Google Vision API нь зурагт дүн шинжилгээ хийх, тэдгээрээс үнэ цэнэтэй мэдээллийг гаргаж авах хүчирхэг хэрэгсэл юм. Vision API-ийн гол онцлогуудын нэг нь зураг дээрх логог илрүүлэх, таних чадвар юм. Гэсэн хэдий ч аливаа машин сургалтын системийн нэгэн адил Vision API нь зургийн чанар, логоны дизайны нарийн төвөгтэй байдал, бусад харааны элементүүдтэй ижил төстэй байдал зэрэг янз бүрийн хүчин зүйлээс шалтгаалан тодорхой логог зөв тодорхойлоход бэрхшээлтэй тулгардаг.
Vision API нь лого илрүүлэхэд маш сайн ажилладаг хэдий ч үнэн зөв тодорхойлоход бэрхшээлтэй байдаг алдартай лого байдаг. Үүний нэг жишээ бол хувцасны "GAP" брэндийн лого юм. GAP лого нь цэнхэр дөрвөлжин дотор хаалттай энгийн жижиг "g" үсгээс бүрдэнэ. Хэдийгээр энэ лого нь хүмүүст энгийн мэт санагдаж болох ч Vision API нь энгийн, өвөрмөц шинж чанаргүйн улмаас бусад ижил төстэй лого эсвэл хэлбэрээс ялгахад бэрхшээлтэй байж магадгүй юм.
Vision API-ийн тодорхойлоход хэцүү байж болох өөр лого бол автомашин үйлдвэрлэгч "Audi" компанийн лого юм. Audi лого нь хоорондоо холбогдсон дөрвөн цагирагтай бөгөөд дөрвөн автомашин үйлдвэрлэгчийн нэгдлийг илэрхийлдэг. Бөгжний нарийн төвөгтэй байдал, давхцах шинж чанар нь Vision API-д хүндрэл учруулж болзошгүй тул цагираг бүрийг нарийн тодорхойлж, ялгахад бэрхшээлтэй байж магадгүй юм.
Цаашилбал, Vision API нь өөрчилсөн эсвэл өөрчилсөн логог тодорхойлоход бэрхшээлтэй тулгардаг. Жишээлбэл, "Apple" технологийн компанийн лого нь хазуулсан алимны дүрсээс бүрдсэн алдартай тэмдэг юм. Хэрэв логог өөрчилсөн бол, жишээ нь хазалтын өнгө, хэлбэрийг өөрчилсөн бол Vision API үүнийг зөв тодорхойлоход бэрхшээлтэй байж магадгүй юм.
Vision API-ийн логог таних үйл ажиллагааг олон төрлийн логоны хувилбар, дизайныг багтаасан олон төрлийн, цогц сургалтын өгөгдлийн багцаар хангах замаар сайжруулж болохыг анхаарах нь чухал юм. Энэ нь алгоритмд логоны загвар, өнгө, хэлбэрийг илүү үр дүнтэй сурч, таних боломжийг олгодог.
Google Vision API нь лого илрүүлэх хүчирхэг хэрэгсэл боловч зургийн чанар, логоны дизайны нарийн төвөгтэй байдал, бусад харааны элементүүдтэй ижил төстэй байдал, өөрчлөлт, өөрчлөлт зэрэг хүчин зүйлээс шалтгаалан тодорхой логог үнэн зөв тодорхойлоход бэрхшээлтэй тулгардаг. Лого таних нарийвчлалыг сайжруулахын тулд API-г олон төрлийн, иж бүрэн сургалтын мэдээллийн багцаар хангах нь маш чухал юм.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох:
- Google Vision API-д объект танихад зориулсан урьдчилан тодорхойлсон ангилал юу вэ?
- Аюулгүй хайлтыг илрүүлэх функцийг зохицуулах бусад аргуудтай хослуулан ашиглахад санал болгож буй арга юу вэ?
- Аюулгүй хайлтын тайлбарт категори тус бүрийн магадлалын утгыг хэрхэн харж, харуулах вэ?
- Бид Python дээрх Google Vision API ашиглан аюулгүй хайлтын тайлбарыг хэрхэн авах вэ?
- Аюулгүй хайлтыг илрүүлэх функцэд ямар таван ангилал багтдаг вэ?
- Google Vision API-ийн аюулгүй хайлтын функц нь зураг доторх тодорхой агуулгыг хэрхэн илрүүлдэг вэ?
- Бид дэрний номын санг ашиглан зураг дээрх илрүүлсэн объектуудыг хэрхэн нүдээр тодорхойлж, тодруулж болох вэ?
- Бид панда өгөгдлийн хүрээ ашиглан задалсан объектын мэдээллийг хэрхэн хүснэгт хэлбэрээр зохион байгуулах вэ?
- API-ийн хариултаас бид бүх объектын тайлбарыг хэрхэн гаргаж авах вэ?
- Google Vision API-ийн ажиллагааг харуулахын тулд ямар сангууд болон програмчлалын хэлийг ашигладаг вэ?
Дэлгэрэнгүй зургийн ойлголтоос илүү олон асуулт, хариултыг харна уу