Шошгоны кодчилол гэж юу вэ, тоон бус өгөгдлийг хэрхэн тоон хэлбэрт хөрвүүлдэг вэ?
Шошгоны кодчилол нь тоон бус өгөгдлийг тоон хэлбэрт хөрвүүлэхэд ашигладаг техник юм. Хязгаарлагдмал тооны тодорхой утгыг авдаг хувьсагч болох категори хувьсагчтай ажиллахад энэ нь ялангуяа ашигтай байдаг. Шошгоны кодчилол нь ангилал бүрт өвөрмөц тоон шошгыг оноож, машин сургалтын алгоритмуудыг боловсруулж, дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Бөөгнөрөл, к-дундаж шилжилт гэсэн үг, Тоон бус өгөгдөлтэй харьцах, Шалгалтын тойм
TFX дахь ML дамжуулах хоолойн өөр өөр үе шатууд юу вэ?
TensorFlow Extended (TFX) нь үйлдвэрлэлийн орчинд машин сургалтын (ML) загваруудыг хөгжүүлэх, ашиглахад туслах зорилготой хүчирхэг нээлттэй эхийн платформ юм. Энэ нь эцсийн ML дамжуулах шугам барих боломжийг олгодог цогц хэрэгсэл, номын сангуудаар хангадаг. Эдгээр дамжуулах хоолой нь хэд хэдэн тодорхой үе шатуудаас бүрдэх бөгөөд тус бүр нь тодорхой зорилготой бөгөөд хувь нэмэр оруулдаг
Загварыг сургахаасаа өмнө Fashion-MNIST өгөгдлийн багцыг урьдчилан боловсруулахад ямар үе шатууд багтдаг вэ?
Загварыг сургахаасаа өмнө Fashion-MNIST өгөгдлийн багцыг урьдчилан боловсруулах нь өгөгдлийг зөв форматлаж, машин сургалтын ажилд оновчтой болгох хэд хэдэн чухал алхмуудыг агуулдаг. Эдгээр алхмуудад өгөгдөл ачаалах, мэдээлэл хайх, өгөгдлийг цэвэрлэх, өгөгдлийг хувиргах, өгөгдөл хуваах зэрэг орно. Алхам бүр нь өгөгдлийн багцын чанар, үр ашгийг дээшлүүлэхэд хувь нэмэр оруулж, үнэн зөв загварт сургалт явуулах боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, Керасын танилцуулга, Шалгалтын тойм
Pandas номын санг ашиглан машин сургалтын загварыг сургахад манай өгөгдлийг бэлтгэхэд ямар алхамууд ордог вэ?
Машин сургалтын салбарт өгөгдөл бэлтгэх нь загварыг амжилттай сургахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Pandas номын санг ашиглахдаа машин сургалтын загварыг сургах өгөгдлийг бэлтгэхэд хэд хэдэн үе шат байдаг. Эдгээр алхмуудад өгөгдөл ачаалах, өгөгдөл цэвэрлэх, өгөгдөл хувиргах, өгөгдөл хуваах зэрэг орно. Эхний алхам
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, AutoML Vision - 1-р хэсэг, Шалгалтын тойм