AI Platform Optimizer болон HyperTune нь Google Cloud AI платформоос машин сургалтын загваруудын сургалтыг оновчтой болгох зорилгоор санал болгодог хоёр ялгаатай онцлог юм. Аль аль нь загварын гүйцэтгэлийг сайжруулах зорилготой ч гэсэн арга барил, үйл ажиллагааны хувьд ялгаатай.
AI Platform Optimizer нь загварыг сургах хамгийн сайн гиперпараметрийн багцыг олохын тулд гиперпараметрийн орон зайг автоматаар судалдаг функц юм. Гиперпараметрүүд нь суралцах хурд, багцын хэмжээ, зохицуулалтын хүч зэрэг загварын зан төлөв, гүйцэтгэлийг тодорхойлдог тохиргоо юм. AI Platform Optimizer нь оновчтой гиперпараметрүүдийг үр дүнтэй хайхын тулд Bayesian optimization хэмээх техникийг ашигладаг.
Байесын оновчлол нь зорилгын функцийн магадлалын загварыг бий болгох замаар ажилладаг бөгөөд энэ нь тухайн загварын гиперпараметрүүдийн гүйцэтгэлийг илэрхийлдэг. Дараа нь энэ загварыг үнэлэх гиперпараметрийн шинэ багцыг санал болгоход ашигладаг. Загварыг давтан үнэлж, шинэчилснээр AI Platform Optimizer нь хамгийн сайн гиперпараметрүүдийн багцад аажмаар нэгддэг. Энэхүү автомат процесс нь гиперпараметрийг гараар тохируулахтай харьцуулахад цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг хэмнэдэг.
Нөгөө талаар HyperTune нь хэрэглэгчдэд гиперпараметрийн тохиргоог гараар хийх боломжийг олгодог функц юм. Энэ нь гиперпараметрийн тохируулгатай олон сургалтыг зэрэгцүүлэн гүйцэтгэдэг гиперпараметр тааруулах ажлыг тодорхойлох, ажиллуулах тогтолцоог бүрдүүлдэг. HyperTune нь тааруулах гиперпараметр, тэдгээрийн хайлтын орон зай, ашиглах хайлтын алгоритмыг тохируулах уян хатан байдлыг хангадаг.
HyperTune-ийн тусламжтайгаар хэрэглэгчид гиперпараметрийг тохируулах үйл явцыг илүү хянах боломжтой. Тэд гиперпараметр бүрийн хайлтын орон зайг тодорхойлж болно, тухайлбал муж эсвэл салангид багц утгыг зааж өгөх боломжтой. HyperTune нь сүлжээ хайлт, санамсаргүй хайлт, илүү дэвшилтэт Bayesian оновчлол зэрэг хайлтын янз бүрийн алгоритмуудыг дэмждэг. Хэрэглэгчид нарийвчлал эсвэл дундаж квадрат алдаа гэх мэт оновчтой хэмжигдэхүүнийг тодорхойлох боломжтой.
AI Platform Optimizer нь Bayesian оновчлолыг ашиглан гиперпараметр тааруулах үйл явцыг автоматжуулдаг бол HyperTune нь илүү уян хатан, хяналттай гиперпараметрийг гараар тохируулах хүрээг бий болгодог.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт AI платформ оновчлогч:
- Туршилт явуулахад AI Platform Optimizer ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
- AI Platform Optimizer-ийг ашиглахын тулд ямар гурван нэр томъёог ойлгох шаардлагатай вэ?
- Машины бус сургалтын системийг оновчтой болгохын тулд AI Platform Optimizer-ийг хэрхэн ашиглах вэ?
- Google AI багийн боловсруулсан AI Platform Optimizer-ийн зорилго юу вэ?