Vision API нь объект болон шошгоны талаар мэдээлэл өгөхийн тулд зурагт хэрхэн дүн шинжилгээ хийдэг вэ?
Google Cloud Vision API нь зургуудад дүн шинжилгээ хийх, тэдгээр зургийн доторх объект, шошгоны талаарх үнэ цэнэтэй мэдээллийг гаргаж авах хүчирхэг, үр дүнтэй аргыг санал болгодог. Хамгийн сүүлийн үеийн машин сургалтын алгоритмуудыг ашиглан Vision API нь гүнзгий суралцах загварууд болон компьютерийн харааны техникийг хослуулан ашиглан дүрсний үнэн зөв, найдвартай дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог. Өндөрт
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Оршил, Python дахь Google Cloud Vision API-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
Хөгжүүлэгчид Cloud Vision API болон түүний боломжуудын талаар хаанаас илүү ихийг мэдэж болох вэ?
Cloud Vision API болон түүний чадавхийн талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсч буй хөгжүүлэгчид хэд хэдэн нөөцтэй байдаг. Эдгээр эх сурвалжууд нь хөгжүүлэгчдэд Cloud Vision API-ийн онцлогуудыг ойлгож, үр дүнтэй ашиглахад туслах дэлгэрэнгүй мэдээлэл, жишээ, баримт бичгийг өгдөг. Юуны өмнө Google-ээс өгсөн албан ёсны баримт бичиг бол маш сайн эхлэл юм
Cloud Vision API-ийн гол зорилго юу вэ?
Google-ийн санал болгож буй Cloud Vision API-ийн гол зорилго нь хөгжүүлэгчдэд зургийн дүн шинжилгээ, таних чадварыг өөрсдийн программдаа нэгтгэх хүчирхэг, олон талт хэрэгслээр хангах явдал юм. Энэхүү API нь зургийн агуулгыг ойлгохын тулд дэвшилтэт машин сургалтын загваруудыг хөшүүрэг болгож, хөгжүүлэгчдэд үнэ цэнэтэй ойлголтыг гаргаж, янз бүрийн ажлыг автоматжуулах боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Оршил, Google Cloud Vision API-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
Назирини ба түүний багийн тариалангийн өвчинтэй тэмцэхэд зориулж бүтээсэн Android програмын зорилго юу вэ?
Назирини болон түүний багийнхны бүтээсэн Андройд аппликейшн нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын хүчийг ашиглан газар тариалангийн өвчинтэй тэмцэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэхүү шинэлэг програм нь газар тариалангийн өвчлөлийг үнэн зөв, үр дүнтэй илрүүлж, илрүүлэхийн тулд түгээмэл нээлттэй эхийн машин сургалтын тогтолцоо болох TensorFlow-ийн чадавхийг ашигладаг. Үүний үндсэн зорилго
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, Газар тариалангийн өвчинтэй тэмцэхийн тулд машины сургалтыг ашиглах, Шалгалтын тойм
Үйлчилгээнд зургийн тайлбарын хүсэлтийг илгээсний дараа JSON-ийн хариуд юу харагдах вэ, энэ нь юу өгөх вэ?
Та Google Cloud Platform дахь Cloud Vision үйлчилгээнд зургийн тайлбарын хүсэлт илгээх үед таны хүлээн авсан JSON хариулт нь зураг болон түүний тайлбарын талаарх үнэ цэнэтэй мэдээллийг агуулна. Энэхүү хариулт нь шошго, тэмдэглэгээ, лого, текст, нүүрний хувирал гэх мэт янз бүрийн функцуудыг багтаасан зургийн цогц дүн шинжилгээг өгдөг. JSON хариулт
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Cloud Vision ашиглан зураг таних, ангилах, Шалгалтын тойм
Идэвхжүүлэх сүлжээ нь зургийн өөр өөр хэсгүүдийн тод байдлын талаар ямар мэдээлэл өгдөг вэ?
Идэвхжүүлэх сүлжээнүүд нь компьютерийн алсын хараа, дүрсний шинжилгээний талбарт зургийн янз бүрийн хэсгүүдийн тод байдлын талаар үнэ цэнэтэй мэдээллийг өгдөг. Эдгээр сүлжээнүүд нь дүрсийг боловсруулах үед мэдрэлийн сүлжээний загварыг идэвхжүүлэх загваруудын харааны дүрслэл юм. Эдгээр идэвхжүүлэх сүлжээг судалснаар бид аль хэсэгт хамаарах талаар ойлголттой болох боломжтой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, Идэвхжүүлэх Атлас ашиглан зургийн загвар, таамаглалыг ойлгох, Шалгалтын тойм
Нээлттэй зургийн мэдээллийн багц гэж юу вэ, энэ нь ямар асуултуудад хариулж чадах вэ?
Нээлттэй зургийн мэдээллийн багц нь Google-ээс олон нийтэд нээлттэй болгосон тайлбартай зургийн том хэмжээний цуглуулга юм. Энэ нь компьютерийн харааны чиглэлээр ажилладаг судлаачид, хөгжүүлэгчид, машин сургалтын мэргэжилтнүүдэд үнэ цэнэтэй эх сурвалж болдог. Өгөгдлийн багц нь тус бүрийг тайлбарласан шошготой олон сая дүрсийг агуулдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц, Шалгалтын тойм