Сургалтад хэдэн машин ашиглахыг тодорхойлохын тулд тархсан ML загварын сургалтыг ашиглахдаа CMLE загварыг байршуулах тохиргооны файлыг ашиглаж болох уу?

Google Cloud AI платформ дээр тархсан машин сургалтын (ML) загварын сургалтыг ашиглахдаа та сургалтанд ашигласан машинуудын тоог тодорхойлохын тулд CMLE (Cloud Machine Learning Engine) загварын байршуулалтын тохиргооны файлыг ашиглаж болно. Гэхдээ ямар төрлийн машин ашиглахыг шууд тодорхойлох боломжгүй. онд

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

Та яагаад сургалтыг орон нутагт явуулахын оронд Google Cloud AI платформ дээр захиалгат контейнер ашиглах ёстой гэж?

Google Cloud AI платформ дээрх сургалтын загваруудын тухайд сургалтыг дотооддоо явуулах эсвэл захиалгат контейнер ашиглах гэсэн хоёр үндсэн сонголт байдаг. Энэ хоёр арга хоёулаа давуу талтай ч сургалтыг орон нутагт явуулахын оронд Google Cloud AI платформ дээр захиалгат контейнер ашиглахыг сонгох хэд хэдэн шалтгаан бий. 1. Өргөтгөх чадвар:

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , , , ,

Өөрийн контейнерийн зургийг бүтээхдээ ямар нэмэлт функцийг суулгах шаардлагатай вэ?

Google Cloud AI платформ дээр захиалгат контейнер бүхий загваруудыг сургах зориулалттай өөрийн контейнер дүрсийг бүтээхдээ хэд хэдэн нэмэлт функцуудыг суулгах шаардлагатай. Эдгээр функцууд нь машин сургалтын загваруудыг үр дүнтэй сургаж чадах бат бөх, үр ашигтай контейнер дүрсийг бий болгоход зайлшгүй шаардлагатай. 1. Machine Learning Framework: Эхний алхам бол

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

Номын сангийн хувилбаруудын хувьд захиалгат контейнер ашиглах нь ямар давуу талтай вэ?

Захиалгат савнууд нь Google Cloud AI платформтой загваруудыг сургах хүрээнд номын сангийн хувилбаруудын хувьд хэд хэдэн давуу талыг өгдөг. Захиалгат контейнерууд нь хэрэглэгчдэд програм хангамжийн орчин, тэр дундаа ашигласан номын сангийн тодорхой хувилбаруудыг бүрэн хянах боломжийг олгодог. Энэ нь AI хүрээ болон номын сангуудтай ажиллахад ялангуяа ашигтай байж болно

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

Захиалгат савнууд нь машин сургалтын явцад таны ажлын урсгалыг хэрхэн баталгаажуулах вэ?

Захиалгат контейнерууд нь машин сургалтын явцад, ялангуяа Google Cloud AI платформ дээрх сургалтын загваруудын хүрээнд ирээдүйд бий болгох ажлын урсгалд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Захиалгат контейнеруудыг ашигласнаар хөгжүүлэгчид болон өгөгдөл судлаачид илүү уян хатан байдал, хяналт, өргөтгөх чадварыг олж авч, тэдний ажлын урсгалыг тухайн салбарт хөгжиж буй шаардлага, дэвшилд дасан зохицох боломжтой хэвээр байлгах боломжийг олгодог. Нэг

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,

Машины сургалтыг ажиллуулахын тулд Google Cloud AI платформ дээр захиалгат контейнер ашиглах нь ямар давуу талтай вэ?

Google Cloud AI платформ дээр машин сургалтын загваруудыг ажиллуулахад захиалгат контейнерууд хэд хэдэн давуу талыг өгдөг. Эдгээр давуу талууд нь уян хатан байдлыг нэмэгдүүлэх, давтагдах чадварыг сайжруулах, өргөтгөх чадварыг сайжруулах, хялбаршуулсан байршуулалт, хүрээлэн буй орчны хяналтыг сайжруулах зэрэг орно. Захиалгат савыг ашиглах гол давуу талуудын нэг нь тэдний санал болгож буй уян хатан байдал юм. Захиалгат савны тусламжтайгаар хэрэглэгчид эрх чөлөөтэй болно

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , , , , ,