Classic Spanning Tree (802.1d)-ийн хязгаарлалтууд юу вэ, Per VLAN Spanning Tree (PVST) болон Rapid Spanning Tree (802.1w) зэрэг шинэ хувилбарууд эдгээр хязгаарлалтыг хэрхэн шийдвэрлэх вэ?
IEEE 802.1d-д тодорхойлогдсон Сонгодог Spanning Tree Protocol (STP) нь гүүртэй эсвэл сэлгэн залгасан сүлжээн дэх гогцооноос урьдчилан сэргийлэх зорилгоор Ethernet сүлжээнд ашиглагддаг үндсэн механизм юм. Гэсэн хэдий ч, энэ нь Per VLAN Spanning Tree (PVST) болон Rapid Spanning Tree Protocol (RSTP, 802.1w) зэрэг шинэ хувилбаруудад тодорхой хязгаарлалттай ирдэг. Ийн нэг
Тогтмол цэгийн тодорхойлолт дахь утга нь функцийн давтан хэрэглээний хязгаар бол бид үүнийг тогтмол цэг гэж нэрлэж болох уу? Үзүүлсэн жишээн дээр 4->4-ийн оронд 4->3.9, 3.9->3.99, 3.99->3.999 байвал … 4 нь тогтмол цэг хэвээрээ байх уу?
Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онол ба рекурсийн хүрээнд тогтмол цэгийн тухай ойлголт чухал ач холбогдолтой юм. Таны асуултанд хариулахын тулд эхлээд тогтмол цэг гэж юу болохыг тодорхойлъё. Математикийн хувьд функцийн тогтмол цэг нь функцээр өөрчлөгдөөгүй цэг юм. Өөрөөр хэлбэл, хэрэв
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Сэтгэгдэл бичих, Тогтмол цэгийн теорем
Тохирох сургалтын түвшинг сонгох нь яагаад чухал вэ?
Сургалтын үйл явц болон мэдрэлийн сүлжээний загварын ерөнхий гүйцэтгэлд шууд нөлөөлдөг учраас сургалтын зохих түвшинг сонгох нь гүнзгий сургалтын салбарт нэн чухал юм. Сурах хурд нь сургалтын үе шатанд загвар параметрүүдээ шинэчлэх алхамын хэмжээг тодорхойлдог. Сайн сонгогдсон суралцах түвшин нь хүргэж болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Мэдрэлийн сүлжээ, Сургалтын загвар, Шалгалтын тойм
Центроидууд нэгдэх үед хөдөлгөөнийг шалгаж, гогцоог таслах замаар дундаж шилжих алгоритмыг хэрхэн оновчтой болгох вэ?
Дундаж ээлжийн алгоритм нь кластер хийх, дүрсийг сегментчлэх ажилд ашигладаг машин сурахад хэрэглэгддэг түгээмэл арга юм. Энэ нь өгөгдсөн өгөгдлийн багц дахь горим эсвэл оргилыг олох зорилготой давталтын алгоритм юм. Дундаж шилжих үндсэн алгоритм нь үр дүнтэй боловч хөдөлгөөнийг шалгаж, зөрчих замаар илүү оновчтой болгох боломжтой.
Дундаж шилжих алгоритм нь нэгдмэл байдалд хэрхэн хүрдэг вэ?
Дундаж шилжих алгоритм нь кластерын дүн шинжилгээ хийхэд машин сурахад ашигладаг хүчирхэг арга юм. Энэ нь өгөгдлийн цэгүүд жигд тархаагүй, янз бүрийн нягтралтай нөхцөлд онцгой үр дүнтэй байдаг. Алгоритм нь өгөгдлийн цэгүүдийг илүү нягтралтай бүсүүд рүү шилжүүлэх замаар нэгдмэл байдалд хүрч, эцэст нь дараахь зүйлийг тодорхойлоход хүргэдэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Бөөгнөрөл, к-дундаж шилжилт гэсэн үг, Эхнээс нь шилжих дундаж утга, Шалгалтын тойм
Кластерын төвүүдийг олох, нийлэлтийг тодорхойлох дундаж өөрчлөлтийн үйл явцыг тайлбарла.
Дундаж шилжих нь өгөгдлийн цэгүүдийг кластер болгоход ашигладаг машин сургалтын салбарт түгээмэл хэрэглэгддэг алгоритм юм. Энэ нь ялангуяа кластерын төвүүдийг олох, нэгдмэл байдлыг тодорхойлоход үр дүнтэй байдаг. Энэ хариултанд бид дундаж шилжилтийн үйл явцын талаар дэлгэрэнгүй, иж бүрэн тайлбар өгч, бодит мэдлэг дээр үндэслэн дидактик үнэ цэнийг онцлон харуулах болно. Дундаж шилжилт
k-орлогын алгоритм хэрхэн ажилладаг вэ?
k-means алгоритм нь өгөгдлийн цэгүүдийг өөр өөр бүлгүүдэд нэгтгэхэд ашигладаг хяналтгүй машин сургалтын түгээмэл арга юм. Энэ нь зургийн сегментчилэл, хэрэглэгчийн сегментчилэл, аномали илрүүлэх гэх мэт төрөл бүрийн домэйнд өргөн хэрэглэгддэг. Энэ хариултанд бид k-means алгоритм хэрхэн ажилладаг талаар дэлгэрэнгүй тайлбар өгөх болно, үүнд холбогдох алхамууд болон
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Бөөгнөрөл, к-дундаж шилжилт гэсэн үг, Кластерийн танилцуулга, Шалгалтын тойм