P нарийн төвөгтэй байдлын анги нь PSPACE ангийн дэд олонлог мөн үү?

Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын чиглэлээр P болон PSPACE нарийн төвөгтэй байдлын ангиудын хоорондын хамаарал нь судалгааны үндсэн сэдэв юм. P нарийн төвөгтэй байдлын анги нь PSPACE ангиллын дэд олонлог уу, эсвэл хоёр анги ижил байна уу гэсэн асуултыг шийдвэрлэхийн тулд тодорхойлолт, шинж чанарыг анхаарч үзэх хэрэгтэй.

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

Детерминист TM дээр ямар ч NP бүрэн бодлогын үр ашигтай олон гишүүнт шийдийг олсноор Np ба P анги ижил гэдгийг баталж чадах уу?

P ба NP ангиудыг тэнцүүлэх эсэх асуудал нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын салбарт хамгийн чухал бөгөөд удаан хугацаанд яригдаж буй нээлттэй асуудлуудын нэг юм. Энэ асуултыг шийдвэрлэхийн тулд эдгээр ангиудын тодорхойлолт, шинж чанар, олон гишүүнт цаг хугацааны үр ашигтай шийдлийг олохын үр дагаврыг ойлгох нь чухал юм.

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

Контекстгүй хэл бүр P төвөгтэй байдлын ангид байж болох уу?

Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын салбарт, ялангуяа контекстгүй хэл (CFLs) болон P төвөгтэй байдлын анги хоорондын хамаарлыг судлахдаа CFL болон P ангиллын тодорхойлолт, шинж чанарыг ойлгох нь чухал юм. Контекстгүй хэл гэдэг нь контекстгүй дүрмийн (CFG) тусламжтайгаар үүсгэж болох хэл гэж тодорхойлогддог. А

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

Хэрэв олон гишүүнт хугацаанд шийдвэрлэх тодорхой бус турингийн машин байгаа бол асуудал NP нарийн төвөгтэй байдлын ангилалд байж болох уу?

"Хэрэв олон гишүүнт хугацаанд шийдвэрлэх тодорхой бус Тьюрингийн машин байгаа бол асуудал NP төвөгтэй байдлын ангилалд байж болох уу?" Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндсэн ойлголтуудыг хөндсөн. Энэ асуултыг цогцоор нь шийдвэрлэхийн тулд бид БЦГ-ын нарийн төвөгтэй байдлын ангийн тодорхойлолт, шинж чанарууд болон детерминистик бус Тьюрингийн үүргийг авч үзэх ёстой.

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

NP нь олон гишүүнт цаг шалгагчтай хэлний анги юм

NP анги нь "тодорхой бус олон гишүүнт цаг" гэсэн утгатай бөгөөд онолын компьютерийн шинжлэх ухааны дэд салбар болох тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндсэн ойлголт юм. БЦГ-ыг ойлгохын тулд эхлээд тийм эсвэл үгүй ​​гэсэн хариулттай асуултууд болох шийдвэр гаргах асуудлын тухай ойлголтыг ойлгох хэрэгтэй. Энэ контекст дэх хэл нь зарим нэг дээр тогтсон мөрүүдийн багцыг хэлдэг

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

P төвөгтэй байдлын ангид контекстгүй хэл бүр байдаг уу?

Контекстгүй хэл (CFL) бүр нарийн төвөгтэй байдлын P ангилалд багтах эсэх нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын сонирхолтой сэдэв юм. Энэ асуултыг иж бүрэн шийдвэрлэхийн тулд контекстгүй хэлний тодорхойлолт, төвөгтэй байдлын P анги, эдгээр ойлголтуудын хоорондын хамаарлыг авч үзэх нь чухал юм. Контекстгүй хэл нь албан ёсны нэг төрөл юм

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

NP-г олон гишүүнт-цаг хугацааны шалгагчтай шийдвэрийн бодлогуудын анги гэж тодорхойлсон нь P ангиллын бодлогод олон гишүүнт-цаг хугацааны шалгагчтай байдгийн хооронд зөрчилдөөн байна уу?

Тодорхойлогч бус олон гишүүнт цагийг илэрхийлдэг NP анги нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын төвд байдаг бөгөөд олон гишүүнт цаг хугацааны шалгагчтай шийдвэрийн бодлогуудыг багтаадаг. Шийдвэрлэх асуудал нь тийм эсвэл үгүй ​​гэсэн хариултыг шаарддаг асуудал бөгөөд энэ хүрээнд шалгагч нь өгөгдсөн шийдлийн зөв эсэхийг шалгадаг алгоритм юм. Шийдвэрлэх хоёрыг ялгах нь чухал

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

P ангиллын баталгаажуулагч олон гишүүнт мөн үү?

P ангиллын шалгагч нь олон гишүүнт юм. Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын талбарт олон гишүүнт баталгаажуулалтын тухай ойлголт нь тооцооллын асуудлын нарийн төвөгтэй байдлыг ойлгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Асуултанд хариулахын тулд эхлээд P ба NP ангиллыг тодорхойлох нь чухал юм. "Олон гишүүнт цаг" гэж нэрлэгддэг P анги

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

NP-бүрэн асуудал гэж юу вэ, яагаад үүнийг сонгодог аргаар шийдвэрлэхэд хэцүү байдаг вэ?

NP-бүрэн бодлого гэдэг нь NP-ийн нарийн төвөгтэй байдлын ангид (тодорхой бус олон гишүүнт цаг) багтдаг бөгөөд NP-ийн хамгийн хэцүү бодлоготой адил хэцүү тооцоолох бодлогуудын ангиллыг хэлнэ. Эдгээр асуудлууд нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын талбарт өргөнөөр судлагдсан бөгөөд сонгодог компьютер ашиглан шийдвэрлэхэд хэцүү байдаг.

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын хүрээнд NP ангийн тодорхойлолт юу вэ?

Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын хүрээнд NP анги нь тооцооллын асуудлын нарийн төвөгтэй байдлыг ойлгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. NP гэдэг нь тодорхой бус олон гишүүнт цаг гэсэн үг бөгөөд энэ нь олон гишүүнт хугацааны тодорхой бус Тьюрингийн машинаар үр дүнтэйгээр шалгаж болох шийдвэрийн бодлогын анги юм. Өөрөөр хэлбэл NP нь олонлогийг илэрхийлдэг

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,