Google Cloud Machine Learning дээр хэрхэн загвар бүтээх вэ?
Google Cloud Machine Learning Engine-д загвар бүтээхийн тулд та янз бүрийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг агуулсан бүтэцтэй ажлын урсгалыг дагах хэрэгтэй. Эдгээр бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд өгөгдөл бэлтгэх, загвараа тодорхойлох, сургах зэрэг орно. Алхам бүрийг илүү нарийвчлан авч үзье. 1. Өгөгдлийг бэлтгэх: Загвар үүсгэхээсээ өмнө загвараа бэлтгэх нь маш чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google машин сурах тойм
TensorFlow болон TF Learn ашиглан мэдрэлийн сүлжээг сургахдаа "мэдрэлийн_сүлжээний_загварыг тодорхойлох" гэж тусдаа функцийг тодорхойлохын зорилго юу вэ?
TensorFlow болон TF Learn ашиглан мэдрэлийн сүлжээг сургахдаа "мэдрэлийн_сүлжээний_загварыг тодорхойлох" гэж тусдаа функцийг тодорхойлох зорилго нь мэдрэлийн сүлжээний загварын архитектур, тохиргоог багтаах явдал юм. Энэ функц нь модульчлагдсан, дахин ашиглах боломжтой бүрэлдэхүүн хэсэг болж үйлчилдэг бөгөөд энэ нь сүлжээний янз бүрийн архитектурыг хялбархан өөрчлөх, туршилт хийх боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow ба Open AI ашиглан тоглоом тоглох мэдрэлийн сүлжээг сургах, Сургалтын загвар, Шалгалтын тойм