Cloud AutoML ба Cloud AI платформ хоёрын ялгаа нь юу вэ?

/ / онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP тойм, GCP Machine Learning тойм

Cloud AutoML болон Cloud AI платформ нь Google Cloud Platform (GCP)-аас санал болгож буй хоёр өөр үйлчилгээ бөгөөд машин сургалтын (ML) болон хиймэл оюун ухааны (AI) өөр өөр талуудад үйлчилдэг. Хоёр үйлчилгээ хоёулаа ML загваруудыг хөгжүүлэх, байршуулах, удирдах ажлыг хялбаршуулах, сайжруулах зорилготой боловч өөр өөр хэрэглэгчийн суурь болон хэрэглээний тохиолдлуудад чиглэгддэг. Эдгээр хоёр үйлчилгээний ялгааг ойлгохын тулд тэдгээрийн онцлог, үйл ажиллагаа, зорилтот үзэгчдийг нарийвчлан судлах шаардлагатай.

Cloud AutoML нь энэ чиглэлээр хязгаарлагдмал туршлагатай хэрэглэгчдэд хүртээмжтэй болгох замаар машин сургалтыг ардчилах зорилготой юм. Энэ нь ML-ийн хамгийн бага мэдлэгтэй хөгжүүлэгчдэд бизнесийн тодорхой хэрэгцээнд тохирсон өндөр чанартай загваруудыг сургах боломжийг олгодог машин сургалтын багц бүтээгдэхүүнийг санал болгодог. Cloud AutoML нь хэрэглэгчдэд ээлтэй интерфэйсийг хангадаг бөгөөд өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах, функцын инженерчлэл, гиперпараметрийн тааруулах зэрэг загварын сургалтанд хамаарах олон нарийн төвөгтэй процессуудыг автоматжуулдаг. Энэхүү автоматжуулалт нь хэрэглэгчдэд машин сургалтын нарийн төвөгтэй байдлаас илүүтэй бизнесийн асуудалд анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог.

Cloud AutoML-ийн гол онцлогууд нь:

1. Хэрэглэгчдэд ээлтэй интерфейс: Cloud AutoML нь ML загвар үүсгэх, удирдах үйл явцыг хялбаршуулдаг график хэрэглэгчийн интерфэйсийг (GUI) хангадаг. Хэрэглэгчид өөрсдийн өгөгдлийн багцаа байршуулж, сургахыг хүсч буй загварын төрлөө (жишээлбэл, зургийн ангилал, байгалийн хэлээр боловсруулах) сонгож, хэдхэн товшилтоор сургалтын үйл явцыг эхлүүлэх боломжтой.

2. Автомат загварчлалын сургалт: Cloud AutoML нь өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт, онцлог задлах, загвар сонгох, гиперпараметр тааруулах зэрэг загварын сургалтын шугамыг бүхэлд нь автоматжуулдаг. Энэхүү автоматжуулалт нь хэрэглэгчид үндсэн ML алгоритмуудыг ойлгох шаардлагагүйгээр өндөр чанартай загваруудыг олж авах боломжийг олгодог.

3. Урьдчилан бэлтгэгдсэн загварууд: Cloud AutoML нь Google-ийн урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудыг ашиглаж, сургалтын үйл явцыг хурдасгах сургалтын техникийг шилжүүлдэг. Том өгөгдлийн багц дээр аль хэдийн бэлтгэгдсэн загвараас эхэлснээр хэрэглэгчид бага өгөгдөл, тооцооллын нөөцөөр илүү сайн гүйцэтгэлд хүрэх боломжтой.

4. Захиалгат загвар сургалт: Автоматжуулалттай хэдий ч Cloud AutoML нь сургалтын үйл явцын тодорхой хэсгийг өөрчлөх боломжийг хэрэглэгчдэд олгодог. Жишээлбэл, хэрэглэгчид сургалтын давталтын тоо, мэдрэлийн сүлжээний архитектурын төрөл, үнэлгээний хэмжүүрийг зааж өгч болно.

5. Бусад GCP үйлчилгээнүүдтэй нэгтгэх: Cloud AutoML нь өгөгдөл хадгалахад зориулсан Google Cloud Storage, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх BigQuery, загвар байршуулахад зориулсан AI платформ зэрэг бусад GCP үйлчилгээнүүдтэй саадгүй нэгддэг. Энэхүү интеграци нь хэрэглэгчдэд GCP экосистемийн хүрээнд төгсгөл хоорондын ML ажлын урсгалыг бий болгох боломжийг олгодог.

Cloud AutoML програмуудын жишээнд:

- Зургийн ангилал: Бизнесүүд Cloud AutoML Vision-г ашиглан бүтээгдэхүүний ангилал, чанарын хяналт, контентыг зохицуулах зэрэг ажлуудад зориулж зургийн ангиллын загвар үүсгэх боломжтой.
- Байгалийн хэлний боловсруулалт: Cloud AutoML Natural Language нь хэрэглэгчдэд сэтгэлийн дүн шинжилгээ, аж ахуйн нэгжийг таних, текст ангилах зориулалттай NLP загваруудыг бүтээх боломжийг олгодог.
- орчуулга: Cloud AutoML Translation нь байгууллагуудад тодорхой домэйн эсвэл салбаруудад тохирсон орчуулгын загварыг бий болгож, тусгай контентын орчуулгын нарийвчлалыг сайжруулдаг.

