Хяналтгүй загварт хаяглагдсан өгөгдөл байхгүй ч сургалт шаардлагатай юу?
Машин сургалтын хяналтгүй загвар нь сургалтанд шошготой өгөгдөл шаарддаггүй, учир нь энэ нь урьдчилан тодорхойлсон шошгогүйгээр өгөгдөл доторх хэв маяг, харилцааг олох зорилготой юм. Хэдийгээр хараа хяналтгүй сургалт нь шошготой өгөгдлийг ашиглахгүй ч гэсэн загвар нь өгөгдлийн үндсэн бүтцийг сурахын тулд сургалтын процесст хамрагдах шаардлагатай хэвээр байна.
Машин сургалтын дунд ээлжийн кластерчлалын зарим хэрэглээ юу вэ?
Дундаж ээлжийн кластер нь хяналтгүй кластер хийх ажилд ашиглагддаг машин сургалтын салбарт түгээмэл хэрэглэгддэг алгоритм юм. Энэ нь компьютерийн хараа, зураг боловсруулах, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, хэв маягийг таних гэх мэт өөр өөр салбарт янз бүрийн програмуудтай. Энэ хариултанд бид машин сургалтын дундаж ээлжийн кластерчлалын зарим гол хэрэглээг судлах болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Бөөгнөрөл, к-дундаж шилжилт гэсэн үг, Ээлжийн дундаж танилцуулга, Шалгалтын тойм
Евклидийн зай гэж юу вэ, энэ нь машин сурахад яагаад чухал вэ?
Евклидийн зай нь математикийн үндсэн ойлголт бөгөөд машин сургалтын алгоритмд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь Евклидийн орон зайн хоёр цэгийн хоорондох шулуун шугамын зайны хэмжүүр юм. Машин сургалтын хүрээнд өгөгдлийн цэгүүдийн ижил төстэй эсвэл ялгаатай байдлыг тооцоолохын тулд Евклидийн зайг ашигладаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Програмчлалын машиныг сурах, Евклидийн зай, Шалгалтын тойм
TFX нь ML инженерчлэл дэх үндсэн үнэн болон өгөгдлийг өөрчлөхөд тулгарч буй бэрхшээлийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ?
TFX (TensorFlow Extended) нь ML инженерчлэл дэх үндсэн үнэн болон өгөгдлийг өөрчлөхөд тулгарч буй сорилтуудыг шийдвэрлэх хүчирхэг хүрээ юм. Энэ нь эдгээр сорилтыг үр дүнтэй даван туулах, ML загваруудын үйлдвэрлэлд жигд ажиллагааг хангах цогц арга хэрэгсэл, шилдэг туршлагуудыг хангадаг. Гол сорилтуудын нэг