Судлаачид дундад зууны үеийн бичвэрүүдийг хөрвүүлэхдээ олон ангиллыг ангилахдаа ямар төрлийн машин сургалтын загвар дээр суусан бэ, яагаад энэ даалгаварт тохиромжтой вэ?
Судлаачид дундад зууны үеийн бичвэрүүдийг хөрвүүлэхдээ олон ангиллын ангиллын даалгаврын хувьд Convolutional Neural Network (CNN) машин сургалтын загвар дээр суурилжээ. Энэ сонголт нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас даалгаварт тохиромжтой байсан. Нэгдүгээрт, CNN нь дундад зууны үеийн бичвэрүүдийг ихэвчлэн агуулж байдаг тул дүрсийг таних ажилд өндөр үр дүнтэй байдаг нь батлагдсан.
Зургийг танихад илүү төвөгтэй хувилбаруудыг зохицуулахын тулд бид яагаад эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээ (CNN) хэрэгтэй байна вэ?
Convolutional Neural Networks (CNNs) нь илүү төвөгтэй хувилбаруудыг шийдвэрлэх чадвартай тул дүрсийг таних хүчирхэг хэрэгсэл болж гарч ирсэн. Энэ талбарт CNN-үүд өөрсдийн өвөрмөц архитектурын дизайн, сургалтын арга техникийг ашиглан дүрсний шинжилгээний даалгаварт хандах арга барилд хувьсгал хийсэн. CNN яагаад цогцолборыг зохицуулахад чухал ач холбогдолтой болохыг ойлгохын тулд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow-ийн танилцуулга, ML бүхий компьютерийн үндсэн алсын хараа, Шалгалтын тойм
Хувиралт мэдрэлийн сүлжээний үндсэн барилгын материал юу вэ?
Convolutional Neural Network (CNN) нь компьютерийн харааны салбарт өргөн хэрэглэгддэг хиймэл мэдрэлийн сүлжээний нэг төрөл юм. Энэ нь зураг, видео зэрэг визуал өгөгдлийг боловсруулах, шинжлэхэд тусгайлан зориулагдсан. CNN нь зургийн ангилал, объект илрүүлэх, дүрс сегментчилэл гэх мэт янз бүрийн ажлуудад өндөр амжилт үзүүлсэн. Үндсэн
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, Люсидтай хамт мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг дүрслэх, Шалгалтын тойм
Хувиралт мэдрэлийн сүлжээний завсрын давхаргыг ойлгох нь яагаад чухал вэ?
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын салбарт эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээний (CNN) завсрын давхаргыг ойлгох нь маш чухал юм. CNN-үүд түүхий өгөгдлөөс шаталсан дүрслэлийг сурах чадварынхаа ачаар компьютерийн хараа, байгалийн хэл боловсруулах, яриа таних зэрэг төрөл бүрийн салбарт хувьсгал хийсэн. Завсрын давхаргууд нь a
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, Люсидтай хамт мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг дүрслэх, Шалгалтын тойм