Чатбот загварыг сургах явцад янз бүрийн хэмжигдэхүүнийг хянах нь түүний үр нөлөө, гүйцэтгэлийг хангахад маш чухал юм. Эдгээр хэмжүүрүүд нь загварын зан байдал, үнэн зөв байдал, зохих хариултыг бий болгох чадварын талаархи ойлголтыг өгдөг. Эдгээр хэмжигдэхүүнийг хянаснаар хөгжүүлэгчид болзошгүй асуудлуудыг тодорхойлж, сайжруулалт хийж, чатботын ажиллагааг оновчтой болгох боломжтой. Энэ хариултанд бид чатбот загварыг сургах явцад хянах зарим чухал хэмжүүрүүдийг хэлэлцэх болно.
1. алдагдал: Алдагдал нь чатбот зэрэг гүнзгий суралцах загваруудыг сургахад ашигладаг үндсэн хэмжүүр юм. Энэ нь урьдчилан таамагласан гарц болон бодит гарц хоорондын зөрүүг тоон байдлаар илэрхийлдэг. Алдагдлыг хянах нь загвар сургалтын өгөгдлөөс хэр сайн суралцаж байгааг үнэлэхэд тусалдаг. Алдагдлын бага утгууд нь илүү сайн загварын гүйцэтгэлийг харуулж байна.
2. Айдас: Хэлний загвар, тэр дундаа чатбот загваруудыг үнэлэхэд төөрөгдөл ихэвчлэн ашиглагддаг. Энэ нь тухайн загвар нь контекст өгөгдсөн дараагийн үг эсвэл үгсийн дарааллыг хэр сайн таамаглаж байгааг хэмждэг. Бага төөрөгдөл нь хэлний загварчлалын гүйцэтгэлийг харуулж байна.
3. үнэн зөв байдал: Нарийвчлал нь загварын зөв хариултыг бий болгох чадварыг үнэлэхэд ашигладаг хэмжүүр юм. Энэ нь зөв таамагласан хариултуудын хувийг хэмждэг. Нарийвчлалыг хянах нь чатбот зохих бөгөөд хамааралтай хариултуудыг бий болгоход хэр сайн ажиллаж байгааг тодорхойлоход тусалдаг.
4. Хариултын урт: Чатботын хариултуудын дундаж уртыг хянах нь хэтэрхий богино эсвэл хэт урт биш гэдгийг баталгаажуулахын тулд чухал юм. Хэт богино хариултууд нь загвар нь контекстийг үр дүнтэй авч чадахгүй байгааг илтгэж болох бөгөөд хэт урт хариултууд нь хамааралгүй эсвэл дэлгэрэнгүй гаралтыг үүсгэж болзошгүй.
5. Олон төрөл: Дахин давтагдах эсвэл ерөнхий хариултаас зайлсхийхийн тулд хариултын олон янз байдлыг хянах нь маш чухал юм. Чатбот нь өөр өөр оролтод янз бүрийн хариулт өгөх чадвартай байх ёстой. Өвөрмөц хариултын тоо эсвэл хариултын төрлүүдийн тархалт зэрэг олон янз байдлын хэмжигдэхүүнийг хянах нь чатботын гаралтыг анхаарал татахуйц хэвээр байлгаж, нэг хэвийн байдлаас зайлсхийхэд тусалдаг.
6. Хэрэглэгчийн сэтгэл ханамж: Үнэлгээ, санал хүсэлт зэрэг хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийн хэмжүүрүүд нь хэрэглэгчийн үүднээс чатботын гүйцэтгэлийн талаарх үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгдөг. Хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг хянах нь хэрэглэгчийн хүлээлтийг илүү сайн хангахын тулд загварыг сайжруулах, нарийн тааруулах талбаруудыг тодорхойлоход тусалдаг.
