Файлын замуудын оронд зургийн URL-уудыг зохицуулахын тулд "detect_text" функцийг хэрхэн өөрчлөх вэ?
Google Vision API-ийн хүрээнд визуал өгөгдлийн текстийг ойлгох, зургаас текстийг илрүүлэх, задлах зорилгоор файлын замуудын оронд зургийн URL-уудыг зохицуулах "илрүүлэх_текст" функцийг өөрчлөхийн тулд бид одоо байгаа кодонд цөөн хэдэн тохируулга хийх хэрэгтэй. Энэхүү өөрчлөлт нь зургийн URL-г шууд оруулах боломжийг бидэнд олгоно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Харааны өгөгдөлд текстийг ойлгох, Текстийг олж илрүүлэх, Шалгалтын тойм
Convolutional Neural Network (CNN) дахь эргэлтийн зорилго юу вэ?
Convolutional Neural Networks (CNNs) нь компьютерийн харааны салбарт хувьсгал хийж, дүрс ангилал, объект илрүүлэх, дүрс сегментчилэл гэх мэт зурагтай холбоотой янз бүрийн даалгаврын архитектур болсон. CNN-ийн гол цөм нь оролтын зургуудаас утга учиртай шинж чанарыг гаргаж авахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг эргэлтийн тухай ойлголт юм. -ийн зорилго
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN), Питорчтой Конвнет руу нэвтрэх, Шалгалтын тойм
Бид яагаад зургийг сүлжээгээр дамжуулахаасаа өмнө тэгшлэх хэрэгтэй байна вэ?
Зургийг мэдрэлийн сүлжээгээр дамжуулахаас өмнө тэгшлэх нь зургийн өгөгдлийг урьдчилан боловсруулахад чухал алхам юм. Энэ процесс нь хоёр хэмжээст дүрсийг нэг хэмжээст массив болгон хувиргах явдал юм. Зургийг тэгшлэх гол шалтгаан нь оролтын өгөгдлийг мэдрэлийн системд амархан ойлгож, боловсруулж болох формат болгон хувиргах явдал юм.
Convolutional Neural Network (CNN)-ийн үндсэн алхамууд юу вэ?
Convolutional Neural Networks (CNNs) нь дүрс ангилах, объект илрүүлэх, дүрсийг сегментчлэх зэрэг компьютерийн харааны төрөл бүрийн ажлуудад өргөн хэрэглэгддэг гүнзгий суралцах загварын нэг төрөл юм. Судалгааны энэ талбарт CNN нь зургуудаас утга учиртай шинж чанаруудыг автоматаар сурч, гаргаж авах чадвараараа өндөр үр дүнтэй болох нь батлагдсан.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python, TensorFlow, Keras-тай EITC/AI/DLPTFK Deep Learning, Хувьсах мэдрэлийн сүлжээ (CNN), Мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN) -ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
Та cv2 номын санг ашиглан гүнзгий суралцахдаа зургийн хэмжээг хэрхэн өөрчлөх вэ?
Зургийн хэмжээг өөрчлөх нь зургийн оролтын хэмжээсийг стандартчилах, тооцоолох нарийн төвөгтэй байдлыг багасгах боломжийг олгодог тул гүнзгий суралцах даалгаврын өмнөх боловсруулалтын нийтлэг алхам юм. Python, TensorFlow, Keras-тай гүнзгий суралцах хүрээнд cv2 номын сан нь зургийн хэмжээг өөрчлөх тохиромжтой бөгөөд үр дүнтэй аргыг өгдөг. ашиглан зургийн хэмжээг өөрчлөх
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python, TensorFlow, Keras-тай EITC/AI/DLPTFK Deep Learning, Өгөгдөл, Өөрийнхөө өгөгдлийг ачаалж байна, Шалгалтын тойм
"Өгөгдөл хэмнэгч хувьсагч" нь загварт хэрхэн хандаж, урьдчилан таамаглах зорилгоор гадны зургуудыг ашиглах боломжийг олгодог вэ?
"Өгөгдөл хэмнэгч хувьсагч" нь Python, TensorFlow, Keras ашиглан гүнзгий суралцах хүрээнд урьдчилан таамаглах зорилгоор гадаад зурагт хандах, ашиглах боломжийг загварчлахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь гадны эх сурвалжаас зураг ачаалах, боловсруулах механизмыг бий болгож, улмаар загварын чадавхийг өргөжүүлж, таамаглал гаргах боломжийг олгодог.
OpenCV ашиглан уушгины 2D зургийн хэмжээг хэрхэн өөрчлөх вэ?
OpenCV ашиглан уушигны сканнерын 2D зургийн хэмжээг өөрчлөх нь Python-д хэрэгжүүлэх хэд хэдэн алхмуудыг багтаадаг. OpenCV нь зураг боловсруулах, компьютерийн харааны даалгавруудад зориулагдсан хүчирхэг номын сан бөгөөд дүрсийг удирдах, хэмжээг өөрчлөх олон төрлийн функцээр хангадаг. Эхлэхийн тулд та OpenCV суулгаж, Python-доо шаардлагатай сангуудыг импортлох хэрэгтэй
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Kaggle уушгины хорт хавдрын илрүүлэх өрсөлдөх чадвартай 3D мэдрэлийн систем, Дүрслэл, Шалгалтын тойм
Air Cognizer программд ашигласан гурван загвар юу байсан ба тэдгээр нь ямар зорилготой байсан бэ?
Air Cognizer програм нь гурван өөр загварыг ашигладаг бөгөөд тус бүр нь машин сургалтын техник ашиглан агаарын чанарыг урьдчилан таамаглахад тодорхой зорилготой. Эдгээр загварууд нь Convolutional Neural Network (CNN), Long Short Term Memory (LSTM) сүлжээ, Random Forest (RF) алгоритм юм. CNN загвар нь үндсэндээ зураг боловсруулах, шинж чанарыг задлах үүрэгтэй. Энэ бол
- 1
- 2