Нохой, муурыг тодорхойлоход CNN загварын гүйцэтгэлийг бид хэрхэн үнэлэх вэ, 85% -ийн нарийвчлал нь энэ нөхцөлд юуг харуулж байна вэ?
Нохой, муурыг тодорхойлоход эвдэрсэн мэдрэлийн сүлжээ (CNN) загварын гүйцэтгэлийг үнэлэхийн тулд хэд хэдэн хэмжигдэхүүнийг ашиглаж болно. Нэг нийтлэг хэмжигдэхүүн бол үнэлэгдсэн зургийн нийт тоонд зөв ангилагдсан зургийн эзлэх хувийг хэмждэг нарийвчлал юм. Энэ нөхцөлд 85% -ийн нарийвчлал нь загварыг зөв тодорхойлсон болохыг харуулж байна
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Нохой, муурыг танихын тулд мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг ашиглах, Сүлжээг ашиглаж байна, Шалгалтын тойм
Зургийг ангилах ажилд ашигладаг конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN) загварын үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд юу вэ?
Convolutional Neural Network (CNN) нь дүрс ангилах ажилд өргөн хэрэглэгддэг гүнзгий суралцах загварын нэг төрөл юм. CNN нь харааны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд өндөр үр дүнтэй болох нь батлагдсан бөгөөд компьютерийн харааны янз бүрийн ажлуудад хамгийн сүүлийн үеийн гүйцэтгэлд хүрсэн. Зургийг ангилах ажилд ашигладаг CNN загварын үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь
Нохой, муурыг тодорхойлох сүлжээний гүйцэтгэлийг үнэлэхийн тулд Kaggle-д таамаглал дэвшүүлэх нь ямар ач холбогдолтой вэ?
Нохой, муурыг таних сүлжээний гүйцэтгэлийг үнэлэхийн тулд Kaggle-д таамаг дэвшүүлэх нь Хиймэл оюун ухаан (AI) салбарт чухал ач холбогдолтой юм. Мэдээллийн шинжлэх ухааны уралдааны алдартай платформ болох Kaggle нь янз бүрийн загвар, алгоритмуудыг харьцуулах, харьцуулах онцгой боломжийг олгодог. Kaggle тэмцээнд оролцсоноор судлаачид, дадлагажигчид боломжтой
Сургагдсан загвараар таамаглал гаргахын өмнө бид шаардлагатай хэмжээсүүдтэй тааруулахын тулд зургийг хэрхэн өөрчлөх вэ?
Зургийн хэлбэрийг шаардлагатай хэмжээсүүдэд тохируулан өөрчлөх нь гүнзгий суралцах чиглэлээр бэлтгэгдсэн загвар өмсөгчөөр таамаглал гаргахаас өмнө урьдчилсан боловсруулалтын чухал алхам юм. Энэ процесс нь оролтын зургууд нь сургалтын үе шатанд ашигласан зургуудтай ижил хэмжээтэй байхыг баталгаажуулдаг. Муур, нохой хоёрыг эргүүлэх аргыг ашиглан тодорхойлох хүрээнд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Нохой, муурыг танихын тулд мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг ашиглах, Сүлжээг ашиглаж байна, Шалгалтын тойм
Муур, нохой хоёрыг нугалсан мэдрэлийн сүлжээ ашиглан тодорхойлох хүрээнд зураг, тэдгээрийн ангиллыг дүрслэн харуулахын зорилго юу вэ?
Муур болон нохойг тодорхойлохын тулд зураг, тэдгээрийн ангилалыг дүрслэн харуулах нь мэдрэлийн сүлжээг ашиглан хэд хэдэн чухал зорилготой. Энэ үйл явц нь сүлжээний дотоод үйл ажиллагааг ойлгоход тусалдаг төдийгүй түүний гүйцэтгэлийг үнэлэх, болзошгүй асуудлуудыг тодорхойлох, сурсан дүрслэлийн талаархи ойлголтыг олж авахад тусалдаг. Нэг нь
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Нохой, муурыг танихын тулд мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг ашиглах, Сүлжээг ашиглаж байна, Шалгалтын тойм