Хэрэв хөрвүүлэх процесс таны кодын зарим функцийг шинэчлэх боломжгүй бол та яах ёстой вэ?
TensorFlow 2.0-д одоо байгаа кодоо шинэчлэх үед хөрвүүлэх процесс автоматаар шинэчлэх боломжгүй зарим функцтэй тулгарах магадлалтай. Ийм тохиолдолд та энэ асуудлыг шийдэж, кодоо амжилттай шинэчлэхийн тулд хэд хэдэн алхам хийж болно. 1. TensorFlow 2.0-ийн өөрчлөлтийг ойлгох: оролдохоос өмнө
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, TensorFlow 2.0-д зориулж байгаа кодыг шинэчилнэ үү, Шалгалтын тойм
Та TensorFlow 2 скриптийг TensorFlow 1.12 урьдчилан харах скрипт болгон хөрвүүлэхийн тулд TF шинэчлэх V2.0 хэрэгслийг хэрхэн ашиглах вэ?
TensorFlow 1.12 скриптийг TensorFlow 2.0 урьдчилан харах скрипт болгон хөрвүүлэхийн тулд та TF Upgrade V2 хэрэгслийг ашиглаж болно. Энэхүү хэрэгсэл нь TensorFlow 1.x кодыг TensorFlow 2.0 болгон шинэчлэх үйл явцыг автоматжуулахад зориулагдсан бөгөөд хөгжүүлэгчид одоо байгаа кодын баазыг шилжүүлэхэд хялбар болгодог. TF Upgrade V2 хэрэгсэл нь командын мөрийн интерфейсээр хангадаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, TensorFlow 2.0-д зориулж байгаа кодыг шинэчилнэ үү, Шалгалтын тойм
TensorFlow 2 дээрх TF шинэчлэх V2.0 хэрэглүүрийн зорилго юу вэ?
TensorFlow 2 дахь TF шинэчлэх V2.0 хэрэгслийн зорилго нь хөгжүүлэгчдэд одоо байгаа кодыг TensorFlow 1.x-ээс TensorFlow 2.0 болгон шинэчлэхэд туслах явдал юм. Энэ хэрэгсэл нь TensorFlow-ийн шинэ хувилбартай нийцтэй байдлыг баталгаажуулж кодыг өөрчлөх автоматжуулсан арга юм. Энэ нь кодыг шилжүүлэх, багасгах үйл явцыг хялбарчлах зорилготой юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, TensorFlow 2.0-д зориулж байгаа кодыг шинэчилнэ үү, Шалгалтын тойм
TensorFlow 2.0 нь Keras болон Eager Execution-ийн онцлогуудыг хэрхэн хослуулсан бэ?
TensorFlow-ийн хамгийн сүүлийн хувилбар болох TensorFlow 2.0 нь Keras болон Eager Execution-ийн онцлогуудыг хослуулан хэрэглэхэд илүү ээлтэй, үр ашигтай гүнзгий сургалтын тогтолцоог бий болгодог. Keras нь өндөр түвшний мэдрэлийн сүлжээний API бөгөөд Eager Execution нь үйл ажиллагааг шууд үнэлэх боломжийг олгодог бөгөөд TensorFlow-ийг илүү интерактив, ойлгомжтой болгодог. Энэхүү хослол нь хөгжүүлэгчид болон судлаачдад хэд хэдэн ашиг тус авчирдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, TensorFlow 2.0-д зориулж байгаа кодыг шинэчилнэ үү, Шалгалтын тойм
TensorFlow 2.0-ийн гол чиглэлүүд юу вэ?
Google-ийн боловсруулсан нээлттэй эхийн машин сургалтын систем болох TensorFlow 2.0 нь түүний чадавхи болон ашиглах чадварыг сайжруулах хэд хэдэн гол чиглэлүүдийг танилцуулж байна. Эдгээр зорилтууд нь хөгжүүлэгчдэд илүү ойлгомжтой, үр ашигтай туршлагыг бий болгож, машин сургалтын загваруудыг хялбархан бүтээж, ашиглах боломжийг олгох зорилготой. Энэ хариултанд бид гол гол анхаарлаа хандуулах болно