Google Vision API нь янз бүрийн зургийн шинж чанарыг илрүүлэх чадварыг багтаасан зургийг ойлгох, шинжлэх хүчирхэг хэрэгслүүдийг санал болгодог. Ийм шинж чанаруудын нэг нь зургийн өнгөт найрлага бөгөөд дүрсний харааны элементүүд болон гоо зүйн талаархи үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгдөг. Энэ хариултанд бид Google Vision API-г зургийн өнгөний бүтцэд дүн шинжилгээ хийхэд хэрхэн ашиглаж болохыг судалж, үйл явц болон түүний ач холбогдлын талаар дэлгэрэнгүй тайлбар өгөх болно.
Google Vision API ашиглан зургийн өнгөний бүтцэд дүн шинжилгээ хийхийн тулд бид "Зургийн шинж чанарууд" функцийг ашиглаж болно. Энэ функц нь зурган дээрх давамгайлсан өнгө, тэдгээрийн харгалзах RGB болон зургаан өнцөгт утгын талаарх мэдээллийг гаргаж авах боломжийг бидэнд олгодог.
Үйл явцын эхний алхам бол Vision API руу хүсэлт илгээж, бидний дүн шинжилгээ хийхийг хүсч буй дүрсийг өгөх явдал юм. Үүнийг API-ийн үйлчлүүлэгчийн сангууд эсвэл HTTP хүсэлтийг шууд хийх замаар хийж болно. Хүсэлтийг хүлээн авсны дараа Vision API нь зургийг боловсруулж, өнгөний мэдээлэл зэрэг янз бүрийн зургийн шинж чанарыг агуулсан хариултыг буцаана.
API-аас өгсөн өнгөний мэдээлэлд зурган дээрх давамгайлсан өнгө, тэдгээрийн RGB утга, онооны хамт багтана. Оноо нь API-ийн өнгийг тодорхойлох итгэлийн түвшинг харуулж байна. Оноо өндөр байх тусам зураг дээрх өнгө давамгайлах болно. Нэмж дурдахад API нь пикселийн фракцыг өгдөг бөгөөд энэ нь зураг дээрх тодорхой өнгөтэй холбоотой пикселийн эзлэх хувийг илэрхийлдэг.
Зургийн өнгөний найрлагад дүн шинжилгээ хийснээр бид хэд хэдэн ойлголтыг олж авах боломжтой. Ийм ойлголтын нэг бол зураг дээр ашигласан ерөнхий өнгөний схем эсвэл палитр юм. Энэ нь ялангуяа өнгөний зохицол, тэнцвэрт байдал чухал байдаг график дизайн зэрэг салбарт хэрэг болно. Зурган дээрх давамгайлсан өнгийг ойлгосноор дизайнерууд өнгөний хослолын талаар мэдээлэлтэй шийдвэр гаргаж, нүдэнд харагдахуйц найрлагыг бий болгож чадна.
Цаашилбал, өнгөний найрлагын шинжилгээг загвар, интерьер дизайн зэрэг салбарт ашиглаж болно. Загвар зохион бүтээгчид хувцасны зураг эсвэл дотоод орон зайн давамгайлсан өнгийг судалснаар алдартай өнгөний чиг хандлагыг тодорхойлж, хэрэглэгчдийн хүсэл сонирхолд нийцсэн цуглуулга эсвэл загварыг бий болгож чадна.
Хэрэглээний жишээ нь хувцасны бараа бүтээгдэхүүний зураг дээр дүн шинжилгээ хийж бараа материалын давамгайлсан өнгийг тодорхойлох загварын жижиглэн худалдаачин байж болно. Google Vision API-г ашигласнаар тэд хамгийн алдартай өнгийг хурдан тодорхойлж, нөөцөө тохируулж, үйлчлүүлэгчдийнхээ эрэлт хэрэгцээг хангах боломжтой.
Google Vision API нь зургийн өнгөний найрлагад дүн шинжилгээ хийх хүчирхэг хэрэгсэл юм. Түүний "Зургийн шинж чанарууд" функцийг ашигласнаар бид зураг дээрх давамгайлсан өнгөний талаар үнэ цэнэтэй мэдээллийг гаргаж авах боломжтой. Энэхүү дүн шинжилгээ нь график дизайн, загвар, интерьер дизайн зэрэг янз бүрийн салбарт ашигтай байж, мэргэжлийн хүмүүст зургийн харааны гоо зүйд тулгуурлан мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Google Vision API-г зураг дээр биш видеон дээр дэр Python номын сан бүхий объектыг илрүүлэх, шошголоход ашиглаж болох уу?
- Зураг, видеон дээр амьтдын эргэн тойронд объектын хүрээ зурж, эдгээр хүрээг тодорхой амьтны нэрээр тэмдэглэж хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?
- Google Vision API-д объект танихад зориулсан урьдчилан тодорхойлсон ангилал юу вэ?
- Google Vision API нь царай таних боломжийг идэвхжүүлдэг үү?
- "Draw_vertices" функцийг ашиглан объектын хүрээ зурах үед дэлгэцийн текстийг зураг дээр хэрхэн нэмэх вэ?
- Өгөгдсөн код дахь "draw.line" аргын параметрүүд юу вэ, тэдгээрийг оройн утгуудын хооронд шугам татахад хэрхэн ашигладаг вэ?
- Python дээр объектын хүрээ зурахад дэрний санг хэрхэн ашиглах вэ?
- Өгөгдсөн кодын "draw_ortices" функцийн зорилго юу вэ?
- Google Vision API нь зураг дээрх дүрс, объектыг ойлгоход хэрхэн туслах вэ?
- Хэрэглэгчид API-аас санал болгосон ижил төстэй зургуудыг хэрхэн судлах вэ?
EITC/AI/GVAPI Google Vision API-ээс илүү олон асуулт, хариултыг харна уу