PyTorch-ийг зарим нэмэлт функц бүхий GPU дээр ажилладаг NumPy-тэй харьцуулж болох уу?
PyTorch-ийг нэмэлт функц бүхий GPU дээр ажилладаг NumPy-тэй харьцуулж болно. PyTorch бол Facebook-ийн хиймэл оюун ухааны судалгааны лабораторийн боловсруулсан нээлттэй эхийн машин сургалтын номын сан бөгөөд уян хатан, динамик тооцооллын график бүтцийг бий болгож, гүнзгий суралцах даалгавруудад онцгой тохиромжтой. Нөгөө талаас NumPy бол шинжлэх ухааны үндсэн багц юм
GPU хурдатгалтай TensorFlow-ийг тохируулах, ашиглахад ямар алхамууд багтдаг вэ?
TensorFlow-ийг GPU хурдатгалтай тохируулах, ашиглах нь CUDA GPU-ийн оновчтой гүйцэтгэл, ашиглалтыг хангах хэд хэдэн алхмуудыг агуулдаг. Энэ процесс нь GPU дээр тооцоолох эрчимтэй гүнзгий суралцах даалгавруудыг гүйцэтгэх боломжийг олгож, сургалтын цагийг эрс багасгаж, TensorFlow хүрээний ерөнхий үр ашгийг дээшлүүлдэг. Алхам 1: Үргэлжлүүлэхээсээ өмнө GPU нийцтэй эсэхийг шалгана уу
TensorFlow нь Google Colab дээрх GPU-д нэвтэрч байгааг хэрхэн баталгаажуулах вэ?
TensorFlow нь Google Colab дээрх GPU-д нэвтэрч байгаа эсэхийг баталгаажуулахын тулд та хэд хэдэн алхамыг дагаж болно. Эхлээд та Colab дэвтэртээ GPU хурдатгалыг идэвхжүүлсэн эсэхээ шалгах хэрэгтэй. Дараа нь та TensorFlow-ийн суулгасан функцуудыг ашиглан GPU ашиглаж байгаа эсэхийг шалгах боломжтой. Энэ үйл явцын дэлгэрэнгүй тайлбарыг энд оруулав: 1.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, Таны ML төслийн GPU ба TPU-ийн давуу талыг хэрхэн ашиглах вэ, Шалгалтын тойм
Хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээр машин сургалтын загвар дээр дүгнэлт хийхдээ анхаарах зүйлс юу вэ?
Мобайл төхөөрөмж дээр машин сургалтын загвар дээр дүгнэлт хийхдээ хэд хэдэн зүйлийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Эдгээр анхаарах зүйлс нь загваруудын үр ашиг, гүйцэтгэл, түүнчлэн хөдөлгөөнт төхөөрөмжийн техник хангамж, нөөцөөс үүдэлтэй хязгаарлалтуудыг тойрон эргэлддэг. Нэг чухал зүйл бол загварын хэмжээ юм. Гар утас
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow-ийн ахиц дэвшил, TensorFlow Lite, туршилтын GPU төлөөлөгч, Шалгалтын тойм
JAX гэж юу вэ, энэ нь машин сурах ажлыг хэрхэн хурдасгадаг вэ?
JAX, "Just Another XLA" гэсэн үгийн товчлол нь машин сурах ажлыг хурдасгахад зориулагдсан өндөр хүчин чадалтай тоон тооцоолох номын сан юм. Энэ нь график боловсруулах нэгж (GPU) болон тензор боловсруулах нэгж (TPU) гэх мэт хурдасгуур дээрх кодыг хурдасгахад зориулагдсан. JAX нь NumPy, Python зэрэг танил болсон програмчлалын загваруудыг хослуулан өгдөг.
Google Compute Engine дээрх Deep Learning VM Images нь машин сургалтын орчны тохиргоог хэрхэн хялбарчилж чадах вэ?
Google Compute Engine (GCE) дээрх Deep Learning VM Images нь гүнзгий сургалтын даалгавруудад зориулж машин сургалтын орчинг тохируулах хялбаршуулсан бөгөөд үр дүнтэй аргыг санал болгодог. Эдгээр урьдчилан тохируулсан виртуал машин (VM) зургууд нь гүнзгий суралцахад шаардлагатай бүх хэрэглүүр, сангуудыг багтаасан цогц програм хангамжийн стекийг хангаж, гараар суулгах шаардлагагүй болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, VM зургуудыг гүнзгий сурах, Шалгалтын тойм