TorchVision-ийн суулгасан өгөгдлийн багц нь гүнзгий суралцаж эхэлж буй хүмүүст хэрхэн ашигтай байх вэ?
TorchVision-ийн суулгасан мэдээллийн багцууд нь гүнзгий суралцах чиглэлээр анхлан суралцагчдад маш олон давуу талыг санал болгодог. PyTorch-д бэлэн байгаа эдгээр өгөгдлийн багц нь гүнзгий суралцах загваруудыг сургах, үнэлэх үнэ цэнэтэй эх сурвалж болдог. TorchVision-ийн олон төрлийн бодит өгөгдлийг хангаснаар эхлэгчдэд түүнтэй ажиллах туршлага хуримтлуулах боломжийг олгодог.
TensorFlow өгөгдлийн багцыг TensorFlow 2.0 дээр ашиглахын давуу тал юу вэ?
TensorFlow өгөгдлийн багцууд нь TensorFlow 2.0-д олон давуу талыг санал болгодог бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт өгөгдөл боловсруулах, загварчлах сургалтын үнэ цэнэтэй хэрэгсэл болгодог. Эдгээр давуу талууд нь үр ашиг, уян хатан байдал, ашиглахад хялбар байдлыг чухалчилдаг TensorFlow мэдээллийн багцын дизайны зарчмуудаас үүдэлтэй. Энэ хариултанд бид түлхүүрийг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow 2.0, TensorFlow 2.0 програмын танилцуулга, Шалгалтын тойм
BigQuery хамгаалагдсан орчинд төсөл үүсгэх үйл явц юу вэ?
BigQuery хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчинд төсөл үүсгэх үйл явц нь хэрэглэгчдэд BigQuery-ийн хүчирхэг чадавхийг ашиглан өгөгдлийг судлах, дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог хэд хэдэн алхмуудыг агуулдаг. BigQuery хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчин нь хэрэглэгчдэд төлбөр тооцооны бүртгэл эсвэл Google-ийн шаардлагагүйгээр BigQuery-ийн онцлог, функцийг ашиглах боломжийг олгодог үнэгүй, бүрэн ажиллагаатай орчин юм.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, BigQuery хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчинг тохируулах, Шалгалтын тойм
Мэдээллийн багцтай ажиллах, өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх зорилгоор Kaggle-аас өгөгдөл судлаачдад санал болгодог ямар онцлог шинж чанарууд байдаг вэ?
Мэдээллийн эрдэмтдийн алдартай платформ болох Kaggle нь өгөгдлийн багцтай ажиллах, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд хялбар болгох өргөн хүрээний функцуудыг санал болгодог. Эдгээр боломжууд нь өгөгдлийн шинжлэх ухааны төслүүдийн үр ашиг, үр ашгийг дээшлүүлэх үнэ цэнэтэй хэрэгсэл, нөөцөөр хангадаг. Энэ хариултанд бид Kaggle-ийн өгөгдөлд санал болгодог зарим гол шинж чанаруудыг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, Kaggle-той хамтран мэдээллийн шинжлэх ухааны төсөл, Шалгалтын тойм