Өгөгдөл судлаачдад BigQuery нийтийн мэдээллийн багц ашиглах нь ямар давуу талтай вэ?
BigQuery-ийн олон нийтийн мэдээллийн багц нь өгөгдөл судлаачдад үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж авах, хүчирхэг машин сургалтын загвар бий болгоход олон давуу талыг санал болгодог. Google Cloud-аас ашиглах боломжтой эдгээр өгөгдлийн багц нь янз бүрийн домэйн даяар мэдээллийн баялаг эх сурвалжийг өгч, өгөгдөл судлаачдад том хэмжээний өгөгдлийг ашиглах, судалгаа, хөгжлийн үйл явцыг хурдасгах боломжийг олгодог. онд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц, Шалгалтын тойм
Kaggle цөм гэж юу вэ, тэдгээр нь орон нутгийн Jupyter Notebook-ээс юугаараа ялгаатай вэ?
Kaggle Kernels нь өгөгдөл судлаачид болон машин сургалтын мэргэжилтнүүдэд зориулсан чухал хэрэгсэл бөгөөд код боловсруулах, хуваалцах, ажиллуулахад хамтран ажиллах, интерактив орчинг бүрдүүлдэг. Эдгээр нь өгөгдлийн шинжлэх ухаан, машин сургалтын уралдаанд зориулсан алдартай онлайн нийгэмлэг болох Kaggle платформын салшгүй хэсэг юм. Kaggle цөм нь орон нутгийн Jupyter дэвтэртэй төстэй
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин суралцах цаашдын алхамууд, Kaggle цөмийн танилцуулга, Шалгалтын тойм