Сервергүй урьдчилан таамаглахын тулд Google Cloud дээр хиймэл оюун ухааны загваруудыг хэрхэн хийж эхлэх вэ?
19 оны 2024-р сарын XNUMX, Мягмар гараг.:
by JFG
Google Cloud Machine Learning ашиглан сервергүй урьдчилан таамаглах зорилгоор хиймэл оюун ухааны (AI) загвар бүтээх аялалд гарахын тулд хэд хэдэн үндсэн алхмуудыг багтаасан бүтэцтэй арга барилыг дагаж мөрдөх шаардлагатай. Эдгээр алхмууд нь машин сургалтын үндсийг ойлгох, Google Cloud-ийн AI үйлчилгээтэй танилцах, хөгжүүлэх орчинг бүрдүүлэх, бэлтгэх,
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Доор тэмдэглэгдсэн:
AI хөгжил, Хиймэл оюун, Мэдээлэл бэлтгэх, Google Cloud платформ, Машины сургалтын үндэс, Загвар байршуулалт
Virtualenv болон Anaconda орчныг удирдахад pyenv ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
02 оны 2023-р сарын XNUMX, Лхагва гараг
by EITCA академи
Pyenv нь хиймэл оюун ухаан (AI) хөгжүүлэлтийн хүрээнд, ялангуяа Google Cloud Machine Learning платформ дээр виртуал орчин болон Анаконда орчныг удирдахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь Python-ийн өөр өөр хувилбаруудыг удирдахад тохиромжтой бөгөөд үр дүнтэй арга, түүнчлэн шаардлагатай багцууд болон хамаарлыг хангадаг.