TensorFlow Lite нь хөдөлгөөнт төхөөрөмж болон IoT төхөөрөмж дээр машин сургалтын загвар ажиллуулах зориулалттай TensorFlow-аас гаргасан хөнгөн шийдэл юм. TensorFlow Lite орчуулагч нь мобайл төхөөрөмжийн камерын хүрээ бүхий объект таних загварыг оролт болгон боловсруулах үед гаралт нь ихэвчлэн зураг дээр байгаа объектуудын талаар таамаглал гаргахын тулд хэд хэдэн үе шаттай байдаг.
Нэгдүгээрт, хөдөлгөөнт төхөөрөмжийн камерын оролтын хүрээг TensorFlow Lite орчуулагч руу оруулна. Дараа нь орчуулагч оролтын дүрсийг машин сургалтын загварт тохирсон формат руу хөрвүүлэх замаар урьдчилан боловсруулдаг. Урьдчилан боловсруулах энэхүү алхам нь ихэвчлэн загвараас хүлээгдэж буй оролтын хэмжээтэй тааруулахын тулд зургийн хэмжээг өөрчлөх, пикселийн утгыг хэвийн болгох, загварын архитектурт хамаарах бусад хувиргалтыг хэрэгжүүлэх зэрэг орно.
Дараа нь урьдчилан боловсруулсан зургийг TensorFlow Lite орчуулагч доторх объект таних загвараар дамжуулна. Энэхүү загвар нь сурсан параметрүүд болон архитектурыг ашиглан зургийг боловсруулж, хүрээ дотор байгаа объектуудын талаар таамаглал үүсгэдэг. Эдгээр таамаглалууд нь ихэвчлэн илрүүлсэн объектын ангиллын шошго, зураг дээрх байршил, таамаглал бүртэй холбоотой итгэлийн оноо зэрэг мэдээллийг агуулдаг.
Загвар таамаглал дэвшүүлсний дараа TensorFlow Lite орчуулагч энэ мэдээллийг тухайн загварыг ашиглаж буй программ ашиглах боломжтой бүтэцлэгдсэн форматаар гаргадаг. Энэхүү гаралт нь програмын тусгай шаардлагуудаас хамаарч өөр өөр байж болох ч ихэвчлэн илрүүлсэн объектын ангиуд, зураг дээрх объектуудыг тоймлон харуулсан хязгаарлах хайрцагууд болон холбогдох итгэлийн оноог агуулдаг.
Жишээлбэл, хэрэв объект таних загвар нь машин, явган зорчигч, замын тэмдэг гэх мэт нийтлэг объектуудыг илрүүлэхэд сургагдсан бол TensorFlow Lite орчуулагчийн гаралт нь "машин" гэх мэт таамаглалыг агуулж болно, тухайлбал, машины байршлыг заах хайрцагтай. зураг ба итгэлийн оноо нь тухайн загварын таамаглалд итгэлтэй байгааг илтгэнэ.
Хөдөлгөөнт төхөөрөмжийн камерын хүрээг боловсруулж буй объект таних машин сургалтын загварт зориулсан TensorFlow Lite орчуулагчийн гаралт нь оролтын дүрсийг урьдчилан боловсруулж, загвараар дамжуулж дүгнэлт гаргах, зурагт байгаа объектуудын талаарх таамаглалыг бүтэцтэй хэлбэрээр өгөх явдал юм. програмаар цаашид боловсруулахад тохиромжтой.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals:
- Хэрхэн оруулах давхаргыг ашиглан үгсийг вектор болгон дүрслэх графикт тохирох тэнхлэгүүдийг автоматаар хуваарилах вэ?
- CNN-д хамгийн их нөөц бүрдүүлэх зорилго юу вэ?
- Хувирмал мэдрэлийн сүлжээ (CNN) дахь шинж чанарыг задлах процессыг дүрсийг танихад хэрхэн ашигладаг вэ?
- TensorFlow.js дээр ажиллаж байгаа машин сургалтын загваруудад асинхрон сургалтын функцийг ашиглах шаардлагатай юу?
- TensorFlow Keras Tokenizer API үгийн хамгийн их тооны параметр хэд вэ?
- TensorFlow Keras Tokenizer API-г хамгийн түгээмэл үгсийг олоход ашиглаж болох уу?
- TOCO гэж юу вэ?
- Машин сургалтын загвар дахь хэд хэдэн эрин үе ба загварыг ажиллуулахаас урьдчилан таамаглах нарийвчлалын хооронд ямар хамааралтай вэ?
- TensorFlow-ийн мэдрэлийн бүтэцтэй сургалтын API-тай хөрш зэргэлдээх багц нь байгалийн график өгөгдөл дээр суурилсан сургалтын нэмэгдүүлсэн мэдээллийн багц үүсгэдэг үү?
- TensorFlow-ийн мэдрэлийн бүтэцтэй сургалтын програмын хөршүүдийн API гэж юу вэ?
Бусад асуулт, хариултыг EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals-аас үзнэ үү