Бид яагаад зургийг сүлжээгээр дамжуулахаасаа өмнө тэгшлэх хэрэгтэй байна вэ?
Зургийг мэдрэлийн сүлжээгээр дамжуулахаас өмнө тэгшлэх нь зургийн өгөгдлийг урьдчилан боловсруулахад чухал алхам юм. Энэ процесс нь хоёр хэмжээст дүрсийг нэг хэмжээст массив болгон хувиргах явдал юм. Зургийг тэгшлэх гол шалтгаан нь оролтын өгөгдлийг мэдрэлийн системд амархан ойлгож, боловсруулж болох формат болгон хувиргах явдал юм.
TensorFlow дахь текстийг ангилахад ашигладаг мэдрэлийн сүлжээний загварын архитектурыг тайлбарлана уу.
TensorFlow дахь текстийг ангилахад ашигладаг мэдрэлийн сүлжээний загварын архитектур нь үр дүнтэй, үнэн зөв системийг зохион бүтээхэд чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Текстийн ангилал нь байгалийн хэлний боловсруулалтын (NLP) үндсэн ажил бөгөөд текстийн өгөгдөлд урьдчилан тодорхойлсон категори эсвэл шошгыг оноох явдал юм. TensorFlow, алдартай нээлттэй эхийн машин сургалтын тогтолцоо нь уян хатан байдлыг хангадаг
Давхарга тус бүрийн идэвхжүүлэх функц, нэгжийн тоог оруулан жишээнд ашигласан мэдрэлийн сүлжээний архитектурыг тайлбарлана уу.
Жишээнд ашигласан мэдрэлийн сүлжээний архитектур нь оролтын давхарга, далд давхарга, гаралтын давхарга гэсэн гурван давхаргатай, дамжуулагч мэдрэлийн сүлжээ юм. Оролтын давхарга нь 784 нэгжээс бүрдэх бөгөөд энэ нь оролтын зургийн пикселийн тоотой тохирч байна. Оролтын давхарга дахь нэгж бүр нь эрчмийг илэрхийлдэг