PyTorch дахь мэдрэлийн сүлжээгээр өгөгдөл хэрхэн урсдаг вэ, цаашдын аргын зорилго юу вэ?
PyTorch дахь мэдрэлийн сүлжээгээр дамжуулан өгөгдлийн урсгал нь хэд хэдэн үе шатыг агуулсан тодорхой хэв маягийг дагадаг. Энэ үйл явцыг ойлгох нь үр дүнтэй мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, сургахад маш чухал юм. PyTorch-д дамжуулалтын арга нь оролтын өгөгдлийг хэрхэн боловсруулж, өөрчлөхийг тодорхойлдог тул энэ өгөгдлийн урсгалд гол үүрэг гүйцэтгэдэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Мэдрэлийн сүлжээ, Мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, Шалгалтын тойм
PyTorch дээр мэдрэлийн сүлжээний бүрэн холбогдсон давхаргыг хэрхэн тодорхойлох вэ?
Нягт давхарга гэж нэрлэгддэг бүрэн холбогдсон давхаргууд нь PyTorch дахь мэдрэлийн сүлжээний чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Эдгээр давхаргууд нь суралцах, урьдчилан таамаглах үйл явцад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ хариултанд бид бүрэн холбогдсон давхаргуудыг тодорхойлж, мэдрэлийн сүлжээг бий болгоход тэдгээрийн ач холбогдлыг тайлбарлах болно. А
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Мэдрэлийн сүлжээ, Мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, Шалгалтын тойм
Python болон PyTorch ашиглан мэдрэлийн сүлжээ байгуулахад бидэнд ямар санг импортлох шаардлагатай вэ?
Python болон PyTorch ашиглан мэдрэлийн сүлжээ байгуулахдаа гүнзгий суралцах алгоритмыг үр дүнтэй хэрэгжүүлэхийн тулд импортлох шаардлагатай хэд хэдэн номын сан байдаг. Эдгээр сангууд нь мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, сургахад хялбар болгодог өргөн хүрээний функц, хэрэгслээр хангадаг. Энэ хариултанд бид үндсэн номын сангуудын талаар ярилцах болно
PyTorch нь ашиглахад хялбар, хурдаараа TensorFlow зэрэг бусад гүнзгий сургалтын сангуудаас юугаараа ялгаатай вэ?
PyTorch болон TensorFlow нь хиймэл оюун ухааны салбарт ихээхэн анхаарал татсан гүн гүнзгий суралцах хоёр алдартай номын сан юм. Хоёр номын сан нь гүн мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, сургах хүчирхэг хэрэгслийг санал болгодог ч ашиглахад хялбар, хурдны хувьд ялгаатай байдаг. Энэ хариултанд бид эдгээр ялгааг нарийвчлан судлах болно. Хялбар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Оршил, Python, Pytorch програмтай гүнзгий сургалтын танилцуулга, Шалгалтын тойм
GCP дээр PyTorch-ийн дэмжлэгийг сайжруулахын тулд Google болон PyTorch багийн хооронд ямар хамтын ажиллагаа хийгдэж байна вэ?
Google болон PyTorch баг нь Google Cloud Platform (GCP) дээр PyTorch-ийн дэмжлэгийг сайжруулахын тулд хамтран ажиллаж байна. Энэхүү хамтын ажиллагаа нь GCP дээрх машин сургалтын ажилд PyTorch ашиглах үед хэрэглэгчдэд саадгүй, оновчтой туршлагыг олгох зорилготой юм. Энэ хариултанд бид PyTorch-ийг нэгтгэх зэрэг хамтын ажиллагааны янз бүрийн талуудыг судлах болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, GCP дээр PyTorch, Шалгалтын тойм
GCP дээр гүнзгий суралцах виртуал машинууд гэж юу вэ, тэдгээр нь юугаар ирдэг вэ?
Google Cloud Platform (GCP) дээрх гүнзгий сургалтын виртуал машинууд (VMs) нь гүнзгий сургалтын загваруудыг сургах, нэвтрүүлэх ажлыг хурдасгахад зориулагдсан тусгай тооцооллын жишээнүүд юм. Эдгээр VM-ууд нь гүн гүнзгий суралцах туршлагыг саадгүй, үр дүнтэй болгохын тулд олон төрлийн програм хангамж, техник хангамжийн оновчлолоор урьдчилан тохируулагдсан байдаг. GCP дээрх гүнзгий суралцах VM-үүд нь хамт ирдэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, GCP дээр PyTorch, Шалгалтын тойм
Та PyTorch-ийг ямар ч суулгац, тохиргоогүйгээр ажиллуулахын тулд ямар платформ ашиглаж болох вэ?
PyTorch бол Facebook-ийн хиймэл оюун ухааны судалгааны лабораторийн боловсруулсан нээлттэй эхийн машин сургалтын түгээмэл систем юм. Энэ нь гүн мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, сургах уян хатан, үр ашигтай платформоор хангадаг. PyTorch нь ихэвчлэн локал машин эсвэл сервер дээр суулгах, тохируулах шаардлагатай байдаг ч PyTorch-ийг ямар ч суулгалгүйгээр ажиллуулах боломжтой платформууд байдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, GCP дээр PyTorch, Шалгалтын тойм
Google Compute Engine дээрх Deep Learning VM Images нь машин сургалтын орчны тохиргоог хэрхэн хялбарчилж чадах вэ?
Google Compute Engine (GCE) дээрх Deep Learning VM Images нь гүнзгий сургалтын даалгавруудад зориулж машин сургалтын орчинг тохируулах хялбаршуулсан бөгөөд үр дүнтэй аргыг санал болгодог. Эдгээр урьдчилан тохируулсан виртуал машин (VM) зургууд нь гүнзгий суралцахад шаардлагатай бүх хэрэглүүр, сангуудыг багтаасан цогц програм хангамжийн стекийг хангаж, гараар суулгах шаардлагагүй болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, VM зургуудыг гүнзгий сурах, Шалгалтын тойм