7. Хариултын уялдаа холбоо: Харилцан уялдаа холбоо нь чатботын хариултуудын логик урсгал, уялдаа холбоог хэмждэг. Тохиромжтой байдлын хэмжүүрийг хянах нь чатбот нь зөрчилтэй эсвэл утгагүй хариулт үүсгэдэг тохиолдлуудыг тодорхойлоход тусална. Жишээлбэл, уялдаа холбоог хянах нь оролтын хариуны хамаарлыг үнэлэх эсвэл үүсгэсэн текстийн логик бүтцийг үнэлэх явдал юм.
8. Хариу цаг: Чатботын хариу өгөх хугацааг хянах нь бодит цагийн хэрэглээний програмуудад маш чухал юм. Хэрэглэгчид хурдан бөгөөд цаг тухайд нь хариу өгөхийг хүлээж байна. Хариу өгөх хугацааг хянах нь хэрэглэгчийн туршлагад нөлөөлж болзошгүй саад бэрхшээл, гүйцэтгэлийн асуудлыг тодорхойлоход тусалдаг.
9. Алдааны шинжилгээ: Алдааны шинжилгээ хийх нь чатбот загварын сургалтын үйл явцыг хянах чухал алхам юм. Энэ нь загвараас гаргасан алдааны төрлийг судалж, ангилах явдал юм. Энэхүү дүн шинжилгээ нь хөгжүүлэгчдэд загварын хязгаарлалтыг ойлгоход тусалж, цаашдын сайжруулалтыг удирдан чиглүүлдэг.
10. Домэйн тусгай хэмжигдэхүүн: Чатботын хэрэглээний домэйноос хамааран домэйнд хамаарах нэмэлт хэмжүүрүүд хамааралтай байж болно. Жишээ нь, мэдрэмжийн шинжилгээний хэмжүүрүүд нь чатботын хэрэглэгчийн сэтгэл хөдлөлийг ойлгож, түүнд тохирсон хариу үйлдэл үзүүлэх чадварыг хянахад ашиглаж болно.
Чатбот загварыг сургах явцад янз бүрийн хэмжүүрүүдийг хянах нь түүний үр нөлөө, гүйцэтгэлийг хангахад зайлшгүй шаардлагатай. Алдагдал, эргэлзээ, нарийвчлал, хариултын урт, олон талт байдал, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамж, уялдаа холбоо, хариу өгөх хугацаа, алдааны дүн шинжилгээ, домэйны тусгай хэмжигдэхүүн зэрэг хэмжигдэхүүнүүдийг хянах замаар хөгжүүлэгчид загварын зан үйлийн талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж авч, гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд үндэслэлтэй шийдвэр гаргах боломжтой. .
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт Гүнзгий мэдлэг, Python, TensorFlow ашиглан чатбот үүсгэх:
- SQLite мэдээллийн сантай холбоо тогтоож, курсорын объект үүсгэх зорилго нь юу вэ?
- Өгөгдсөн Python кодын хэсэгчилсэн хэсэгт чатботын мэдээллийн сангийн бүтцийг бий болгоход ямар модулиудыг импортолсон бэ?
- Мэдээллийг чатботт зориулсан мэдээллийн санд хадгалахдаа ямар түлхүүр-утга хосуудыг хасч болох вэ?
- Холбогдох мэдээллийг мэдээллийн санд хадгалах нь их хэмжээний өгөгдлийг удирдахад хэрхэн тусалдаг вэ?
- Чатботт зориулсан мэдээллийн сан үүсгэх зорилго нь юу вэ?
- Чатботын дүгнэлт хийх явцад хяналтын цэгийг сонгох, цацрагийн өргөн болон оролт бүрт орчуулах тоог тохируулахдаа юуг анхаарах вэ?
- Чатботын гүйцэтгэлийн сул талыг байнга шалгаж, тодорхойлох нь яагаад чухал вэ?
- Тодорхой асуултууд эсвэл хувилбаруудыг чатботоор хэрхэн шалгах вэ?
- Чатын ботын гүйцэтгэлийг үнэлэхийн тулд "гаралтын төхөөрөмж" файлыг хэрхэн ашиглах вэ?
- Сургалтын үеэр чатботын гаралтыг хянах зорилго нь юу вэ?