Мэдрэлийн сүлжээ хэрхэн бүтээгддэг вэ?
Мэдрэлийн сүлжээ гэдэг нь хүний тархины бүтэц, үйл ажиллагаанаас санаа авсан, хэв маягийг таньж мэдэх, өгөгдлөөс суралцах замаар нарийн төвөгтэй ажлуудыг шийдвэрлэх зориулалттай тооцооллын загвар юм. Мэдрэлийн сүлжээг бүтээх нь хэд хэдэн гол алхмуудыг багтаасан бөгөөд тус бүр нь математикийн онол, практик инженерчлэл, эмпирик арга зүйд суурилдаг. Энэхүү тайлбар нь дэлгэрэнгүй тоймыг өгдөг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Бидний сонгож болох алгоритмууд хэрхэн бүтээгдсэн бэ?
Машин сургалтад, ялангуяа Google Cloud Machine Learning зэрэг платформуудад ашиглах боломжтой алгоритмууд нь математик, статистик, компьютерийн шинжлэх ухаан, салбарын шинжлэх ухааны олон арван жилийн судалгаа, хөгжүүлэлтийн үр дүн юм. Эдгээр алгоритмуудыг хэрхэн бүтээдэгийг ойлгохын тулд онол, туршилт, инженерчлэлийн огтлолцлыг судлах шаардлагатай. Онолын үндэс Машин сургалтын алгоритмууд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Cloud Run, App Engine болон Kubernetes Engine-ийн хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Google Cloud Platform (GCP) нь контейнержуулсан програмуудыг байршуулах, ажиллуулах олон удирдлагатай үйлчилгээг үзүүлдэг бөгөөд тус бүр нь өөр өөр хэрэглээний тохиолдол, үйл ажиллагааны загварууд болон хийсвэрлэлтийн түвшинд зориулагдсан байдаг. GCP дээр контейнер ажиллуулах гурван үндсэн үйлчилгээ нь Cloud Run, App Engine болон Google Kubernetes Engine (GKE) юм. Эдгээр үйлчилгээний ялгааг ойлгох нь сонголт хийхэд чухал юм.
Клауд консолоос илүү командын мөрөөр хийж болох уу?
Google Cloud Platform (GCP) доторх Cloud Console-той харьцуулсан команд мөрийн интерфэйсийн (CLI) чадавхийг үнэлэхдээ интерфэйс бүрийн хэрэглэгчдэд санал болгож буй шинж чанар, цар хүрээ, үйл ажиллагааны уян хатан байдалд дүн шинжилгээ хийх нь чухал юм. Cloud Console болон команд мөр хоёулаа (голчлон `gcloud` CLI болон холбогдох зүйлсээр дамжуулан)
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Танилцуулга, GCP-ийн зайлшгүй шаардлагатай зүйлс
Би TensorFlow суулгах шаардлагатай юу?
Энгийн тооцоололтой ажиллахдаа, ялангуяа Google Cloud Machine Learning болон танилцуулах машин сургалтын даалгавруудын хүрээнд TensorFlow суулгах шаардлагатай эсэх талаарх асуулт нь тодорхой хэрэгслүүдийн техникийн шаардлага болон хэрэглээний машин сургалтын практик ажлын урсгалын аль алиныг нь хөнддөг. TensorFlow нь нээлттэй эхийн програм юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Миний нөхцөл байдалд ямар төрлийн сургалт хамгийн тохиромжтойг би яаж мэдэх вэ?
Тодорхой хэрэглээнд хамгийн тохиромжтой машин сургалтын төрлийг сонгоход асуудлын шинж чанар, өгөгдлийн мөн чанар, хүртээмж, хүссэн үр дүн, үйл ажиллагааны нөхцөл байдлаас үүдэлтэй хязгаарлалтын талаар арга зүйн үнэлгээ шаардлагатай. Машин сургалт нь салбарын хувьд хэд хэдэн загвараас бүрддэг бөгөөд голчлон хяналттай сургалт, хяналтгүй сургалт, хагас хяналттай сургалт, бэхжүүлсэн сургалт юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хичээлээ дуусгахын тулд Google дээр SQL ашиглах шаардлагатай юу?
Google Cloud Platform (GCP)-ийн хүрээнд, ялангуяа Cloud SQL-тэй ажиллах үед SQL ашиглах шаардлага нь сургалтын хөтөлбөрт тусгагдсан сургалтын зорилго болон практик дасгалуудаас хамаарна. Cloud SQL нь MySQL, PostgreSQL, болон SQL Server мэдээллийн санг дэмждэг GCP-ийн бүрэн удирдлагатай харилцаа холбооны мэдээллийн сангийн үйлчилгээ юм. Гол функцууд
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Cloud SQL
Google дээр SQL ашиглахын тулд надаас 10 долларын төлбөр төлөхийг хүсдэг. Туслаач?
Google-ийн үүлэн үйлчилгээнд, ялангуяа Google Cloud SQL-ээр дамжуулан SQL ашиглахыг оролдох үед хэрэглэгчдээс төлбөр тооцооны данс үүсгэхийг ихэвчлэн хүсдэг бөгөөд төлбөрийн аргыг асуудаг бөгөөд заримдаа 10 долларын төлбөр эсвэл үүнтэй төстэй баталгаажуулалтын дүнг дурдсан байдаг. Энэ шаардлага нь шинээр эхэлж буй хүмүүст төөрөгдүүлж болзошгүй юм.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Cloud SQL
PyTorch гэж юу вэ?
PyTorch нь Facebook-ийн AI Research лаборатори (FAIR)-ийн голчлон боловсруулсан нээлттэй эхийн гүнзгий сургалтын хүрээ юм. Энэ нь уян хатан, динамик тооцооллын график архитектурыг хангадаг тул машин сургалтын салбарт, ялангуяа хиймэл оюун ухаан (AI) хэрэглээнд судалгаа, үйлдвэрлэлд маш тохиромжтой болгодог. PyTorch нь эрдэм шинжилгээний судлаачид болон салбарын мэргэжилтнүүдийн дунд өргөн тархсан.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, GCP дээр PyTorch
Гиперпараметрийн тохируулгад генетикийн алгоритмуудыг хэрхэн ашигладаг вэ?
Генетикийн алгоритмууд (GA) нь хувьслын байгалийн үйл явцаас санаа авсан оновчлолын аргуудын нэг ангилал бөгөөд машин сургалтын ажлын урсгалд гиперпараметрийн тохируулгад өргөн хэрэглэгддэг. Гиперпараметрийн тохируулга нь үр дүнтэй машин сургалтын загваруудыг бий болгоход чухал алхам юм, учир нь оновчтой гиперпараметрийг сонгох нь загварын гүйцэтгэлд мэдэгдэхүйц нөлөөлж чаддаг. Хэрэглээ