BigQuery-д өөрсдийн өгөгдлийг ачаалах алхамууд юу вэ?
BigQuery-д өөрийн өгөгдлийг ачаалахын тулд та өгөгдлийн багцаа үр дүнтэй импортлох, удирдах боломжтой хэд хэдэн алхмуудыг дагах боломжтой. Энэ процесс нь өгөгдлийн багц үүсгэх, хүснэгт үүсгэх, дараа нь таны өгөгдлийг тухайн хүснэгтэд ачаалах явдал юм. Доорх алхмууд нь танд үйл явцын талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл өгөх болно
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, BigQuery вэб интерфэйсийг хурдан эхлүүлэх, Шалгалтын тойм
Хэрэглэгчид хэрхэн BigQuery руу өгөгдөл импортлох эсвэл дамжуулах боломжтой вэ?
Google Cloud Platform (GCP) дээрх BigQuery руу өгөгдөл импортлох эсвэл дамжуулахын тулд хэрэглэгчдэд хэд хэдэн сонголт байдаг. BigQuery нь бүрэн удирдлагатай, сервергүй мэдээллийн агуулахын шийдэл бөгөөд хэрэглэгчдэд том өгөгдлийн багцыг хурдан бөгөөд үр дүнтэй шинжлэх боломжийг олгодог. Энэ нь өгөгдлийг хадгалах, дүн шинжилгээ хийх өргөтгөх боломжтой, зардал багатай аргыг санал болгож, үүнийг түгээмэл сонголт болгодог
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP тойм, GCP өгөгдөл ба хадгалалтын тойм, Шалгалтын тойм
Хэрэглэгчид сургалтын мэдээллээ AutoML Хүснэгтэд хэрхэн импортлох вэ?
Сургалтын өгөгдлийг AutoML Хүснэгт рүү импортлохын тулд хэрэглэгчид өгөгдөл бэлтгэх, өгөгдлийн багц үүсгэх, AutoML Хүснэгтийн үйлчилгээнд өгөгдлийг байршуулах зэрэг хэд хэдэн алхмуудыг дагаж болно. AutoML Хүснэгтүүд нь Google Cloud-аас олгодог машин сургалтын үйлчилгээ бөгөөд хэрэглэгчдэд тусгайлсан машин сургалтын загвар үүсгэх, ашиглах боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, AutoML хүснэгтүүд, Шалгалтын тойм