Python багцуудыг удирдахад virtualenv болон Anaconda хоёрын хооронд сонголт хийхдээ ямар хүчин зүйлсийг анхаарч үзэх хэрэгтэй вэ?
Машин сургалтын төслүүдэд зориулсан Python багцуудыг удирдах тухайд virtualenv болон Anaconda гэсэн хоёр алдартай сонголтыг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Хоёр хэрэгсэл хоёулаа Python орчныг тусгаарлах, багцуудыг удирдах зорилготой боловч сонголт хийхээсээ өмнө анхаарч үзэх хэрэгтэй онцлог шинж чанарууд, хэрэглээний тохиолдлууд байдаг. Энэ хариултанд бид судлах болно
Багцын удирдлагын хувьд virtualenv болон Anaconda хоёрын ялгаа юу вэ?
Virtualenv болон Anaconda нь Python багцын менежментийн салбарт хэрэглэгддэг алдартай хоёр хэрэгсэл юм. Хэдийгээр хоёулаа Python төслүүдэд тусгаарлагдсан орчинг бий болгох зорилготой боловч тэдгээрийн хооронд зарим гол ялгаа бий. Virtualenv бол тусгаарлагдсан Python орчинг бий болгоход зориулагдсан хөнгөн бөгөөд өргөн хэрэглэгддэг хэрэгсэл юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд олон виртуал орчин үүсгэх боломжийг олгодог.
Python багцуудыг удирдахдаа virtualenv эсвэл Anaconda-г ашиглах зорилго нь юу вэ?
Python багцуудыг удирдахдаа өөрийн төслүүдэд хяналттай, тусгаарлагдсан орчныг бүрдүүлэхийн тулд virtualenv эсвэл Anaconda зэрэг хэрэгслийг ашиглах нь чухал юм. Эдгээр хэрэгслүүд нь тус бүр өөрийн гэсэн багц, хамаарал бүхий Python орчныг бий болгох зорилготой бөгөөд энэ нь танд төслийн хамаарлыг үр дүнтэй удирдах, зохион байгуулах боломжийг олгоно. Virtualenv бол
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин суралцах цаашдын алхамууд, Python багцын менежерийг сонгох, Шалгалтын тойм