Pandas номын санг ашиглан машин сургалтын загварыг сургахад манай өгөгдлийг бэлтгэхэд ямар алхамууд ордог вэ?
Машин сургалтын салбарт өгөгдөл бэлтгэх нь загварыг амжилттай сургахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Pandas номын санг ашиглахдаа машин сургалтын загварыг сургах өгөгдлийг бэлтгэхэд хэд хэдэн үе шат байдаг. Эдгээр алхмуудад өгөгдөл ачаалах, өгөгдөл цэвэрлэх, өгөгдөл хувиргах, өгөгдөл хуваах зэрэг орно. Эхний алхам
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, AutoML Vision - 1-р хэсэг, Шалгалтын тойм
Манай өгөгдлийн багц дахь зураг бүрийн зам, шошгыг жагсаасан CSV файлыг үүсгэх үйл явц юу вэ?
Өгөгдлийн багц дахь зураг бүрийн зам, шошгыг жагсаасан CSV файлыг үүсгэх нь машин сургалтын даалгавар, ялангуяа компьютерийн харааны салбарт өгөгдөл бэлтгэх чухал алхам юм. Энэ процесс нь зургуудыг цэгцлэх, тэдгээрийн зам, шошгыг задлах, өгөгдлийг CSV файл болгон форматлах явдал юм. Эхлэх,
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, AutoML Vision - 1-р хэсэг, Шалгалтын тойм
Google Cloud Storage дахь шошготой зураг, өгөгдлийг зохион байгуулах, удирдахад санал болгож буй арга юу вэ?
Google Cloud Storage-д шошготой зураг, өгөгдлийг зохион байгуулж, удирдах нь машин сургалтын загвар бүтээх, сургах үйл явцын чухал алхам юм. Өгөгдлөө зөв зохион байгуулж, хадгалснаар та Google Cloud Platform-оос өгсөн нөөцийг үр ашигтай ашиглах, хялбар хамтран ажиллах, үр дүнтэй ашиглах боломжтой болно. Энэ талбарт AutoML Vision,
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, AutoML Vision - 1-р хэсэг, Шалгалтын тойм
Бид AutoML Vision ашиглан загвараа сургахад зориулж их хэмжээний шошготой зургийг хэрхэн цуглуулах вэ?
AutoML Vision ашиглан загвараа сургах зорилгоор олон тооны шошготой зураг цуглуулахын тулд та хэд хэдэн аргыг хэрэглэж болно. AutoML Vision нь Google Cloud-аас гаргасан хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд хөгжүүлэгчдэд зураг таних даалгаврын машин сургалтын тусгай загвар бүтээх боломжийг олгодог. Эдгээр загваруудыг шошготой зургаар сургаснаар та сайжруулж чадна
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, AutoML Vision - 1-р хэсэг, Шалгалтын тойм
AutoML Vision гэж юу вэ, энэ нь захиалгат машин сургалтын загваруудыг бий болгох, ашиглахад хэрхэн тусалдаг вэ?
AutoML Vision нь Google Cloud Machine Learning-ээс санал болгож буй хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд хэрэглэгчдэд зураг таних даалгавруудад зориулж тусгай машин сургалтын загвар бүтээж, ашиглах боломжийг олгодог. Энэ нь хиймэл оюун ухааны загвар боловсруулах үйл явцыг хялбарчлах зорилготой бөгөөд энэ нь машин сурах хязгаарлагдмал мэдлэгтэй хэрэглэгчдэд хүртээмжтэй болгодог. AutoML Vision-ийн тусламжтайгаар хэрэглэгчид амархан сургах боломжтой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, AutoML Vision - 1-р хэсэг, Шалгалтын тойм