NP нь олон гишүүнт цаг шалгагчтай хэлний анги юм
NP анги нь "тодорхой бус олон гишүүнт цаг" гэсэн утгатай бөгөөд онолын компьютерийн шинжлэх ухааны дэд салбар болох тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндсэн ойлголт юм. БЦГ-ыг ойлгохын тулд эхлээд тийм эсвэл үгүй гэсэн хариулттай асуултууд болох шийдвэр гаргах асуудлын тухай ойлголтыг ойлгох хэрэгтэй. Энэ контекст дэх хэл нь зарим нэг дээр тогтсон мөрүүдийн багцыг хэлдэг
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Харьцуулалт, БЦГ ба олон гишүүнтийг баталгаажуулах тодорхойлолт
NP-г олон гишүүнт-цаг хугацааны шалгагчтай шийдвэрийн бодлогуудын анги гэж тодорхойлсон нь P ангиллын бодлогод олон гишүүнт-цаг хугацааны шалгагчтай байдгийн хооронд зөрчилдөөн байна уу?
Тодорхойлогч бус олон гишүүнт цагийг илэрхийлдэг NP анги нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын төвд байдаг бөгөөд олон гишүүнт цаг хугацааны шалгагчтай шийдвэрийн бодлогуудыг багтаадаг. Шийдвэрлэх асуудал нь тийм эсвэл үгүй гэсэн хариултыг шаарддаг асуудал бөгөөд энэ хүрээнд шалгагч нь өгөгдсөн шийдлийн зөв эсэхийг шалгадаг алгоритм юм. Шийдвэрлэх хоёрыг ялгах нь чухал
P ангиллын баталгаажуулагч олон гишүүнт мөн үү?
P ангиллын шалгагч нь олон гишүүнт юм. Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын талбарт олон гишүүнт баталгаажуулалтын тухай ойлголт нь тооцооллын асуудлын нарийн төвөгтэй байдлыг ойлгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Асуултанд хариулахын тулд эхлээд P ба NP ангиллыг тодорхойлох нь чухал юм. "Олон гишүүнт цаг" гэж нэрлэгддэг P анги
Галт ханын тохиргоон дахь төлөвийн шилжилт болон үйлдлүүдийг илэрхийлэхэд тодорхой бус төгсгөлийн автомат машиныг (NFA) ашиглаж болох уу?
Галт ханын тохиргооны хүрээнд тодорхой бус хязгаарлагдмал автомат машиныг (NFA) ашиглаж болно. Гэсэн хэдий ч NFA-г ихэвчлэн галт ханын тохиргоонд ашигладаггүй, харин тооцооллын нарийн төвөгтэй байдал, албан ёсны хэлний онолын онолын шинжилгээнд ашигладаг гэдгийг анхаарах нь чухал юм. NFA бол математик юм
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Төгсгөлийн улсын машинууд, Үл хамаарах төгсгөлтэй улсын машинуудын танилцуулга
Олон соронзон хальсны TN-д гурван соронзон хальс ашиглах нь нэг соронзон хальсны хугацаа t2 (дөрвөлжин) эсвэл t3 (шоо) -тай тэнцэх үү? Өөрөөр хэлбэл, цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдал нь соронзон хальсны тоотой шууд холбоотой юу?
Олон соронзон хальсны Тьюрингийн машинд (MTM) гурван соронзон хальс ашиглах нь t2(квадрат) эсвэл t3(шоо)-тэй тэнцэх цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдлыг бий болгох албагүй. Тооцооллын загварын цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдал нь асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай үе шатуудын тоогоор тодорхойлогддог бөгөөд энэ нь тооцоололд ашигласан соронзон хальсны тооноос шууд хамааралгүй юм.
Тогтмол цэгийн тодорхойлолт дахь утга нь функцийн давтан хэрэглээний хязгаар бол бид үүнийг тогтмол цэг гэж нэрлэж болох уу? Үзүүлсэн жишээн дээр 4->4-ийн оронд 4->3.9, 3.9->3.99, 3.99->3.999 байвал … 4 нь тогтмол цэг хэвээрээ байх уу?
Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онол ба рекурсийн хүрээнд тогтмол цэгийн тухай ойлголт чухал ач холбогдолтой юм. Таны асуултанд хариулахын тулд эхлээд тогтмол цэг гэж юу болохыг тодорхойлъё. Математикийн хувьд функцийн тогтмол цэг нь функцээр өөрчлөгдөөгүй цэг юм. Өөрөөр хэлбэл, хэрэв
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Сэтгэгдэл бичих, Тогтмол цэгийн теорем
PDA-ийн стек хэр том вэ, түүний хэмжээ, гүнийг юу тодорхойлдог вэ?
Pushdown Automaton (PDA) дахь стекийн хэмжээ нь автоматын тооцоолох чадвар, чадварыг тодорхойлдог чухал хүчин зүйл юм. Стек нь PDA-ийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг бөгөөд тооцоолох явцад мэдээллийг хадгалах, авах боломжийг олгодог. PDA дахь стекийн тухай ойлголтыг судалж, ярилцъя
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Татах автоматжуулалт, PDA: Pushdown Automata
Type-0-ийг таних одоогийн аргууд байдаг уу? Бид квант компьютерууд үүнийг хэрэгжүүлэх боломжтой гэж найдаж байна уу?
Төрөл-0 хэлүүд, өөрөөр хэлбэл рекурсив тоологдох хэлүүд нь Хомскийн шатлалын хамгийн ерөнхий анги юм. Эдгээр хэлүүд нь ямар ч оролтын мөрийг хүлээн авах эсвэл татгалзах боломжтой Тюринг машинуудаар танигддаг. Өөрөөр хэлбэл, Тьюрингийн машин байгаа бол хэл нь төрөл-0 байна.
LR(k) ба LL(k) яагаад тэнцүү биш байна вэ?
LR(k) ба LL(k) нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын талбарт контекстээс ангид дүрмийн дүн шинжилгээ хийх, боловсруулахад ашигладаг хоёр өөр задлан шинжлэх алгоритм юм. Аль аль алгоритм нь ижил төрлийн дүрмүүдтэй ажиллахад зориулагдсан боловч арга барил, чадавхаараа ялгаатай бөгөөд энэ нь адилгүй байдалд хүргэдэг. LR(k) задлан шинжлэх алгоритм нь доороос дээш чиглэсэн хандлага юм
Зөвхөн соронзон хальсыг зөв чиглэлд сканнердах, хэзээ ч буцахгүй (зүүн талд) гэсэн хязгаарлалттай детерминист TM-ээр тайлбарлаж болох асуудлын ангилал байдаг уу?
Deterministic Turing Machines (DTMs) нь янз бүрийн асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглаж болох тооцооллын загварууд юм. DTM-ийн зан төлөвийг төлөв байдлын багц, соронзон хальсны цагаан толгой, шилжилтийн функц, эхний болон эцсийн төлөвүүдээр тодорхойлно. Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын хувьд асуудлын цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдлыг ихэвчлэн шинжилдэг