EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals нь Google TensorFlow машин сургалтын номын сангийн зохиомол оюун ухааны програмчлалыг нэвтрүүлэх боломжийг олгодог Европын мэдээллийн технологийн гэрчилгээжүүлэгч хөтөлбөр юм.
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals-ийн сургалтын хөтөлбөр нь дараах бүтцийн хүрээнд зохион байгуулагдсан TensorFlow номын санг ашиглах онолын талууд болон практик ур чадваруудад анхаарлаа төвлөрүүлж, энэхүү ОҮИТБС-ын гэрчилгээний лавлагаа болгон видео дидактик агуулгыг багтаасан болно.
TensorFlow бол машин сурахад зориулсан үнэгүй, нээлттэй эхийн програм хангамжийн номын сан юм. Үүнийг янз бүрийн даалгаварт ашиглаж болох боловч гүнзгий мэдрэлийн сүлжээг сургах, дүгнэлт гаргахад онцгой анхаарал хандуулдаг. Энэ бол өгөгдлийн урсгал ба ялгавартай програмчлалд суурилсан бэлгэдлийн математикийн номын сан юм. Энэ нь Google дээр судалгаа, үйлдвэрлэлийн аль алинд нь ашиглагддаг.
2011 оноос эхлэн Google Brain нь DistBelief-ийг гүнзгий суралцах мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан машины сургалтын систем болгон ашигласан. Судалгааны болон арилжааны хэрэглээнд олон янзын Alphabet компаниудад хэрэглээ нь хурдацтай өссөн. Google нь DistBelief-ийн кодын баазыг хялбарчилж, дахин боловсруулж, програмын түвшний илүү хурдан номын сан болгон шинэчлэх үүрэг бүхий Жефф Дин зэрэг олон компьютер судлаачдыг томилсон бөгөөд энэ нь TensorFlow болжээ. 2009 онд Жеффри Хинтоноор удирдуулсан баг нь ерөнхийлсөн backpropagation болон бусад сайжруулалтыг хэрэгжүүлж, мэдрэлийн сүлжээг өндөр нарийвчлалтайгаар бий болгох боломжийг олгосон, тухайлбал яриаг танихад гарсан алдааг 25% бууруулсан.
TensorFlow бол Google Brain-ийн хоёр дахь үеийн систем юм. 1.0.0 хувилбар нь 11 оны 2017-р сарын 64-нд гарсан. Лавлагааны хэрэгжилт ганц төхөөрөмж дээр ажилладаг бол TensorFlow нь олон CPU болон GPU дээр ажиллах боломжтой (график боловсруулах нэгж дээр ерөнхий зориулалтын тооцоолох зориулалттай CUDA ба SYCL өргөтгөлүүдтэй). TensorFlow нь 2016 битийн Линукс, macOS, Windows болон Android, iOS зэрэг мобайл тооцоолох платформууд дээр байдаг. Түүний уян хатан архитектур нь тооцооллыг янз бүрийн платформ (CPU, GPU, TPU), ширээний компьютерээс серверийн кластерууд, хөдөлгөөнт болон захын төхөөрөмжүүд дээр хялбархан байрлуулах боломжийг олгодог. TensorFlow тооцооллыг төлөвийн өгөгдлийн урсгалын график хэлбэрээр илэрхийлдэг. TensorFlow нэр нь ийм мэдрэлийн сүлжээг тензор гэж нэрлэдэг олон хэмжээст өгөгдлийн массив дээр гүйцэтгэдэг үйл ажиллагаанаас үүдэлтэй. 1,500 оны 5-р сард болсон Google I/O бага хурлын үеэр Жефф Дин GitHub дээрх 2017 агуулах TensorFlow-ийн талаар дурдсан бөгөөд үүнээс зөвхөн 2018 нь Google-ээс ирсэн гэж мэдэгджээ. 1.0 оны 2019-р сард Google, Cisco, RedHat, CoreOS, CaiCloud-ийн хөгжүүлэгчид Kubeflow-ийг чуулганд танилцуулав. Kubeflow нь Kubernetes дээр TensorFlow-ийг ажиллуулах, байрлуулах боломжийг олгодог. 2.0 оны 2019-р сард Google нь JavaScript дээр машин сурах TensorFlow.js 2019 хувилбарыг зарласан. XNUMX оны XNUMX-р сард Google TensorFlow XNUMX зарлалаа. Энэ нь XNUMX оны XNUMX-р сард албан ёсоор худалдаанд гарсан. XNUMX оны XNUMX-р сард Google TensorFlow Graphics-ийг компьютерийн графикт гүнзгий суралцахаар зарлав.
Баталгаажуулалтын сургалтын хөтөлбөртэй дэлгэрэнгүй танилцахын тулд та доорх хүснэгтийг өргөжүүлж, дүн шинжилгээ хийж болно.
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification сургалтын хөтөлбөрт видео хэлбэрээр нээлттэй хандалтын дидактик материалыг иш татдаг. Сургалтын үйл явц нь сургалтын хөтөлбөрийн холбогдох хэсгүүдийг хамарсан алхам алхмаар бүтцэд (хөтөлбөр -> хичээл -> сэдэв) хуваагдана. Домэйн мэргэжилтнүүдтэй хязгааргүй зөвлөгөө өгдөг.
Баталгаажуулалтын журмын талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг шалгана уу Хэрхэн ажилладаг.
Сургалтын хөтөлбөрийн лавлах материал
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow сургалтын эх сурвалжууд
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API баримт бичиг
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow загвар ба өгөгдлийн багц
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow нийгэмлэг
https://www.tensorflow.org/community/
TensorFlow -тэй Google Cloud AI платформ сургалт
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals програмын бүрэн оффлайн бие даан суралцах бэлтгэл материалыг PDF файлаар татаж авна уу.
EITC/AI/TFF бэлтгэх материал – стандарт хувилбар
EITC/AI/TFF-ийн бэлтгэл материалууд – хянан шалгах асуулт бүхий өргөтгөсөн хувилбар