Машин сургалтын ажлын урсгалд ямар долоон үе шат байдаг вэ?
Машин сургалтын ажлын урсгал нь машин сургалтын загварыг хөгжүүлэх, ашиглахад чиглүүлдэг XNUMX чухал алхамаас бүрдэнэ. Эдгээр алхмууд нь загваруудын нарийвчлал, үр ашиг, найдвартай байдлыг хангахад маш чухал юм. Энэ хариултанд бид эдгээр алхам бүрийг нарийвчлан судалж, машин сургалтын ажлын явцын талаар иж бүрэн ойлголт өгөх болно. Алхам
Та "Хурдан, зур!" өөрийн зургийн ангиллыг бий болгосноор өгөгдлийн багц уу?
Тийм ээ, та "Хурдан, зур!" өөрийн зургийн ангиллыг бий болгосноор өгөгдлийн багц. "Хурдан, зур!" Датасет нь дэлхий даяарх хэрэглэгчдийн хийсэн сая сая зургийн цуглуулга юм. Үүнийг Google-ээс машин сургалтын загваруудыг сургах мэдээлэл цуглуулах зорилгоор бүтээсэн. Мэдээллийн багц нь 345 өөр ангиас бүрдэнэ.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Quick Draw - doodle өгөгдлийн багц, Шалгалтын тойм
"Хурдан, зур!" Мэдээллийн багцыг Facets ашиглан дүрслэх үү?
"Хурдан, зур!" Google-ээс өгсөн өгөгдлийн багц нь дэлхийн өнцөг булан бүрээс хэрэглэгчдийн зурсан doodle-ийн асар их цуглуулгыг санал болгодог. Мэдээллийг дүрслэх хүчирхэг хэрэгсэл болох Facets-ийг ашиглан энэхүү өгөгдлийн багцыг дүрслэн харуулах нь doodle-ийн тархалт, шинж чанарын талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгөх болно. Энэ хариултанд бид "Хурдан, зур!" өгөгдлийн багц
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Quick Draw - doodle өгөгдлийн багц, Шалгалтын тойм
"Хурдан, зур!" өгөгдлийн багц?
"Хурдан, зур!" Google-ээс өгсөн өгөгдлийн багц нь хиймэл оюун ухааны салбарт машин сургалтын загваруудыг сургах, үнэлэх үнэ цэнэтэй эх сурвалж юм. Энэхүү өгөгдлийн багц нь дэлхийн өнцөг булан бүрээс хэрэглэгчдийн оруулсан сая сая гараар зурсан ноорогуудаас бүрддэг. Энэ нь янз бүрийн хэрэгцээ, сонголтод нийцсэн олон төрлийн форматыг санал болгодог. Энэ хариуд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Quick Draw - doodle өгөгдлийн багц, Шалгалтын тойм
Sketch-RNN загварыг "Quick, Draw!" Тоглоомонд хэрхэн ашигладаг вэ?
Sketch-RNN загвар нь "Хурдан, зур!" тоглоомонд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь хэрэглэгчдийн doodle-г таних, тайлбарлах боломжийг олгодог. Google-ийн боловсруулсан энэ загвар нь тойм зураг үүсгэх, танихын тулд давтагдах мэдрэлийн сүлжээ (RNN) болон вариацын автомат кодлогч (VAE)-ийн хослолыг ашигладаг. Sketch-RNN загварын гол зорилго нь уялдаа холбоог бий болгох явдал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Quick Draw - doodle өгөгдлийн багц, Шалгалтын тойм
"Хурдан, зур!" Тоглоомын зорилго юу вэ? Google үүсгэсэн үү?
Тоглоом "Хурдан, зур!" Google-ийн бүтээсэн нь хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын хүрээнд олон талт зорилготой. Энэ нь Google-ийн Machine Learning хэрэгслүүдийн нэг хэсэг бөгөөд Google Cloud Machine Learning платформд тусгайлан хувь нэмэр оруулдаг. Тоглоом нь өөрөө doodle хэлбэрээр өгөгдөл цуглуулах зориулалттай
Facets нь тэнцвэргүй өгөгдлийн багцыг тодорхойлоход хэрхэн туслах вэ?
Facets нь Google-ээс олгосон хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд машин сургалтын загвартай ажиллах үед тэнцвэргүй өгөгдлийн багцыг тодорхойлоход ихээхэн тус болдог. Өгөгдлийг иж бүрэн бөгөөд ойлгомжтой байдлаар дүрслэн үзүүлснээр Facets нь хэрэглэгчид өөрсдийн мэдээллийн багц доторх ангиудын хуваарилалтын талаар үнэ цэнэтэй ойлголттой болох боломжийг олгодог. Энэ нь эргээд ойлгох, шийдвэрлэхэд тусалдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Facets ашиглан өгөгдлийг дүрслэх, Шалгалтын тойм
Та өгөгдлийн багцаа Facets руу хэрхэн ачаалах вэ?
Датасетийг Facets руу ачаалахын тулд та хэд хэдэн алхмуудыг дагах хэрэгтэй. Facets бол таны өгөгдлийг дүрслэн харуулах, ойлгоход зориулагдсан Google-ээс олгодог хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь танд өгөгдлийн багцаа интерактив, ойлгомжтой байдлаар судлах, шинжлэх боломжийг олгоно. Өгөгдлийн багцаа Facets руу ачаалах нь түүний чадавхийг ашиглах чухал алхам юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Facets ашиглан өгөгдлийг дүрслэх, Шалгалтын тойм
Та Facets Deep Dive-ээр юу хийж чадах вэ?
Facets Deep Dive нь машин сургалтын талбарт өгөгдлийг дүрслэн харуулах, дүн шинжилгээ хийхэд Google-ээс олгодог хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд өөрсдийн өгөгдлийн талаар гүнзгий ойлголттой болох, хэв маягийг тодорхойлох, үндэслэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог цогц функцуудыг санал болгодог. Зөн совингийн интерфэйс, өргөн боломжууд нь Facets Deep Dive юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Facets ашиглан өгөгдлийг дүрслэх, Шалгалтын тойм
Facets Overview нь мэдээллийн багцыг ойлгоход хэрхэн тусалдаг вэ?
Facets Overview нь машин сургалтын чиглэлээр өгөгдлийн багцыг дүрслэн харуулах, ойлгоход зориулагдсан Google-ээс гаргасан хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь өгөгдлийг судлах, дүн шинжилгээ хийх цогц бөгөөд зөн совингийн аргыг санал болгож, хэрэглэгчдэд үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж авах, үндэслэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Мэдээллийн багцыг цогц байдлаар танилцуулснаар Facets тойм нь илүү хялбар болгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Facets ашиглан өгөгдлийг дүрслэх, Шалгалтын тойм