BLEU оноо нь машин орчуулгын загваруудын гүйцэтгэлийг үнэлэхэд өргөн хэрэглэгддэг хэмжүүр юм. Энэ нь машинаар үүсгэсэн орчуулга болон нэг буюу хэд хэдэн лавлагааны орчуулгын ижил төстэй байдлыг хэмждэг. AutoML Translation-ээр бэлтгэгдсэн орчуулгын загварчлалын хүрээнд BLEU оноо нь загварын гаралтын чанар, үр дүнтэй байдлын талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгч чадна.
BLEU оноог хэрхэн ашигладагийг ойлгохын тулд эхлээд үндсэн ойлголтуудыг ойлгох нь чухал юм. BLEU гэдэг нь хоёр хэлний үнэлгээний дутуу суралцагч гэсэн үг бөгөөд машин орчуулгын чанарыг хүний хийсэн лавлагаа орчуулгатай харьцуулах замаар автоматаар үнэлэх арга болгон хөгжүүлсэн. Оноо 0-1 хооронд хэлбэлздэг бөгөөд өндөр оноо нь илүү сайн орчуулгыг илтгэнэ.
AutoML Translation нь Google Cloud AI платформоос санал болгож буй хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд хэрэглэгчид өөрсдийн датаг ашиглан захиалгат орчуулгын загварыг сургах боломжийг олгодог. Загварыг сургасны дараа шинэ оролтын текстийн орчуулгыг үүсгэхэд ашиглаж болно. Дараа нь BLEU оноог эдгээр орчуулгын чанарыг үнэлэхэд ашиглаж болно.
BLEU оноог тооцоолохын тулд загвараар үүсгэсэн орчуулгыг нэг буюу хэд хэдэн лавлагааны орчуулгатай харьцуулна. Харьцуулалт нь n үгийн залгаа дараалал болох n-грамд суурилдаг. BLEU оноо нь загвараар үүсгэгдсэн орчуулгын n-граммуудын нарийвчлалыг төдийгүй лавлагааны орчуулгад байгаа эсэхийг харгалзан үздэг. Энэ нь орчуулгын хүрэлцээ, чөлөөтэй байдлыг хоёуланг нь олж авахад тусалдаг.
Үүнийг жишээгээр тайлбарлая. Бидэнд лавлагаа орчуулга байгаа гэж бодъё: "Муур дэвсгэр дээр сууж байна." Мөн загвар нь дараах орчуулгыг үүсгэдэг: "Муур дэвсгэр дээр суудаг." Бид эдгээр өгүүлбэрүүдийг n-граммд хувааж болно:
Лавлагаа: ["The", "cat", "is", "sitting", "on", "the", "mat"] Загвар: ["The", "cat", "sis", "on", "the", "mat"]
Энэ тохиолдолд загвар нь ихэнх n-граммыг зөв орчуулсан боловч үйл үгийн цагийг алддаг ("is" vs. "суух"). BLEU оноо нь орчуулгад бага оноо өгөх замаар үүнийг тусгана.
BLEU оноог өөрчилсөн нарийвчлал, товчлолын торгууль гэх мэт янз бүрийн аргыг ашиглан тооцоолж болно. Өөрчлөгдсөн нарийвчлал нь орчуулгад n-грамын олон тохиолдлыг агуулж болохыг харгалзан үздэг бол товчлолын торгууль нь лавлагааны орчуулгаас хамаагүй богино орчуулгыг шийтгэдэг.
AutoML Translation-ээр бэлтгэгдсэн захиалгат орчуулгын загварын BLEU оноог үнэлснээр хэрэглэгчид тухайн загварын гүйцэтгэлийн талаарх ойлголттой болж, сайжруулах шаардлагатай хэсгийг тодорхойлох боломжтой. Тэд ахиц дэвшлийг хянахын тулд өөр өөр загвар эсвэл давталтын BLEU оноог харьцуулж, загвар сонгох эсвэл нарийн тааруулах талаар мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжтой.
BLEU оноо нь AutoML Translation-ээр бэлтгэгдсэн захиалгат орчуулгын загваруудын гүйцэтгэлийг үнэлэх үнэ цэнэтэй хэмжүүр юм. Энэ нь машинаар бүтээгдсэн орчуулгын чанарыг лавлагаа орчуулгатай харьцуулах замаар тоон хэмжүүрээр хангадаг. BLEU оноонд дүн шинжилгээ хийснээр хэрэглэгчид загварынхаа үр нөлөөг үнэлж, орчуулгын чанарыг сайжруулахын тулд өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргах боломжтой.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт AutoML орчуулга:
- AutoML Translation ашиглан захиалгат орчуулгын загварыг бий болгоход ямар алхамууд ордог вэ?
- AutoML Translation нь орчуулгын ерөнхий даалгавар болон niche үгсийн сангийн хоорондох ялгааг хэрхэн арилгах вэ?
- Тодорхой домайнуудад зориулсан орчуулгын загварыг бий болгоход AutoML Translation ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
- Захиалгат орчуулгын загварууд нь машин сургалт, хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшсэн нэр томъёо, ойлголтод хэрхэн ашигтай байх вэ?