TensorFlow дахь "export_savedmodel" функц нь бэлтгэгдсэн загваруудыг хялбархан байрлуулж, таамаглал гаргахад ашиглаж болох форматаар экспортлох чухал хэрэгсэл юм. Энэ функц нь хэрэглэгчдэд загвар архитектур болон сурсан параметрүүдийг багтаасан TensorFlow загвараа SavedModel хэмээх стандартчилсан форматаар хадгалах боломжийг олгодог. SavedModel формат нь платформ-агностик байхаар бүтээгдсэн бөгөөд өөр өөр програмчлалын хэл, хүрээнүүдэд ашиглах боломжтой тул үүнийг маш уян хатан болгодог.
"export_savedmodel" функцийг ашиглах үед хэрэглэгч тухайн загварын хувилбарын дугаарын хамт SavedModel-г хадгалах лавлахыг зааж өгнө. SavedModel лавлах нь загварыг бүхэлд нь төлөөлөх олон файл, дэд сангуудыг агуулдаг. Эдгээр файлууд нь загварын архитектур, жин, хувьсагч, хөрөнгө болон загварыг гаргахад шаардлагатай нэмэлт мэдээллийг агуулдаг.
SavedModel формат нь хэд хэдэн давуу талтай. Нэгдүгээрт, энэ нь загварын тооцооллын графикийг багтааж, загварыг хялбархан хуваалцах, байрлуулах боломжийг олгодог. Энэ нь SavedModel-ийг бусад TensorFlow программуудад ачаалж, анхны сургалтын код руу хандах шаардлагагүй гэсэн үг юм. Нэмж дурдахад SavedModel формат нь хувилбар гаргах, олон загварын хувилбаруудыг удирдах боломжийг олгож, загварын шинэчлэлт болон буцаалтыг хөнгөвчлөх боломжийг олгодог.
"export_savedmodel" функцийн хэрэглээг харуулахын тулд дараах жишээг авч үзье. Бид TensorFlow ашиглан дүрс ангилахын тулд эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээг (CNN) сургасан гэж бодъё. Сургалтын дараа бид "export_savedmodel" функцийг ашиглан бэлтгэгдсэн загварыг SavedModel форматаар хадгалах боломжтой. Энэ нь бидэнд дараа нь загварыг ачаалж, дахин сургах шаардлагагүйгээр шинэ зураг дээр таамаглал гаргах боломжийг олгодог.
Загварыг "export_savedmodel" функцийг ашиглан экспорт хийснээр бид үүнийг хөдөлгөөнт төхөөрөмж, вэб сервер эсвэл үүлэн орчин гэх мэт янз бүрийн платформ дээр хялбархан байрлуулж чадна. Энэхүү уян хатан байдал нь загваруудыг өргөн цар хүрээтэй ашиглахад онцгой ач холбогдолтой бөгөөд энэ нь янз бүрийн систем, хүрээтэй тасралтгүй нэгтгэх боломжийг олгодог.
TensorFlow дахь "export_savedmodel" функц нь бэлтгэгдсэн загваруудыг стандартчилсан SavedModel форматаар экспортлох чухал хэрэгсэл юм. Энэ нь өөр өөр платформ болон програмчлалын хэл дээр машин сургалтын загваруудыг хуваалцах, байршуулах, ашиглах үйл явцыг хялбаршуулдаг.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Текстээс яриа (TTS) гэж юу вэ, энэ нь хиймэл оюун ухаантай хэрхэн ажилладаг вэ?
- Машин сургалтын явцад том өгөгдлийн багцтай ажиллахад ямар хязгаарлалт байдаг вэ?
- Машины сургалт нь харилцан ярианы тусламж үзүүлж чадах уу?
- TensorFlow тоглоомын талбай гэж юу вэ?
- Том өгөгдлийн багц нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ?
- Алгоритмын гиперпараметрийн зарим жишээ юу вэ?
- Ансамблийн сургалт гэж юу вэ?
- Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
- Машин сургалтын загвар нь сургалтын явцад хяналт тавих шаардлагатай юу?
- Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан алгоритмд ашигладаг гол параметрүүд юу вэ?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ээс бусад асуулт, хариултуудыг харна уу