Мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Мэдрэлийн сүлжээ нь хүний тархины бүтэц, үйл ажиллагаанаас сэдэвлэсэн тооцооллын загвар юм. Энэ нь хиймэл оюун ухааны үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг, ялангуяа машин сургалтын салбарт. Мэдрэлийн сүлжээ нь өгөгдлийн нарийн төвөгтэй хэв маяг, харилцааг боловсруулах, тайлбарлах зорилготой бөгөөд тэдэнд таамаглал гаргах, хэв маягийг таних, шийдвэрлэх боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин суралцах цаашдын алхамууд, Үүлэн дэх загваруудыг сургах том өгөгдөл
Мэдрэлийн сүлжээн дэх идэвхжүүлэлтийн функц нь нейрон "гал" эсэхийг хэрхэн тодорхойлдог вэ?
Мэдрэлийн сүлжээн дэх идэвхжүүлэх функц нь нейрон "гал асаах" эсэхийг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь нейроны оролтын жигнэсэн нийлбэрийг авч, гаралт үүсгэдэг математик функц юм. Дараа нь энэ гаралтыг нейроны идэвхжүүлэх төлөвийг тодорхойлоход ашигладаг бөгөөд энэ нь эргээд нөлөөлдөг
Олон ангиллын ангиллын асуудалд гүн мэдрэлийн сүлжээний загварт ашигладаг идэвхжүүлэх функц юу вэ?
Олон ангиллын ангиллын асуудлыг гүнзгий судлах чиглэлээр гүн мэдрэлийн сүлжээний загварт ашигладаг идэвхжүүлэх функц нь нейрон бүрийн гаралт, эцсийн эцэст загварын ерөнхий гүйцэтгэлийг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Идэвхжүүлэлтийн функцийг сонгох нь загварын нарийн төвөгтэй хэв маягийг сурах чадварт ихээхэн нөлөөлдөг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow ба Open AI ашиглан тоглоом тоглох мэдрэлийн сүлжээг сургах, Сургалтын загвар, Шалгалтын тойм
Мэдрэлийн сүлжээний загварт гаралтын давхарга дахь хазайлтын тоог хэрхэн тодорхойлдог вэ?
Мэдрэлийн сүлжээний загварт гаралтын давхарга дахь хазайлтын тоог гаралтын давхарга дахь нейроны тоогоор тодорхойлно. Гаралтын давхарга дахь нейрон бүр уян хатан байдал, хяналтын түвшинг нэвтрүүлэхийн тулд оролтын жигнэсэн нийлбэр дээр хэвийсэн утгыг нэмэх шаардлагатай.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow, Мэдрэлийн сүлжээний загвар, Шалгалтын тойм
Хөхний хорт хавдрыг ангилахад мэдрэлийн сүлжээний эцсийн давхаргад ашигладаг идэвхжүүлэх функц юу вэ?
Хөхний хорт хавдрын ангиллын мэдрэлийн сүлжээний эцсийн давхаргад ашиглагддаг идэвхжүүлэх функц нь ихэвчлэн сигмоид функц юм. Сигмоид функц нь шугаман бус идэвхжүүлэх функц бөгөөд оролтын утгуудыг 0-ээс 1 хүртэлх мужид буулгадаг. Энэ нь хоёртын ангиллын даалгаварт ихэвчлэн ашиглагддаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, Colab дахь TensorFlow ашиглан гүнзгий мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, Шалгалтын тойм
"relu" идэвхжүүлэх функц нь мэдрэлийн сүлжээн дэх утгыг хэрхэн шүүдэг вэ?
Идэвхжүүлэх функц "relu" нь хиймэл оюун ухаан, гүнзгий суралцах чиглэлээр мэдрэлийн сүлжээн дэх утгыг шүүж авахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. "Relu" гэдэг нь Rectified Linear Unit гэсэн үг бөгөөд энгийн бөгөөд үр дүнтэй байдгаараа хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг идэвхжүүлэх функцүүдийн нэг юм. relu функц нь утгыг шүүдэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow-ийн танилцуулга, ML бүхий компьютерийн үндсэн алсын хараа, Шалгалтын тойм