TensorFlow нь таамаглал болон бодит өгөгдлийн хоорондох ялгааг багасгахын тулд загварын параметрүүдийг хэрхэн оновчтой болгодог вэ?
Бямба, 05 8-р сарын 2023
by EITCA академи
TensorFlow бол таамаглал болон бодит өгөгдлийн хоорондох ялгааг багасгахын тулд төрөл бүрийн оновчлолын алгоритмуудыг санал болгодог хүчирхэг нээлттэй эхийн машин сургалтын систем юм. TensorFlow дахь загварын параметрүүдийг оновчтой болгох үйл явц нь алдагдлын функцийг тодорхойлох, оновчлогчийг сонгох, хувьсагчдыг эхлүүлэх, давтагдах шинэчлэлт хийх зэрэг хэд хэдэн үндсэн алхмуудыг агуулдаг. Нэгдүгээрт,
Загвартаа илүү нарийвчлалтай болгохын тулд бид ямар гиперпараметрүүдийг туршиж үзэх боломжтой вэ?
02 оны 2023-р сарын XNUMX, Лхагва гараг
by EITCA академи
Манай машин сургалтын загварт илүү нарийвчлалтай хүрэхийн тулд бид туршиж болох хэд хэдэн гиперпараметрүүд байдаг. Гиперпараметрүүд нь сургалтын үйл явц эхлэхээс өмнө тохируулагддаг параметрүүд юм. Тэд сургалтын алгоритмын үйл ажиллагааг хянаж, загварын гүйцэтгэлд чухал нөлөө үзүүлдэг. Нэг чухал гиперпараметрийг анхаарч үзэх хэрэгтэй