Нөгөө талаас, Cloud AI платформ нь илүү туршлагатай өгөгдөл судлаачид, ML инженерүүд, судлаачдад чиглэсэн цогц хэрэгсэл, үйлчилгээний багц юм. Энэ нь тусгай код болон дэвшилтэт техникийг ашиглан ML загваруудыг хөгжүүлэх, сургах, ашиглахад уян хатан, өргөтгөх боломжтой орчинг бүрдүүлдэг. Cloud AI платформ нь TensorFlow, PyTorch, scikit-learn зэрэг өргөн хүрээний ML хүрээг дэмждэг бөгөөд загвараа нарийн хянах шаардлагатай хэрэглэгчдэд тохируулах өргөн сонголтуудыг санал болгодог.

Cloud AI платформын гол онцлогууд нь:

1. Захиалгат загвар боловсруулах: Cloud AI платформ нь хэрэглэгчдэд өөрсдийн сонгосон ML хүрээг ашиглан загвар боловсруулах тусгай код бичих боломжийг олгодог. Энэхүү уян хатан байдал нь туршлагатай дадлагажигчдад нарийн төвөгтэй алгоритмуудыг хэрэгжүүлэх, загвараа тодорхой шаардлагад нийцүүлэн тохируулах боломжийг олгодог.

2. Удирдсан Jupyter дэвтэр: Энэхүү платформ нь удирдаж буй Jupyter Notebook-ээр хангадаг бөгөөд эдгээр нь туршилт, загварчлалыг хөнгөвчлөх интерактив тооцоолох орчин юм. Хэрэглэгчид нэг интерфейс дотор код ажиллуулж, өгөгдлийг дүрслэн харуулах, ажлын урсгалаа баримтжуулах боломжтой.

3. Түгээмэл сургалт: Cloud AI платформ нь түгээсэн сургалтыг дэмждэг бөгөөд энэ нь хэрэглэгчдэд олон GPU эсвэл TPU дээр загвар сургалтаа өргөжүүлэх боломжийг олгодог. Энэ чадвар нь их хэмжээний өгөгдлийн багц дээр том загваруудыг сургах, сургалтын цагийг багасгах, гүйцэтгэлийг сайжруулахад зайлшгүй шаардлагатай.

4. Гиперпараметрийг тааруулах: Энэхүү платформ нь гиперпараметрийг тааруулах хэрэгслүүдийг агуулсан бөгөөд хэрэглэгчдэд хамгийн сайн гиперпараметрүүдийг системтэйгээр хайх замаар загвараа оновчтой болгох боломжийг олгодог. Энэ процессыг сүлжээ хайлт, санамсаргүй хайлт, Bayesian оновчлол гэх мэт аргуудыг ашиглан автоматжуулж болно.

5. Загвар байршуулалт ба үйлчилгээ: Cloud AI платформ нь ML загваруудыг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлэх, үйлчлэх хүчирхэг дэд бүтцийг бий болгодог. Хэрэглэгчид загваруудаа RESTful API хэлбэрээр байрлуулж, тэдгээрийг программд хялбархан нэгтгэж, эцсийн хэрэглэгчид хандах боломжтой.

6. Хувилбар ба хяналт: Энэхүү платформ нь загвар хувилбарыг дэмждэг бөгөөд хэрэглэгчдэд загварынхаа олон хувилбарыг удирдах, цаг хугацааны өөрчлөлтийг хянах боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад энэ нь загварын гүйцэтгэлийг хянах, шилжилт, доройтол зэрэг асуудлыг илрүүлэх хяналтын хэрэгслийг санал болгодог.

Cloud AI платформ програмуудын жишээнд:

- Урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээ: Үйлдвэрлэлийн компаниуд Cloud AI платформыг ашиглан мэдрэгчийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, тоног төхөөрөмжийн эвдрэлийг урьдчилан таамаглах, зогсолт, засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулах захиалгат засвар үйлчилгээний загваруудыг боловсруулах боломжтой.
- Луйварыг илрүүлэх: Санхүүгийн байгууллагууд Cloud AI платформыг ашиглан залилан илрүүлэх нарийн төвөгтэй загваруудыг бүтээж, залилан мэхлэх гүйлгээг илрүүлж, эрсдэлийг бууруулахын тулд ML-ийн дэвшилтэт аргуудыг ашиглах боломжтой.
- Хувийн зөвлөмж: Цахим худалдааны платформууд нь Cloud AI платформ бүхий хувийн зөвлөмжийн системийг бий болгож, хэрэглэгчийн зан төлөв, сонголтод тулгуурлан бүтээгдэхүүн санал болгосноор хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулдаг.

Үндсэндээ Cloud AutoML болон Cloud AI платформ хоёрын гол ялгаа нь тэдний зорилтот үзэгчид болон шаардагдах мэргэжлийн түвшинд оршдог. Cloud AutoML нь ML-ийн хязгаарлагдмал мэдлэгтэй хэрэглэгчдэд зориулагдсан бөгөөд захиалгат загваруудыг сургах автоматжуулсан, хэрэглэгчдэд ээлтэй орчинг бүрдүүлдэг. Үүний эсрэгээр, Cloud AI платформ нь туршлагатай эмч нарт үйлчилдэг бөгөөд дэвшилтэт техникээр өөрчлөн ML загваруудыг хөгжүүлэх, сургах, ашиглахад уян хатан, өргөтгөх боломжтой орчинг санал болгодог.

Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:

EITC/CL/GCP Google Cloud Platform-оос бусад асуулт, хариултуудыг харна уу

Илүү олон асуулт, хариулт:

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,