TensorBoard гэж юу вэ?
TensorBoard нь Google-ийн нээлттэй эхийн машин сургалтын номын сан болох TensorFlow-тай ихэвчлэн холбоотой байдаг машин сургалтын талбарт хүчирхэг дүрслэх хэрэгсэл юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд машин сургалтын загваруудыг ойлгох, дибаг хийх, гүйцэтгэлийг оновчтой болгоход туслах зорилготой юм. TensorBoard нь хэрэглэгчид өөрсдийнхөө янз бүрийн талыг дүрслэн харуулах боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
TensorFlow гэж юу вэ?
TensorFlow нь Google-ээс боловсруулсан, хиймэл оюун ухааны салбарт өргөн хэрэглэгддэг нээлттэй эхийн машин сургалтын номын сан юм. Энэ нь судлаачид болон хөгжүүлэгчдэд машин сургалтын загваруудыг үр дүнтэй бүтээх, ашиглах боломжийг олгох зорилготой юм. TensorFlow нь уян хатан, өргөтгөх боломжтой, ашиглахад хялбар гэдгээрээ алдартай бөгөөд энэ нь аль алинд нь түгээмэл сонголт болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Ангилагч гэж юу вэ?
Машин сургалтын хүрээнд ангилагч нь тухайн оролтын өгөгдлийн цэгийн ангилал эсвэл ангиллыг урьдчилан таамаглахад сургагдсан загвар юм. Энэ нь алгоритм нь хаяглагдсан сургалтын өгөгдлөөс суралцаж, үл үзэгдэх өгөгдөл дээр таамаглал дэвшүүлдэг хяналттай сургалтын үндсэн ойлголт юм. Ангилагчийг янз бүрийн хэрэглээнд өргөн ашигладаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Хүсэл эрмэлзэлтэй горим нь TensorFlow-ийн тархсан тооцооллын функцийг саатуулдаг уу?
TensorFlow-д маш сонирхолтой гүйцэтгэл нь машин сургалтын загваруудыг илүү ойлгомжтой, интерактив хөгжүүлэх боломжийг олгодог горим юм. Энэ нь ялангуяа загвар боловсруулах, дибаг хийх үе шатанд ашигтай байдаг. TensorFlow-д хүсэл тэмүүлэлтэй гүйцэтгэл нь график дээр суурилсан уламжлалт гүйцэтгэлээс ялгаатай нь тодорхой утгыг буцаах үйлдлүүдийг нэн даруй гүйцэтгэх арга юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, TensorFlow Eager горим
Сервергүй урьдчилан таамаглахын тулд Google Cloud дээр хиймэл оюун ухааны загваруудыг хэрхэн хийж эхлэх вэ?
Google Cloud Machine Learning ашиглан сервергүй урьдчилан таамаглах зорилгоор хиймэл оюун ухааны (AI) загвар бүтээх аялалд гарахын тулд хэд хэдэн үндсэн алхмуудыг багтаасан бүтэцтэй арга барилыг дагаж мөрдөх шаардлагатай. Эдгээр алхмууд нь машин сургалтын үндсийг ойлгох, Google Cloud-ийн AI үйлчилгээтэй танилцах, хөгжүүлэх орчинг бүрдүүлэх, бэлтгэх,
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Яагаад TensorFlow 2.0-ээс сешнүүдийг устгасан бэ?
TensorFlow 2.0-д сеанс гэсэн ойлголтыг идэвхгүй гүйцэтгэхийн тулд хассан, учир нь хүсэл эрмэлзэлтэйгээр гүйцэтгэх нь үйлдлүүдийг шуурхай үнэлж, дибаг хийхэд хялбар болгож, үйл явцыг илүү ойлгомжтой, Pythonic болгодог. Энэ өөрчлөлт нь TensorFlow хэрхэн ажиллаж, хэрэглэгчидтэй харилцах харилцаанд томоохон өөрчлөлтийг харуулж байна. TensorFlow 1.x-д сешнүүдийг ашигладаг байсан
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, TensorFlow дээр мэдэгдэл хэвлэх
Google Vision API нь царай таних боломжийг идэвхжүүлдэг үү?
Google Cloud Vision API нь зураг доторх царайг илрүүлэх, таних зэрэг дүрсний дүн шинжилгээ хийх янз бүрийн боломжуудыг олгодог хүчирхэг хэрэгсэл юм. However, it is essential to clarify the distinction between facial detection and facial recognition to address the question at hand. Facial detection, also known as face detection, is the process of
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Зургийг ойлгох, Царайг илрүүлэх
Машинаар сурдаг хиймэл оюун ухааны загварыг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?
Машин сургалтын даалгавруудыг гүйцэтгэдэг хиймэл оюун ухааны загварыг хэрэгжүүлэхийн тулд машин сургалтын үндсэн ойлголт, үйл явцыг ойлгох ёстой. Машины сургалт (ML) нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд хэсэг бөгөөд системийг тодорхой програмчлахгүйгээр туршлагаас суралцах, сайжруулах боломжийг олгодог. Google Cloud Machine Learning нь платформ болон хэрэгслээр хангадаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хэрэв хүн эвдэрсэн мэдрэлийн сүлжээн дэх өнгөт дүрсийг танихыг хүсвэл саарал масштабтай зургийг дахин танихдаа өөр хэмжээс нэмэх шаардлагатай юу?
Зургийг таних талбарт эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээнүүдтэй (CNN) ажиллахдаа саарал өнгийн дүрстэй харьцуулахад өнгөт дүрсийн үр нөлөөг ойлгох нь чухал юм. Python болон PyTorch-ийг гүнзгий судлах хүрээнд эдгээр хоёр төрлийн зургийн ялгаа нь тэдний эзэмшиж буй сувгийн тоонд оршдог. Өнгөт зураг, ихэвчлэн
Идэвхжүүлэх функц нь тархины мэдрэлийн эсийг асаалттай дуурайдаг эсвэл үгүй гэж үзэж болох уу?
Идэвхжүүлэх функцууд нь хиймэл мэдрэлийн сүлжээнд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд нейрон идэвхжих эсэхийг тодорхойлох гол элемент болдог. Идэвхжүүлэлтийн функцүүдийн тухай ойлголтыг хүний тархинд мэдрэлийн эсүүдийг ажиллуулахтай адилтгаж болно. Яг л тархины мэдрэлийн эсүүд ажилладаг, эсвэл идэвхгүй байдаг шиг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Оршил, Python, Pytorch програмтай гүнзгий сургалтын танилцуулга