Google Vision API-аас өгсөн хилийн олон өнцөгт мэдээллийг газрын тэмдэглэгээг илрүүлэх функцээс гадна зургийн ойлголт, дүн шинжилгээг сайжруулахын тулд янз бүрийн аргаар ашиглаж болно. Хязгаарлах олон өнцөгтийн оройнуудын координатуудаас бүрдэх энэхүү мэдээлэл нь янз бүрийн зорилгоор ашиглах боломжтой үнэ цэнэтэй ойлголтуудыг санал болгодог.
Олон өнцөгт мэдээллийг хязгаарлах үндсэн хэрэглээний нэг бол объектын нутагшуулалт юм. Хүрээлэн буй олон өнцөгтийн координатыг шинжлэх замаар бид зураг доторх илрүүлсэн тэмдэглэгээний яг байршил, цар хүрээг тодорхойлж чадна. Энэ мэдээлэл нь олон тэмдэглэгээ байж болох эсвэл тухайн газрын тэмдэг нь зургийн багахан хэсгийг эзэлдэг тохиолдолд ялангуяа ашигтай байдаг. Жишээлбэл, тодорхой барилга байгууламж байгаа хотын өнгө үзэмжийн зургийг авч үзье. Хязгаарлагдмал олон өнцөгт мэдээллийг ашигласнаар бид бусад байгууламжаар хүрээлэгдсэн байсан ч зураг доторх барилгын байршлыг нарийн тодорхойлж чадна.
Цаашилбал, хязгаарлах олон өнцөгт мэдээллийг дүрс сегментчилэхэд ашиглаж болно. Зургийн сегментчилэл нь дүрсийг дүрслэх агуулгад үндэслэн өөр өөр бүс нутагт хуваахыг хэлнэ. Хязгаарлагдмал олон өнцөгт мэдээллийг ашигласнаар бид илрүүлсэн тэмдэглэгээнд харгалзах тодорхой бүс нутгийг гаргаж авах боломжтой. Энэ нь зураг засварлах, объектыг таних гэх мэт программуудад онцгой ач холбогдолтой байж болох бөгөөд газрын тэмдэглэгээг зургийн бусад хэсгээс тусгаарлах шаардлагатай байдаг. Жишээлбэл, зураг засварлах аппликейшн дээр олон өнцөгтийн мэдээлэл нь илэрсэн газрын эргэн тойронд зургийг автоматаар тайрахад ашиглагдаж, хэрэглэгчдэд тодорхой объект эсвэл сонирхсон хэсэгт анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог.
Нэмж дурдахад хилийн олон өнцөгтийн мэдээллийг геометрийн шинжилгээнд ашиглаж болно. Хязгаарлагдмал олон өнцөгтийн хэлбэр, хэмжээсийг судалснаар бид илрүүлсэн тэмдэглэгээний үнэ цэнэтэй геометрийн шинж чанарыг гаргаж авах боломжтой. Жишээлбэл, бид зааврын хэмжээг тодорхойлохын тулд хиллэдэг олон өнцөгтийн талбай эсвэл периметрийг тооцоолж болно. Энэхүү мэдээлэл нь дэд бүтцийг төлөвлөх эсвэл олны хүчин чадлыг тооцоолоход чухал ач холбогдолтой газруудын хэмжээсийг ойлгох нь чухал байдаг хот төлөвлөлт гэх мэт янз бүрийн хэрэглээнд хэрэгтэй байж болно.
Түүнчлэн, хилийн олон өнцөгт мэдээллийг зургийн ангилал, ангилалд ашиглаж болно. Зургийн өгөгдлийн багц дахь хилийн олон өнцөгтүүдийн орон зайн тархалтыг шинжлэх замаар бид тодорхой төрлийн тэмдэглэгээтэй холбоотой нийтлэг хэв маяг эсвэл шинж чанарыг тодорхойлж чадна. Энэ нь зургийг агуулгад нь үндэслэн автоматаар ангилах, ангилах илүү нарийвчлалтай, бат бөх загваруудыг боловсруулах боломжийг бидэнд олгоно. Жишээлбэл, гүүр, цамхаг, цэнгэлдэх хүрээлэн гэх мэт дурсгалт газруудын хилийн олон өнцөгтийг шинжилснээр бид тэдгээрийг автоматаар танихад туслах орон зайн өвөрмөц хэв маягийг тодорхойлж чадна.
Google Vision API-аас өгсөн хилийн олон өнцөгт мэдээлэл нь газрын тэмдэглэгээг илрүүлэх функцээс гадна ашиглаж болох үнэ цэнэтэй ойлголтуудыг санал болгодог. Энэ нь объектын нутагшуулалт, зургийн сегментчилэл, геометрийн шинжилгээ, зургийн ангилал зэрэг бусад програмуудыг идэвхжүүлдэг. Энэхүү мэдээллийг ашигласнаар бид зургийн талаарх ойлголт, дүн шинжилгээг сайжруулж, зургийн ойлголтыг сайжруулж, янз бүрийн домэйн дэх илүү дэвшилтэт програмуудыг бий болгож чадна.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох:
- Google Vision API-д объект танихад зориулсан урьдчилан тодорхойлсон ангилал юу вэ?
- Аюулгүй хайлтыг илрүүлэх функцийг зохицуулах бусад аргуудтай хослуулан ашиглахад санал болгож буй арга юу вэ?
- Аюулгүй хайлтын тайлбарт категори тус бүрийн магадлалын утгыг хэрхэн харж, харуулах вэ?
- Бид Python дээрх Google Vision API ашиглан аюулгүй хайлтын тайлбарыг хэрхэн авах вэ?
- Аюулгүй хайлтыг илрүүлэх функцэд ямар таван ангилал багтдаг вэ?
- Google Vision API-ийн аюулгүй хайлтын функц нь зураг доторх тодорхой агуулгыг хэрхэн илрүүлдэг вэ?
- Бид дэрний номын санг ашиглан зураг дээрх илрүүлсэн объектуудыг хэрхэн нүдээр тодорхойлж, тодруулж болох вэ?
- Бид панда өгөгдлийн хүрээ ашиглан задалсан объектын мэдээллийг хэрхэн хүснэгт хэлбэрээр зохион байгуулах вэ?
- API-ийн хариултаас бид бүх объектын тайлбарыг хэрхэн гаргаж авах вэ?
- Google Vision API-ийн ажиллагааг харуулахын тулд ямар сангууд болон програмчлалын хэлийг ашигладаг вэ?
Дэлгэрэнгүй зургийн ойлголтоос илүү олон асуулт, хариултыг харна уу