TFX хүрээн дэх Apache Beam ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
Apache Beam нь багц болон урсгал мэдээлэл боловсруулах дамжуулах шугамыг бий болгох хүчирхэг тогтолцоог хангадаг нээлттэй эхийн нэгдсэн програмчлалын загвар юм. Энэ нь хөгжүүлэгчдэд Apache Flink, Apache Spark, Google Cloud Dataflow зэрэг янз бүрийн тархсан боловсруулалтын арын хэсэгт гүйцэтгэх боломжтой өгөгдөл боловсруулах дамжуулах шугам бичих боломжийг олгодог энгийн бөгөөд ойлгомжтой API-г санал болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), Тархсан боловсруулалт ба бүрэлдэхүүн хэсэг, Шалгалтын тойм
TFX бүрэлдэхүүн хэсгийн үндсэн гурван хэсэг юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа TensorFlow Extended (TFX) болон TFX дамжуулах хоолойн хувьд TFX бүрэлдэхүүн хэсгийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг ойлгох нь маш чухал юм. TFX бүрэлдэхүүн хэсэг нь TFX дамжуулах шугамын хүрээнд тодорхой ажлыг гүйцэтгэдэг бие даасан ажлын нэгж юм. Энэ нь дахин ашиглах боломжтой, модульчлагдсан, нэгтгэх боломжтой байхаар бүтээгдсэн
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), TFX дамжуулах хоолой, Шалгалтын тойм
Pipelines Dashboard UI нь дамжуулах хоолой болон гүйлтийн явцыг удирдах, хянах хэрэглэгчдэд ээлтэй интерфэйсийг хэрхэн хангадаг вэ?
Google Cloud AI платформ дахь Pipelines Dashboard UI нь хэрэглэгчдэд дамжуулах шугам болон гүйлтийн явцыг удирдах, хянах хэрэглэгчдэд ээлтэй интерфейсээр хангадаг. Энэхүү интерфэйс нь AI платформ дамжуулах хоолойтой ажиллах үйл явцыг хялбарчлах, хэрэглэгчдэд машин сургалтын ажлын урсгалыг үр дүнтэй хянах, хянах боломжийг олгох зорилготой юм. Ийн нэг
AI платформ дамжуулах хоолойн зорилго юу вэ, энэ нь MLOps-ийн хэрэгцээг хэрхэн шийдвэрлэх вэ?
AI Platform Pipelines нь Google Cloud-аас гаргасан хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд машин сургалтын үйл ажиллагааны (MLOps) салбарт чухал зорилготой. Үүний гол зорилго нь машин сургалтын ажлын урсгалын үр ашигтай, өргөтгөх боломжтой менежментийн хэрэгцээг хангах, дахин үйлдвэрлэх, өргөтгөх, автоматжуулалтыг хангах явдал юм. Нэгдсэн, оновчтой платформ, AI платформыг санал болгосноор
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, AI платформ дамжуулах хоолойг тохируулах, Шалгалтын тойм
Kubeflow анх юуг нээж эх сурвалжийг бий болгосон бэ?
Kubeflow, хүчирхэг нээлттэй эхийн платформ нь анх Kubernetes дээр машин сургалтын (ML) ажлын урсгалыг байршуулах, удирдах үйл явцыг хялбарчлах, хялбаршуулах зорилгоор бүтээгдсэн. Энэ нь өгөгдөл судлаачид болон ML инженерүүдэд суурь дэд бүтэц, үйл ажиллагааны талаар санаа зовохгүйгээр загвар бүтээх, сургахад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог нэгдмэл экосистемийг хангах зорилготой юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, Kubeflow - Kubernetes дээрх машин сургалт, Шалгалтын тойм