу талыг санал болгодог бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт өгөгдөл боловсруулах, загварчлах сургалтын үнэ цэнэтэй хэрэгсэл болгодог. Эдгээр давуу талууд нь үр ашиг, уян хатан байдал, ашиглахад хялбар байдлыг чухалчилдаг TensorFlow мэдээллийн багцын дизайны зарчмуудаас үүдэлтэй. Энэ хариултанд бид түлхүүрийг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow 2.0, TensorFlow 2.0 програмын танилцуулга, Шалгалтын тойм
Бид 'zip' функцийг ашиглан Python дээр хэрхэн хоёр багц өгөгдлийг нэгэн зэрэг давтах вэ?
Python дээр хоёр багц өгөгдлийг нэгэн зэрэг давтахын тулд "zip" функцийг ашиглаж болно. 'zip' функц нь олон давталтыг аргумент болгон авч, tuple бүр нь оролтын давталтаас харгалзах элементүүдийг агуулна. Энэ нь бидэнд олон тооны өгөгдлийн элементүүдийг a-д хамтдаа боловсруулах боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Компьютерийн програмчлал, EITC/CP/PPF Python програмчлалын үндэс, Python дээр ахиж байна, Диагональ ялах алгоритм, Шалгалтын тойм
Аналитик дамжуулах хоолойд IoT өгөгдлийг боловсруулахад Cloud Dataflow ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
Google Cloud Platform (GCP)-ээс бүрэн удирддаг үйлчилгээ болох Cloud Dataflow нь IoT өгөгдлийг аналитик дамжуулах шугамд боловсруулахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь их хэмжээний урсгал болон багц өгөгдлийг бодит цаг хугацаанд хувиргах, дүн шинжилгээ хийх боломжтой, найдвартай шийдлийг санал болгодог. Cloud Dataflow-ийг ашигласнаар байгууллагууд их хэмжээний хүн амын шилжилт хөдөлгөөнийг үр дүнтэй зохицуулж чадна
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, IoT Analytics дамжуулах хоолой, Шалгалтын тойм
Google Cloud Platform дээр IoT аналитик шугамыг бий болгоход ямар алхамууд багтдаг вэ?
Google Cloud Platform (GCP) дээр IoT аналитик шугамыг бий болгох нь өгөгдөл цуглуулах, мэдээлэл хүлээн авах, өгөгдөл боловсруулах, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх зэрэг хэд хэдэн алхмуудыг хамардаг. Энэхүү иж бүрэн үйл явц нь байгууллагуудад эд зүйлсийн интернет (IoT) төхөөрөмжөөсөө үнэ цэнэтэй ойлголтыг гаргаж, мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Энэ хариултанд бид оролцсон алхам бүрийг нарийвчлан судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, IoT Analytics дамжуулах хоолой, Шалгалтын тойм
- 1
- 2