Оролтын функцуудыг масштаблах нь шугаман регрессийн загваруудын гүйцэтгэлийг хэрхэн сайжруулах вэ?
Оролтын функцуудыг масштаблах нь шугаман регрессийн загваруудын гүйцэтгэлийг хэд хэдэн аргаар мэдэгдэхүйц сайжруулж чадна. Энэ хариултанд бид энэхүү сайжруулалтын цаадах шалтгааныг судалж, өргөтгөлийн ашиг тусын талаар дэлгэрэнгүй тайлбар өгөх болно. Шугаман регресс нь оролтын шинж чанарт тулгуурлан тасралтгүй утгыг урьдчилан таамаглахад зориулагдсан машин сурахад өргөн хэрэглэгддэг алгоритм юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Регресс, Даршилж, масштабтай болгох, Шалгалтын тойм
Python-д өргөн цар хүрээтэй масштаб хийх ямар аргууд байдаг бөгөөд тэдгээрийг 'scikit-learn' номын санг ашиглан хэрхэн ашиглах вэ?
Масштабтай болгох нь өгөгдлийн багцын шинж чанарыг стандартчилахад тусалдаг тул машин сургалтын өмнөх боловсруулалтын чухал алхам юм. Python-д 'scikit-learn' номын санг ашиглан ашиглаж болох хэд хэдэн нийтлэг масштабын техникүүд байдаг. Эдгээр техникүүдэд стандартчилал, мин-макс масштаб, бат бөх масштаб орно. Стандартчилал нь z онооны хэвийн байдал гэж нэрлэгддэг бөгөөд ийм өгөгдлийг хувиргадаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Регресс, Даршилж, масштабтай болгох, Шалгалтын тойм
Машины сургалтын масштабыг нэмэгдүүлэх зорилго юу вэ, энэ нь яагаад чухал вэ?
Машины сургалтын масштабтай байх нь өгөгдлийн багцын шинж чанарыг тогтвортой муж болгон хувиргах үйл явцыг хэлнэ. Энэ нь өгөгдлийг хэвийн болгох, стандарт хэлбэрт оруулахад чиглэсэн урьдчилсан боловсруулалтын чухал алхам юм. Масштабтай болгох зорилго нь сургалтын явцад бүх онцлог ижил ач холбогдолтой байх явдал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Регресс, Даршилж, масштабтай болгох, Шалгалтын тойм
Бид "даршилсан ногоо" модулийг ашиглан Python хэл дээр бэлтгэгдсэн ангилагчийг хэрхэн даршилж болох вэ?
"Даршилсан ногоо" модулийг ашиглан Python хэл дээр бэлтгэгдсэн ангилагчийг даршилж авахын тулд бид хэд хэдэн энгийн алхмуудыг дагаж болно. Pickling нь объектыг цуваа болгож файлд хадгалах боломжийг олгодог бөгөөд дараа нь ачаалж, дараа нь ашиглах боломжтой. Энэ нь бид бэлтгэгдсэн машин сургалтын загварыг хадгалахыг хүсч байгаа үед ялангуяа ашигтай байдаг
Python ашиглан машин сургалтын хүрээнд даршилж авах нь юу вэ, энэ нь яагаад хэрэгтэй вэ?
Пиклинг гэдэг нь Python-той машин сургалтын хүрээнд Python объектуудыг байт урсгал руу цувуулж, цуваа болгох үйл явцыг хэлнэ. Энэ нь бидэнд объектын төлөвийг файлд хадгалах эсвэл сүлжээгээр дамжуулах, дараа нь тухайн объектын төлөвийг сэргээх боломжийг олгодог. Даршилах